采购内容： (略) 归集的全量数据，开展医保数据治理服务、统计分析服务、数据共享能力提升服务、一数一源服务、数据差异化分析验证服务以及数据管理培训服务。

主要功能或目标：通 (略) 医保数据资源全生命周期管理，进一步提升医保全量数据质量，强化数据的统计分析和深度应用，提升公共数据汇聚融合与共享效率，为下一步医保服务效能提升、监管能力升级夯实数据基础， (略) 医疗保障事业的高质量发展提供坚实有力的支撑。

需满足的要求：1.数据治理服务。 (略) 归集的医保业务数据， (略) 对业务编码指标考核、基础信息数据考核、核心业务数据考核、综合业务数据考核以及智慧蓉城相关数据标化治理要求，开展医保数据治理服务，形成全量医保数据治理标准规范、管理制度、质控质检和治理规则等标准化治理体系。数据范围包括基础信息、参保信息、征缴信息、账户信息、年度累计信息、待遇信息、待遇认定信息、参数信息。 2.数据统计分析服务。 (略) 全量医保数据开展数据统计提取服务。 (略) 智慧蓉城医保体征分析相关数据指标进行统计提取，定期输出形成医保数据体征监测分析报告。二是日常业务数据统计工作，包括但不限于日常业务统计、医保专项工作统计、审计数据统计、各项考核指标的数据统计及数据提取服务。 3.一数一源服务。针对医保业务需求产生的新增数据字段，定期梳理并更新相关的库表信息，形成同步清单，详细列举新增医保业务的库表名称、数据结构关键信息，明确每个数据项的来源和定义，避免数据冗余和冲突， (略) 全量数据一数一源。 4.数据共享能力提升服务。 (略) 归集数据，深入梳理医保与外部政务部门及其他单位的共享数据需求，按照已经制定的分级分类和共享标准，分析形成共享数据评估报告，构建符合各单位需求的数据集。 5.数据差异化分析验证服务。 (略) (略) (略) 的医保数据，定期（如每季度）与省数据中台、省级数据资 (略) Tbase分析库（ (略) 化 (略) 数据）进行数据量验证。根据验证结果，形成数据差异报告， (略) 数据治理。 6.数据管理培训服务。定期开展数据管理使用业务培训，提升数据治理能力和业务应用水平，培训内容包括数据治理制度、数据治理标准规范、数据操作使用等方面。

采购内容： (略) 归集的全量数据，开展医保数据治理服务、统计分析服务、数据共享能力提升服务、一数一源服务、数据差异化分析验证服务以及数据管理培训服务。

主要功能或目标：通 (略) 医保数据资源全生命周期管理，进一步提升医保全量数据质量，强化数据的统计分析和深度应用，提升公共数据汇聚融合与共享效率，为下一步医保服务效能提升、监管能力升级夯实数据基础， (略) 医疗保障事业的高质量发展提供坚实有力的支撑。

需满足的要求：1.数据治理服务。 (略) 归集的医保业务数据， (略) 对业务编码指标考核、基础信息数据考核、核心业务数据考核、综合业务数据考核以及智慧蓉城相关数据标化治理要求，开展医保数据治理服务，形成全量医保数据治理标准规范、管理制度、质控质检和治理规则等标准化治理体系。数据范围包括基础信息、参保信息、征缴信息、账户信息、年度累计信息、待遇信息、待遇认定信息、参数信息。 2.数据统计分析服务。 (略) 全量医保数据开展数据统计提取服务。 (略) 智慧蓉城医保体征分析相关数据指标进行统计提取，定期输出形成医保数据体征监测分析报告。二是日常业务数据统计工作，包括但不限于日常业务统计、医保专项工作统计、审计数据统计、各项考核指标的数据统计及数据提取服务。 3.一数一源服务。针对医保业务需求产生的新增数据字段，定期梳理并更新相关的库表信息，形成同步清单，详细列举新增医保业务的库表名称、数据结构关键信息，明确每个数据项的来源和定义，避免数据冗余和冲突， (略) 全量数据一数一源。 4.数据共享能力提升服务。 (略) 归集数据，深入梳理医保与外部政务部门及其他单位的共享数据需求，按照已经制定的分级分类和共享标准，分析形成共享数据评估报告，构建符合各单位需求的数据集。 5.数据差异化分析验证服务。 (略) (略) (略) 的医保数据，定期（如每季度）与省数据中台、省级数据资 (略) Tbase分析库（ (略) 化 (略) 数据）进行数据量验证。根据验证结果，形成数据差异报告， (略) 数据治理。 6.数据管理培训服务。定期开展数据管理使用业务培训，提升数据治理能力和业务应用水平，培训内容包括数据治理制度、数据治理标准规范、数据操作使用等方面。