序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

（万元）

拟面向中小企业预留

预计采购时间

（填写到月）

备注

1

医保反欺诈数据 (略)

1、建立反欺诈数据模型，提升医保基金监管效能，推进医保基金安全规范合理使用。2、建立反欺诈监管系统，依托国家 (略) 反欺诈监管系统、 (略) 和反欺诈数据 (略) ，应用规则引擎、大数据分析、机器学习等技术， (略) 数据省级归集管理优势，开展大数据监测分析，建立反欺诈监管系统应用体系。加强部门协作，开展疑点线索核查， (略) 欺诈骗保违规违法行为，探索构建医保反欺诈大数据应用监管新模式、新方法，全面提升医保基金监管能力。3、 (略) ，整合各类医保数据，包括就医记录、药店购药记录、个人报销记录等。采用数据挖掘和机器学习技术，对医保数据进行实时分析和风险评估，识别异常行为和高风险个案。4、建立欺诈行为档案库，记录并分析欺诈行为的特征和模式，为后续的预防和打击提供参考。

120

是

2024年11月

序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

（万元）

拟面向中小企业预留

预计采购时间

（填写到月）

备注

1

医保反欺诈数据 (略)

1、建立反欺诈数据模型，提升医保基金监管效能，推进医保基金安全规范合理使用。2、建立反欺诈监管系统，依托国家 (略) 反欺诈监管系统、 (略) 和反欺诈数据 (略) ，应用规则引擎、大数据分析、机器学习等技术， (略) 数据省级归集管理优势，开展大数据监测分析，建立反欺诈监管系统应用体系。加强部门协作，开展疑点线索核查， (略) 欺诈骗保违规违法行为，探索构建医保反欺诈大数据应用监管新模式、新方法，全面提升医保基金监管能力。3、 (略) ，整合各类医保数据，包括就医记录、药店购药记录、个人报销记录等。采用数据挖掘和机器学习技术，对医保数据进行实时分析和风险评估，识别异常行为和高风险个案。4、建立欺诈行为档案库，记录并分析欺诈行为的特征和模式，为后续的预防和打击提供参考。

120

是

2024年11月