达州市农业农村局达州市三农大数据智慧监管平台建设项目政府采购合同公告
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达州市农业农村局达州市三农大数据智慧监管平台建设项目政府采购合同公告
采购人(*方)： (略) 农业农村局
地址： (略) 通川区永兴路2号
联系方式：0818-*
供应商(*方)：中农融信（北京） (略)
地址： (略) 海淀区中关村南大街35号25幢4号平房
联系方式：*
主要标的：
| 序号 | 名称 | 数量(单位) | 单价(元) | 总价(元) | 规格型号/服务要求 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | (略) 三农大数据智慧监管平台建设项目 | 1(项) | ￥1,590,000.00 | ￥1,590,000.00 | 一、数据中台 1、数据仓库 供应商通过调研、 (略) 现有信息化建设情况以及业务方的数据需求，搭建具有达州特色的基础数据仓库： 1.1数据仓库进行分层设计：ODS 层存储原始数据并提供数据基础；DWD 层清洗数据并存储分区表；DWS 层融合转换分析数据生成数据模型；ADS 层加载精炼数据模型以支持快速查询和报表展示。 1.2.数据清洗与转换：数据质量检查，识别数据异常、重复、缺失问题。清洗数据，修复错误，确保数据的一致性和准确性。 1.3.支持批量导入、流式数据导入方式：建立数据采集通道，从不同数据源收集原始数据。数据采集可以通过批量导入、实时流式传输方式进行，确保数据的及时性和完整性。采集到的数据按照一定的时间戳进行记录，为历史数据分析提供支持。 1.4.融合分析：系统可以将来自政府报表、社会调查、企业数据多个数据源的信息进行融合。通过数据匹配、关联，将分散的数据整合在一起，为用户提供综合性的数据视角。数据融合后，系统可以计算多维度的指标。 1.5.支持实时分析引擎：为满足用户的即时分析需求，系统集成实时分析引擎。用户可以使用实时分析引擎对数据仓库进行实时查询和多维分析，获得即时的洞察和结论。 数据质量监控：在数据采集过程中，系统设置数据质量监控机制，对采集到的数据进行质量检查。检查包括数据完整性、准确性、一致性，对于异常数据进行记录和报警，确保后续数据分析的可靠性。 2、数据标准 供应 (略) 实情构建一套农业信息化全方位标准体系： 2.1数据库标准：包含基础数据、专题数据、主题数据各类数据标准，包括元数据、要素分类代码、数据分层、数据文件命名规则、图形数据与属性数据的结构、数据交换格式。遵循数据库标准可以使农业资源的各类数据按照规范进行组织和管理。 ▲2. 2数据分类标准:按照农村资产数据现状定义数据分类标准，对各类数据进行统一编码，编码规则能融合现有国家标准，充分考虑到各类不同的数据类型，编 (略) 县乡村各类资产总量。 2.3.数据组织与存储规范：是基于元数据来管理农业领域数据，该规范需描述并约束数据资源目录组织方式、数据资源数据集命名方式、数据服务目录组织方式、应用服务组件目录组织方式，并约束规定要素编码方式，是指导数据库建设及系统开发的基础。 2.4.数据质量检查规范：数据质检规范，主要包括质检依据、质检内容、质检方式、质检程序、结果记录、质... |
合同金额： 1,590,000.00元，大写(人民币)：*佰点击查看>>万元整
履约期限：**日至**日
履约地点： (略) 农业农村局
采购方式：竞争性磋商
**日
**日
合同附件：
(略) 三农大数据智慧监管平台建设项目采购合同扫描件(2).pdf
(略) 农业农村局
**日
采购人(*方)： (略) 农业农村局
地址： (略) 通川区永兴路2号
联系方式：0818-*
供应商(*方)：中农融信（北京） (略)
地址： (略) 海淀区中关村南大街35号25幢4号平房
联系方式：*
主要标的：
| 序号 | 名称 | 数量(单位) | 单价(元) | 总价(元) | 规格型号/服务要求 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | (略) 三农大数据智慧监管平台建设项目 | 1(项) | ￥1,590,000.00 | ￥1,590,000.00 | 一、数据中台 1、数据仓库 供应商通过调研、 (略) 现有信息化建设情况以及业务方的数据需求，搭建具有达州特色的基础数据仓库： 1.1数据仓库进行分层设计：ODS 层存储原始数据并提供数据基础；DWD 层清洗数据并存储分区表；DWS 层融合转换分析数据生成数据模型；ADS 层加载精炼数据模型以支持快速查询和报表展示。 1.2.数据清洗与转换：数据质量检查，识别数据异常、重复、缺失问题。清洗数据，修复错误，确保数据的一致性和准确性。 1.3.支持批量导入、流式数据导入方式：建立数据采集通道，从不同数据源收集原始数据。数据采集可以通过批量导入、实时流式传输方式进行，确保数据的及时性和完整性。采集到的数据按照一定的时间戳进行记录，为历史数据分析提供支持。 1.4.融合分析：系统可以将来自政府报表、社会调查、企业数据多个数据源的信息进行融合。通过数据匹配、关联，将分散的数据整合在一起，为用户提供综合性的数据视角。数据融合后，系统可以计算多维度的指标。 1.5.支持实时分析引擎：为满足用户的即时分析需求，系统集成实时分析引擎。用户可以使用实时分析引擎对数据仓库进行实时查询和多维分析，获得即时的洞察和结论。 数据质量监控：在数据采集过程中，系统设置数据质量监控机制，对采集到的数据进行质量检查。检查包括数据完整性、准确性、一致性，对于异常数据进行记录和报警，确保后续数据分析的可靠性。 2、数据标准 供应 (略) 实情构建一套农业信息化全方位标准体系： 2.1数据库标准：包含基础数据、专题数据、主题数据各类数据标准，包括元数据、要素分类代码、数据分层、数据文件命名规则、图形数据与属性数据的结构、数据交换格式。遵循数据库标准可以使农业资源的各类数据按照规范进行组织和管理。 ▲2. 2数据分类标准:按照农村资产数据现状定义数据分类标准，对各类数据进行统一编码，编码规则能融合现有国家标准，充分考虑到各类不同的数据类型，编 (略) 县乡村各类资产总量。 2.3.数据组织与存储规范：是基于元数据来管理农业领域数据，该规范需描述并约束数据资源目录组织方式、数据资源数据集命名方式、数据服务目录组织方式、应用服务组件目录组织方式，并约束规定要素编码方式，是指导数据库建设及系统开发的基础。 2.4.数据质量检查规范：数据质检规范，主要包括质检依据、质检内容、质检方式、质检程序、结果记录、质... |
合同金额： 1,590,000.00元，大写(人民币)：*佰点击查看>>万元整
履约期限：**日至**日
履约地点： (略) 农业农村局
采购方式：竞争性磋商
**日
**日
合同附件：
(略) 三农大数据智慧监管平台建设项目采购合同扫描件(2).pdf
(略) 农业农村局
**日
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