采购标的名称：远程会诊数据病种分类分析模型 采购标的数量：1 采购需求功能或目标：本项目拟构建一套基于人工智能、大数据、大语言模型和云计算技术的远程会诊数据病种分类分析模型，实现对历年远程会诊数据的 (略) 理、深度挖掘与多维度分析。平台核心功能包括疾病精准分类、智能分诊、智能辅助诊断、治疗效果预测、医学文本理解与知识推理等，通过大数据技术挖掘疾病种类、患者特征、就诊行为和治疗效果之间的关联， (略) 疾病谱，揭示疾病分布特征与流行趋势。依托云计算技术，提供弹性计算资源和数据安全保障，确保系统的高效性和稳定性。项目要 (略) 理和模型性能达到行业领先水平，并提供全面的安装、调试、培训及长期技术支持服务，以提升远程会诊的精准性、效率和质量，为医疗决策提供科学依据。 需满足的要求：1.招标内容 构建一套完善的远程会诊数据病种分类分析模型，实现对历年远程会诊数据的 (略) 理、深度挖掘与多维度分析，涵盖疾病种类、患者特征、就诊行为、治疗效果等方面信息，准确 (略) 疾病谱，清晰揭示疾病分布特征与流行趋势。 2.技术要求 （1）人工智能技术 - 疾病精准分类：运用先进的机器学习算法，如随机森林、支持向量机等，结合 (略) 络（如 (略) 络、 (略) 络），对远程会诊数据中的疾病种类进行精准分类。针对复杂病症，模型需具备自学习和自适应能力，不断优化分类规则，使疾病分类的准确率达到95%以上。对于罕见病，模型应能通过特征提取和相似性匹配，给出合理的分类预测。 - 智能分诊：通过AI对结构化数据和非结构化数据进行分析，智能生成鉴别诊断树，从而自动触发是否进行MDT会诊，应该请那几个专业进行MDT会诊的建议；会诊提交后自动选择各亚专业相对擅长的医生点名会诊。 - 智能辅助诊断：利用人工智能技术对医学影像（如X光、CT、MRI等）和生理信号数据（如心电图、脑电图）进行分析，辅助医生进行疾病诊断。 - 治疗效果预测：基于患者的病历数据、治疗方案和治疗过程中的各项指标，运用人工智能算法构建治疗效果预测模型。 （2）大数据技术 - 海 (略) 理：具备强大的 (略) 理能力，能 (略) 理大规模的远程会诊数据，实现数据的快速存储、检索和分析。 - 数

采购标的名称：远程会诊数据病种分类分析模型 采购标的数量：1 采购需求功能或目标：本项目拟构建一套基于人工智能、大数据、大语言模型和云计算技术的远程会诊数据病种分类分析模型，实现对历年远程会诊数据的 (略) 理、深度挖掘与多维度分析。平台核心功能包括疾病精准分类、智能分诊、智能辅助诊断、治疗效果预测、医学文本理解与知识推理等，通过大数据技术挖掘疾病种类、患者特征、就诊行为和治疗效果之间的关联， (略) 疾病谱，揭示疾病分布特征与流行趋势。依托云计算技术，提供弹性计算资源和数据安全保障，确保系统的高效性和稳定性。项目要 (略) 理和模型性能达到行业领先水平，并提供全面的安装、调试、培训及长期技术支持服务，以提升远程会诊的精准性、效率和质量，为医疗决策提供科学依据。 需满足的要求：1.招标内容 构建一套完善的远程会诊数据病种分类分析模型，实现对历年远程会诊数据的 (略) 理、深度挖掘与多维度分析，涵盖疾病种类、患者特征、就诊行为、治疗效果等方面信息，准确 (略) 疾病谱，清晰揭示疾病分布特征与流行趋势。 2.技术要求 （1）人工智能技术 - 疾病精准分类：运用先进的机器学习算法，如随机森林、支持向量机等，结合 (略) 络（如 (略) 络、 (略) 络），对远程会诊数据中的疾病种类进行精准分类。针对复杂病症，模型需具备自学习和自适应能力，不断优化分类规则，使疾病分类的准确率达到95%以上。对于罕见病，模型应能通过特征提取和相似性匹配，给出合理的分类预测。 - 智能分诊：通过AI对结构化数据和非结构化数据进行分析，智能生成鉴别诊断树，从而自动触发是否进行MDT会诊，应该请那几个专业进行MDT会诊的建议；会诊提交后自动选择各亚专业相对擅长的医生点名会诊。 - 智能辅助诊断：利用人工智能技术对医学影像（如X光、CT、MRI等）和生理信号数据（如心电图、脑电图）进行分析，辅助医生进行疾病诊断。 - 治疗效果预测：基于患者的病历数据、治疗方案和治疗过程中的各项指标，运用人工智能算法构建治疗效果预测模型。 （2）大数据技术 - 海 (略) 理：具备强大的 (略) 理能力，能 (略) 理大规模的远程会诊数据，实现数据的快速存储、检索和分析。 - 数