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2025年03月政府采购意向-应用软件
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（元） | 预计采购时间（填写到月） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 应用软件 | 一、需求调研与方案设计:（1）需求分析： (略) 内现有业务流程、数据资源、人员结构及信息化现状，广泛收集老人、家属、员工等各方需求，形成详细的需求分析报告。（2）方案设计：依据需求分析结果，设计 (略) 的整体架构、功能模块、 (略) 线、数据标准、安全策略等，编制项目实施方案。二、系统开发与集成：（1）平台开发：选定合作开发团队，按照设计方案进行 (略) 的软件开发，包括数据采集接口、 (略) 理模块、智能分析引擎、决策支持系统、用户界面等。（2）硬件采购与部署：采购必要的智能硬件设备、服务器、网络设备等硬件设施，进行现场安装调试， (略) 软件的无缝对接。（3）系统集成：将智能硬件设备、内设医疗机构信息系统、第 (略) 进行集成，实现数据的互联互通与业务流程的无缝衔接。（4）系统测试：完成单元测试、集成测试、用户验收测试等各阶段测试， (略) 功能完整、性能稳定、操作便捷，满足用户需求。三、用户培训与系统推广：（1）人员培训： (略) 操作培训，确保一线护理人员、管理人员等能够熟练使用 (略) 。（2）系统推广： (略) 部试点并解决相关问题后，全面推广 (略) (略) 范围，实现所有老人、员工的全覆盖。四、数据采集与分析:(1)数 (略) 内各类数据源，包括智能设备数据、业务系统数据、外部公共服务数据等，确保数据的实时、准确接入。（2） (略) 理：对采集到的原始数据进行清洗、转换、整合，形成可用于分析的结构化数据集。（3）数据分析：运用大数据分析技术，对老年人的健康状况、生活习惯、情绪变化等进行实时监测与深度挖掘，生成个体化健康报告，提前预警潜在健康风险。同时， (略) 运营数据进行综合分析，识别服务瓶颈、资源浪费等问题，为管理层提供决策依据。五、服务优化与个性化：（1）服务流程优化：根据决策建议调整服务流程，如调整护理计划、优化资源配置、改进服务标准等，提高服务效率和质量。（2）个性化服务推送：基于老人个体数据和需求分析，推送个性化的健康建议、活动推荐、生活服务等，提升服务的精准度和满意度。六、监管、评估测评：（1）数据监管：建立健全数据安全管理体系，定期进行数据安全审计，确保数据的合规采集、存储、使用和传输。（2）项目评估测评：设定明确的项目绩效指标，定期进行项目效果评估，根据评估结果调整项目实施策略等。 | (略).00 | 2025-03 |
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| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（元） | 预计采购时间（填写到月） | 备注 |
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| 1 | 应用软件 | 一、需求调研与方案设计:（1）需求分析： (略) 内现有业务流程、数据资源、人员结构及信息化现状，广泛收集老人、家属、员工等各方需求，形成详细的需求分析报告。（2）方案设计：依据需求分析结果，设计 (略) 的整体架构、功能模块、 (略) 线、数据标准、安全策略等，编制项目实施方案。二、系统开发与集成：（1）平台开发：选定合作开发团队，按照设计方案进行 (略) 的软件开发，包括数据采集接口、 (略) 理模块、智能分析引擎、决策支持系统、用户界面等。（2）硬件采购与部署：采购必要的智能硬件设备、服务器、网络设备等硬件设施，进行现场安装调试， (略) 软件的无缝对接。（3）系统集成：将智能硬件设备、内设医疗机构信息系统、第 (略) 进行集成，实现数据的互联互通与业务流程的无缝衔接。（4）系统测试：完成单元测试、集成测试、用户验收测试等各阶段测试， (略) 功能完整、性能稳定、操作便捷，满足用户需求。三、用户培训与系统推广：（1）人员培训： (略) 操作培训，确保一线护理人员、管理人员等能够熟练使用 (略) 。（2）系统推广： (略) 部试点并解决相关问题后，全面推广 (略) (略) 范围，实现所有老人、员工的全覆盖。四、数据采集与分析:(1)数 (略) 内各类数据源，包括智能设备数据、业务系统数据、外部公共服务数据等，确保数据的实时、准确接入。（2） (略) 理：对采集到的原始数据进行清洗、转换、整合，形成可用于分析的结构化数据集。（3）数据分析：运用大数据分析技术，对老年人的健康状况、生活习惯、情绪变化等进行实时监测与深度挖掘，生成个体化健康报告，提前预警潜在健康风险。同时， (略) 运营数据进行综合分析，识别服务瓶颈、资源浪费等问题，为管理层提供决策依据。五、服务优化与个性化：（1）服务流程优化：根据决策建议调整服务流程，如调整护理计划、优化资源配置、改进服务标准等，提高服务效率和质量。（2）个性化服务推送：基于老人个体数据和需求分析，推送个性化的健康建议、活动推荐、生活服务等，提升服务的精准度和满意度。六、监管、评估测评：（1）数据监管：建立健全数据安全管理体系，定期进行数据安全审计，确保数据的合规采集、存储、使用和传输。（2）项目评估测评：设定明确的项目绩效指标，定期进行项目效果评估，根据评估结果调整项目实施策略等。 | (略).00 | 2025-03 |
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