2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究重新-中标结果
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2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究重新-中标结果
| 项目名称 | 2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究项目(重新采购) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目编号 | (略)-049 | ||||||||
| 采购方式 | 谈判采购 | 资金来源 | |||||||
| 项目概况及采购范围 | 1. 采购项目简介 1.1 采购项目名称：2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究项目（重新采购）。 1.2 采购人：江苏润扬 (略) 。 1.3 采购代理机构：江苏 (略) 。 1.4 采购项目资金落实情况：已落实。 1.5 采购项目概况：润扬大桥已建成结构监测系统、钢桥面服役感知系统、桥墩局部冲刷监测等多个系统，已经积累了庞大的数据量。 近年来，基于数据驱动的人工智能技术快速发展，对于土木工程领域来说，将图深度学习技术进行适应性改进和开发，能够有效以推动和助力土木智能化程度的发展进步。 本研究项目针对大跨桥梁的多源数据融合问题，基于跨源数据融合技术与语义、关系集挖掘方法，建立润扬大桥检监测一体化数据融合系统化方案。 1.6 成交供应商数量及成交份额：?一家。 2. 采购范围及相关要求 2.1 采购范围：课题拟以润扬大桥为研究对象，结合新建的健康监测系统和常年检测数据，开展润扬大桥知识驱动的检监测数据一体化方法研究。项目通过引入图这一结构，回答数据、知识应该如何融合的问题，服务于多源数据融合与决策需求。①检监测一体化图谱建立方法研究，②图模型支持的多源异构数据融合算法研究，③基于图计算的数据异常识别方法研究，④基于图融合的病害识别与预测方法；具体要求详见谈判采购文件第五章 服务要求。 2.2 最高限价：最高限价为人民币(略)元（包含谈判代理服务费）,供应商响应报价超过最高限价的（不含限价值），按否决响应处理。 2.3 服务期限：自合同签订之日起24个月内完成研究工作，具体节点为（控制在2026年8月底前完成）： (一) 2024年8月，完成相关资料搜集、分析，组织召开分析研究工作大纲研讨会；对分析研究工作大纲进行修改、完善，提交公司层面审查； (二) 2024年9月，开展基于自然语言模型的规范和检监测报告、论文数据梳理；布设视觉疲劳裂纹传感器； (三) 2024年10月-2024年11月，基于润扬大桥检测报告开展自然语言模型的训练比选和数据挖掘，建立桥梁检监测图谱节点自动化生成方法； (四) 2024年12月，提出融合算法验证指标，建立时间、空间对齐的作用-结构-响应图结构数据； (五) 2025年1月-2025年3月，基于润扬大桥健康监测数据，开展图模型支持的多源异构数据融合算法研究，提出多源异构数据融合算法。 (六) 2025年4月，开展传感器群数据打标清洗工作，建立高质量的传感器群数据集。 (七) 2025年5月-2025年6月，建立传感器群数据异常识别算法； (八) 2025年7月-2025年9月，开展生成式的数据修正模型研究，生成异常数据段的可能真值 (九) 2025年10月-2026年1月，针对钢箱梁裂纹使用融合算法对作用、响应数据进行训练，实现钢箱梁裂纹扩展概率进行预测； (十) 2026年2月-2026年4月，引入检测报告数据，拓展不同的作用和响应数据，建立检测报告、监测数据驱动的钢箱梁裂纹扩展概率分布模型； (十一) 2026年5月，形成分析研究中间成果，组织专家召开研讨会进行论证，对中间成果进行修改完善，并将相应成果向江苏交控汇报； (十二) 2026年8月，完善分析研究成果，形成送审稿及结题审查。 2.4 服务地点：润扬大桥悬索桥、斜拉桥。 2.5 质量要求或服务标准：符合国家、行业规范标准要求及采购人的各项要求。 | ||||||||
| 采购人/采购代理 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 采购人 | 江苏润扬 (略) | ||||||||
| 联系人 | 范毅 | 联系人电话 | (略) | ||||||
| 采购代理 | 江苏 (略) | ||||||||
| 联系人 | 陈静、韩忠侠 | 联系人电话 | 025-(略) (略)（陈工） | ||||||
| 标段信息1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 标段名称 | 2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究项目(重新采购) | ||||||||
| 标段编号 | (略)-049-01 | ||||||||
| 采购类型 | 服务 | 评审方法 | 综合评估法 | ||||||
