机械工程学院面部表情分析软件采购项目竞价成交公告
机械工程学院面部表情分析软件采购项目竞价成交公告
序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技(ErgoLAB FACS) | 1/件 | * | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块,包括实时处理及离线处理,如数据插值、中值滤波、均值滤波等,支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度,以0至100%区间计算表情程度值; 计算多种微表情数据,如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉(降低眉毛)、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型,精确识别积极、中性、消极情感,客观评价个体情绪状态,与多模态数据形成客观有效的印证关系; 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据:俯仰角、偏航角、翻滚角;系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滚角,并测定注视方向,计算瞳孔间距以及注意状态检测; 结合人工智能与机器学均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点,并输出原始坐标X、Y,以及视线位置; 系统包含年龄分类器,支持实时计算并识别多个年龄段状态,可智能识别多种被试属性信息,如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计:系统支持面部表情数据与其他多模态数据(眼动、脑电、生理、动补、行为等)的同步交叉分析, (略) 界面呈现,在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段,可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系; 具有API开发接口:面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问,可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求:永久授权 |
序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技(ErgoLAB FACS) | 1/件 | * | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块,包括实时处理及离线处理,如数据插值、中值滤波、均值滤波等,支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度,以0至100%区间计算表情程度值; 计算多种微表情数据,如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉(降低眉毛)、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型,精确识别积极、中性、消极情感,客观评价个体情绪状态,与多模态数据形成客观有效的印证关系; 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据:俯仰角、偏航角、翻滚角;系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滚角,并测定注视方向,计算瞳孔间距以及注意状态检测; 结合人工智能与机器学均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点,并输出原始坐标X、Y,以及视线位置; 系统包含年龄分类器,支持实时计算并识别多个年龄段状态,可智能识别多种被试属性信息,如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计:系统支持面部表情数据与其他多模态数据(眼动、脑电、生理、动补、行为等)的同步交叉分析, (略) 界面呈现,在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段,可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系; 具有API开发接口:面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问,可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求:永久授权 |
序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技(ErgoLAB FACS) | 1/件 | * | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块,包括实时处理及离线处理,如数据插值、中值滤波、均值滤波等,支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度,以0至100%区间计算表情程度值; 计算多种微表情数据,如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉(降低眉毛)、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型,精确识别积极、中性、消极情感,客观评价个体情绪状态,与多模态数据形成客观有效的印证关系; 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据:俯仰角、偏航角、翻滚角;系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滚角,并测定注视方向,计算瞳孔间距以及注意状态检测; 结合人工智能与机器学均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点,并输出原始坐标X、Y,以及视线位置; 系统包含年龄分类器,支持实时计算并识别多个年龄段状态,可智能识别多种被试属性信息,如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计:系统支持面部表情数据与其他多模态数据(眼动、脑电、生理、动补、行为等)的同步交叉分析, (略) 界面呈现,在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段,可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系; 具有API开发接口:面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问,可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求:永久授权 |
序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技(ErgoLAB FACS) | 1/件 | * | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块,包括实时处理及离线处理,如数据插值、中值滤波、均值滤波等,支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度,以0至100%区间计算表情程度值; 计算多种微表情数据,如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉(降低眉毛)、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型,精确识别积极、中性、消极情感,客观评价个体情绪状态,与多模态数据形成客观有效的印证关系; 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据:俯仰角、偏航角、翻滚角;系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滚角,并测定注视方向,计算瞳孔间距以及注意状态检测; 结合人工智能与机器学均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点,并输出原始坐标X、Y,以及视线位置; 系统包含年龄分类器,支持实时计算并识别多个年龄段状态,可智能识别多种被试属性信息,如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计:系统支持面部表情数据与其他多模态数据(眼动、脑电、生理、动补、行为等)的同步交叉分析, (略) 界面呈现,在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段,可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系; 具有API开发接口:面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问,可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求:永久授权 |
序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技(ErgoLAB FACS) | 1/件 | * | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块,包括实时处理及离线处理,如数据插值、中值滤波、均值滤波等,支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度,以0至100%区间计算表情程度值; 计算多种微表情数据,如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉(降低眉毛)、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型,精确识别积极、中性、消极情感,客观评价个体情绪状态,与多模态数据形成客观有效的印证关系; 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据:俯仰角、偏航角、翻滚角;系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滚角,并测定注视方向,计算瞳孔间距以及注意状态检测; 结合人工智能与机器学均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点,并输出原始坐标X、Y,以及视线位置; 系统包含年龄分类器,支持实时计算并识别多个年龄段状态,可智能识别多种被试属性信息,如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计:系统支持面部表情数据与其他多模态数据(眼动、脑电、生理、动补、行为等)的同步交叉分析, (略) 界面呈现,在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段,可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系; 具有API开发接口:面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问,可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求:永久授权 |
序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技(ErgoLAB FACS) | 1/件 | * | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块,包括实时处理及离线处理,如数据插值、中值滤波、均值滤波等,支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度,以0至100%区间计算表情程度值; 计算多种微表情数据,如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉(降低眉毛)、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型,精确识别积极、中性、消极情感,客观评价个体情绪状态,与多模态数据形成客观有效的印证关系; 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据:俯仰角、偏航角、翻滚角;系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滚角,并测定注视方向,计算瞳孔间距以及注意状态检测; 结合人工智能与机器学均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点,并输出原始坐标X、Y,以及视线位置; 系统包含年龄分类器,支持实时计算并识别多个年龄段状态,可智能识别多种被试属性信息,如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计:系统支持面部表情数据与其他多模态数据(眼动、脑电、生理、动补、行为等)的同步交叉分析, (略) 界面呈现,在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段,可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系; 具有API开发接口:面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问,可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求:永久授权 |
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