A*教学仪器

GPU多模态数据智能推理集群(配置≥2颗16 (略) 理器，2GB以上缓存，配置≥512TB DDR4内存，≥24个DDR4内存插槽，最大支持3TB内存，≥2块960GB SSD硬盘，≥2块双口 (略) 卡（含SFP+模块)，≥2块GPU专用卡。配套：智能化影像教学应用模型，1）构建医学影像资源中心， (略) 临床影像病例进行清洗筛选出所需要的病例影像资源，为专家/医生/学生提供影像素材。2）使用影像互动系统、远程教学系统等提供获取远程教育资源的途径，并依托大数据和人工智能，方便影像教学。)； GPU 多模态数据智能训练集群(配置≥4颗20 (略) 理器，8GB以上缓存，配置≥1TB DDR4内存，≥24个DDR4内存插槽，最大支持6TB内存，≥2块960GB SSD硬盘，≥2块双口 (略) 卡（含SFP+模块)，≥2块GPU专用卡。配套基于GPU的智能训练模块：1）多组学数据智能整合,对文本、影像、语音等多模态医学数据构建智能化引擎；2)构建医疗知识管理技术体系，通过数据+知识双驱动以实现医疗知识图谱的自动演化更新；3）适配GPU的自主可控数据库，从底层保证系统的安全性；4）提供多种开发接口及技术框架；5）数据的存储支持栅格数据和栅格/矢量分析。)

A*教学仪器

GPU多模态数据智能推理集群(配置≥2颗16 (略) 理器，2GB以上缓存，配置≥512TB DDR4内存，≥24个DDR4内存插槽，最大支持3TB内存，≥2块960GB SSD硬盘，≥2块双口 (略) 卡（含SFP+模块)，≥2块GPU专用卡。配套：智能化影像教学应用模型，1）构建医学影像资源中心， (略) 临床影像病例进行清洗筛选出所需要的病例影像资源，为专家/医生/学生提供影像素材。2）使用影像互动系统、远程教学系统等提供获取远程教育资源的途径，并依托大数据和人工智能，方便影像教学。)； GPU 多模态数据智能训练集群(配置≥4颗20 (略) 理器，8GB以上缓存，配置≥1TB DDR4内存，≥24个DDR4内存插槽，最大支持6TB内存，≥2块960GB SSD硬盘，≥2块双口 (略) 卡（含SFP+模块)，≥2块GPU专用卡。配套基于GPU的智能训练模块：1）多组学数据智能整合,对文本、影像、语音等多模态医学数据构建智能化引擎；2)构建医疗知识管理技术体系，通过数据+知识双驱动以实现医疗知识图谱的自动演化更新；3）适配GPU的自主可控数据库，从底层保证系统的安全性；4）提供多种开发接口及技术框架；5）数据的存储支持栅格数据和栅格/矢量分析。)