| 成交人 | 同济大学 | 成交价(元)/费率 | (略) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目名称 | 2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究项目(重新采购) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目编号 | (略)-049 | ||||||||
| 采购方式 | 谈判采购 | 资金来源 | |||||||
| 项目概况及采购范围 | 1. 采购项目简介 1.1 采购项目名称：2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究项目（重新采购）。 1.2 采购人：江苏润扬 (略) 。 1.3 采购代理机构：江苏 (略) 。 1.4 采购项目资金落实情况：已落实。 1.5 采购项目概况：润扬大桥已建成结构监测系统、钢桥面服役感知系统、桥墩局部冲刷监测等多个系统，已经积累了庞大的数据量。 近年来，基于数据驱动的人工智能技术快速发展，对于土木工程领域来说，将图深度学习技术进行适应性改进和开发，能够有效以推动和助力土木智能化程度的发展进步。 本研究项目针对大跨桥梁的多源数据融合问题，基于跨源数据融合技术与语义、关系集挖掘方法，建立润扬大桥检监测一体化数据融合系统化方案。 1.6 成交供应商数量及成交份额：?一家。 2. 采购范围及相关要求 2.1 采购范围：课题拟以润扬大桥为研究对象，结合新建的健康监测系统和常年检测数据，开展润扬大桥知识驱动的检监测数据一体化方法研究。项目通过引入图这一结构，回答数据、知识应该如何融合的问题，服务于多源数据融合与决策需求。①检监测一体化图谱建立方法研究，②图模型支持的多源异构数据融合算法研究，③基于图计算的数据异常识别方法研究，④基于图融合的病害识别与预测方法；具体要求详见谈判采购文件第五章 服务要求。 2.2 最高限价：最高限价为人民币(略)元（包含谈判代理服务费）,供应商响应报价超过最高限价的（不含限价值），按否决响应处理。 2.3 服务期限：自合同签订之日起24个月内完成研究工作，具体节点为（控制在2026年8月底前完成）： (一) 2024年8月，完成相关资料搜集、分析，组织召开分析研究工作大纲研讨会；对分析研究工作大纲进行修改、完善，提交公司层面审查； (二) 2024年9月，开展基于自然语言模型的规范和检监测报告、论文数据梳理；布设视觉疲劳裂纹传感器； (三) 2024年10月-2024年11月，基于润扬大桥检测报告开展自然语言模型的训练比选和数据挖掘，建立桥梁检监测图谱节点自动化生成方法； (四) 2024年12月，提出融合算法验证指标，建立时间、空间对齐的作用-结构-响应图结构数据； (五) 2025年1月-2025年3月，基于润扬大桥健康监测数据，开展图模型支持的多源异构数据融合算法研究，提出多源异构数据融合算法。 (六) 2025年4月，开展传感器群数据打标清洗工作，建立高质量的传感器群数据集。 (七) 2025年5月-2025年6月，建立传感器群数据异常识别算法； (八) 2025年7月-2025年9月，开展生成式的数据修正模型研究，生成异常数据段的可能真值 (九) 2025年10月-2026年1月，针对钢箱梁裂纹使用融合算法对作用、响应数据进行训练，实现钢箱梁裂纹扩展概率进行预测； (十) 2026年2月-2026年4月，引入检测报告数据，拓展不同的作用和响应数据，建立检测报告、监测数据驱动的钢箱梁裂纹扩展概率分布模型； (十一) 2026年5月，形成分析研究中间成果，组织专家召开研讨会进行论证，对中间成果进行修改完善，并将相应成果向江苏交控汇报； (十二) 2026年8月，完善分析研究成果，形成送审稿及结题审查。 2.4 服务地点：润扬大桥悬索桥、斜拉桥。 2.5 质量要求或服务标准：符合国家、行业规范标准要求及采购人的各项要求。 | ||||||||
| 采购人/采购代理 | |||||||||
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| 采购人 | 江苏润扬 (略) | ||||||||
| 联系人 | 范毅 | 联系人电话 | (略) | ||||||
| 采购代理 | 江苏 (略) | ||||||||
| 联系人 | 陈静、韩忠侠 | 联系人电话 | 025-(略) (略)（陈工） | ||||||
| 标段信息1 | |||||||||
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| 标段名称 | 2024年度润扬大桥基于图模型的缆索承重桥梁多源数据融合及应用方法研究项目(重新采购) | ||||||||
| 标段编号 | (略)-049-01 | ||||||||
| 采购类型 | 服务 | 评审方法 | 综合评估法 | ||||||
| 成交人 | 同济大学 | 成交价(元)/费率 | (略) | ||||||
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