太原市中心医院公立医院改革与高质量发展示范项目-公立医院改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购合同公告
太原市中心医院公立医院改革与高质量发展示范项目-公立医院改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购合同公告
一、合同编号:11N*01
二、合同名称: (略) (略) (略) 改革与高质量发展示范项目- (略) 改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购合同
三、项目编号:*CGK*
四、项目名称: (略) (略) (略) 改革与高质量发展示范项目- (略) 改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购
五、合同主体
采购人(*方): (略) (略)
地 址: (略) 杏花 (略) 东三道巷1号
联系方式:*
供应商(*方): (略)
地 址:山西综改示范区太原学府 (略) 西二巷6号A座20层2006-2012、2001-2003、2016室
联系方式:*
六、合同主体信息
1.主要标的信息:
主要标的名称: (略) (略) (略) 改革与高质量发展示范项目- (略) 改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购
数量: 1.00
单价(元):*.00
规格型号(或服务要求):服务范围:通 (略) “三高” (略) ,三年内共纳*慢性病患者,利用共同照护团队管理模式,运用中西医结合综合干预,最终纳入医保绩效考核体系,节省医保资源,减少“三高”严重并发症发生,打造出一套符合太原地区的“三高”共管新模式,创造出具有太原特色的“三高”共管新模式。满足 (略) 6 个市辖区、3 个县及 1 (略) 的每个区域选择 1-2 家医疗机构及基层医疗单元作为接入医疗机构。
服务要求:区域慢病数据中心部分功能、慢病大数据统计部分功能依托共建项目中的统一数据中台部分实现,项目中的慢病管理统一门户、患者统一认证系统依托共建项目中的统一服务门户系统实现,患者在线咨询系统、慢病患者筛查系统、慢病患者随访系统、慢病线上医疗服务系统、线下 (略) 化服务系统等功能依托共建部分中的统一业务中台对应功能进行实现。
服务时间:在采购合同签订之日起 6 个月内完成开发、安装、调试及验收。
服务标准:结合慢病相关临床指南、诊疗规范、专家共识,利用新兴信息技术建立预测预警机制和疾病风险动态感知模型,实现对患者的实时动态管理,降低“三高”等慢病引起的心脑血管疾病风险;利用最新的文献或真实世界数据,构建 AI 模型,对治疗和预后进行预测。根据疾病发生危险指标,确定相应的信息采集口径,提取相关研究信息,并对研究变量进行机器学习,通过各种机器学习方法,最终确定有意义的危险指标和变量.
2.合同金额(元):*.00
3.履约期限、地点等简要信息:
4.采购方式:公开招标
七、合同签订日期:2024年04月03日
八、合同公告日期:2024年04月03日
九、其他补充事宜:无
(略) (略)
附件信息:
一、合同编号:11N*01
二、合同名称: (略) (略) (略) 改革与高质量发展示范项目- (略) 改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购合同
三、项目编号:*CGK*
四、项目名称: (略) (略) (略) 改革与高质量发展示范项目- (略) 改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购
五、合同主体
采购人(*方): (略) (略)
地 址: (略) 杏花 (略) 东三道巷1号
联系方式:*
供应商(*方): (略)
地 址:山西综改示范区太原学府 (略) 西二巷6号A座20层2006-2012、2001-2003、2016室
联系方式:*
六、合同主体信息
1.主要标的信息:
主要标的名称: (略) (略) (略) 改革与高质量发展示范项目- (略) 改革背景下区域慢病管理建设项目信息化部分公开招标采购
数量: 1.00
单价(元):*.00
规格型号(或服务要求):服务范围:通 (略) “三高” (略) ,三年内共纳*慢性病患者,利用共同照护团队管理模式,运用中西医结合综合干预,最终纳入医保绩效考核体系,节省医保资源,减少“三高”严重并发症发生,打造出一套符合太原地区的“三高”共管新模式,创造出具有太原特色的“三高”共管新模式。满足 (略) 6 个市辖区、3 个县及 1 (略) 的每个区域选择 1-2 家医疗机构及基层医疗单元作为接入医疗机构。
服务要求:区域慢病数据中心部分功能、慢病大数据统计部分功能依托共建项目中的统一数据中台部分实现,项目中的慢病管理统一门户、患者统一认证系统依托共建项目中的统一服务门户系统实现,患者在线咨询系统、慢病患者筛查系统、慢病患者随访系统、慢病线上医疗服务系统、线下 (略) 化服务系统等功能依托共建部分中的统一业务中台对应功能进行实现。
服务时间:在采购合同签订之日起 6 个月内完成开发、安装、调试及验收。
服务标准:结合慢病相关临床指南、诊疗规范、专家共识,利用新兴信息技术建立预测预警机制和疾病风险动态感知模型,实现对患者的实时动态管理,降低“三高”等慢病引起的心脑血管疾病风险;利用最新的文献或真实世界数据,构建 AI 模型,对治疗和预后进行预测。根据疾病发生危险指标,确定相应的信息采集口径,提取相关研究信息,并对研究变量进行机器学习,通过各种机器学习方法,最终确定有意义的危险指标和变量.
2.合同金额(元):*.00
3.履约期限、地点等简要信息:
4.采购方式:公开招标
七、合同签订日期:2024年04月03日
八、合同公告日期:2024年04月03日
九、其他补充事宜:无
(略) (略)
附件信息:
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