以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨量数据处理关键技术与应用验收公告
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以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨量数据处理关键技术与应用验收公告
山东省水文中心机关以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨 (略) 理关键技术与应用验收报告公示一、合同编号：SDGP##A_001 二、合同名称：以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨 (略) 理关键技术与应用 三、项目编号：SDGP## 四、项目名称：以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨 (略) 理关键技术与应用 五、合同主体 采购人：山东省水文中心机关 地址： (略) (略) 1号 联系方式：0531-# 供应商（#方）：河海大学 地址： (略) (略) (略) 1号 联系方式：# 六、合同主要信息 服务内容：1、前端采集数据传输方式分析研究。调研山东省前端采集数 (略) 理方式，包括通讯方式、 (略) 、传输规约、数据采集遥测设备、数据质量控制技术等现状及实际需求，分析目前数 (略) 理方式存在的问题并提出解决方案。 2、水文多源感知信息整理 (略) 理分析。数据资源仓储技术助力综合分析及决策支持，促进水旱灾害防御水平的提高；水文数据知识图谱建设包括模式层面设计和实例抽取，首先领域专家设计知识图谱基本模式层，然后利用算法从多种类型的数据中抽取实例， (略) 理并存入图数据库；基于大数据的知识图谱融合采用嵌入学习、实体消歧和基于概率的方法，实现实体关系嵌入、重复信息删除及错误关系修正；基于双线性插值法和注意力机制LSTM的水文要素遥感数据降尺度方法能够简单有效地将低分辨率的遥感数据升级到高分辨率；通过融合集合卡尔曼滤波和主成分分析方法，提高了机器学习模型对径流模拟输入因子有效信息的引入；融合降水与实测降水数据的相关性明显大于原始卫星降尺度降水，大大提高了降雨监测和预报的准确性和可靠性；采用决策树回归模型融合雷达、卫星和90%地面观测多源雨量信息，实现实时高分辨率雨量实况场。 3、水文多源数据数字化应用。刻画了产流模式时空变化规律与模拟空间组合规律，提出了基于子流域的CN-TI蓄超子流域划分法；提出了水文响应单元主导产流模式的基于土壤特性曲线指数和地形指数静态因子及降雨和土壤湿度动态因子的层次分析动态判别方法，确定了蓄满超渗产流时空动态组合模式；构建了基于加权K近邻的模式库预 (略) 络预报的实时校正方法；构建了基于强化学习和历史场景模式库的多目标方案智能生成模型，提出了面向水利业务的方案综合风险-效益-损失评价指标体系；提出了基于时空与水利业务约束的特征提取和场景切片技术，多维时间序列相似性度量技术，聚类形成场景特征模式；提出了一种海 (略) 数据快速渲染方法，建立了一种基于特征模式库匹配的三维快速推演方法，实现了实时态势的快速面状渲染。 服务要求：项目组由17人组成，其中教授10人，副教授5人，助理研究员2人，博士生8人，硕士生10人。项目配备了高性能并行运算服务器、小型工作站，为海量 (略) 理、分析、计算及水文模型的构 (略) 。 服务期限：服务期限是合同签订之日2023年9月27日至 2024年11月底 服务地点： (略) 、沂河流域临沂站以上流域 七、验收日期：2024年12月8日 八、验收组成员（应当邀请服务对象参与）： 九、验收意见：项目资料翔实， (略) 线正确，提出了水文多源感知信息整理 (略) 理方法和水文多源数据数字化应用方案。完成了《天空地水文立体感知与巨量数据治理方案》等五个方案报告，内容丰富，结论正确可靠。同意结题验收。 十、其他补充事宜： |
山东省水文中心机关以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨 (略) 理关键技术与应用验收报告公示一、合同编号：SDGP##A_001 二、合同名称：以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨 (略) 理关键技术与应用 三、项目编号：SDGP## 四、项目名称：以水灾害防御“四预”为目标的“天空地”水文透彻感知与巨 (略) 理关键技术与应用 五、合同主体 采购人：山东省水文中心机关 地址： (略) (略) 1号 联系方式：0531-# 供应商（#方）：河海大学 地址： (略) (略) (略) 1号 联系方式：# 六、合同主要信息 服务内容：1、前端采集数据传输方式分析研究。调研山东省前端采集数 (略) 理方式，包括通讯方式、 (略) 、传输规约、数据采集遥测设备、数据质量控制技术等现状及实际需求，分析目前数 (略) 理方式存在的问题并提出解决方案。 2、水文多源感知信息整理 (略) 理分析。数据资源仓储技术助力综合分析及决策支持，促进水旱灾害防御水平的提高；水文数据知识图谱建设包括模式层面设计和实例抽取，首先领域专家设计知识图谱基本模式层，然后利用算法从多种类型的数据中抽取实例， (略) 理并存入图数据库；基于大数据的知识图谱融合采用嵌入学习、实体消歧和基于概率的方法，实现实体关系嵌入、重复信息删除及错误关系修正；基于双线性插值法和注意力机制LSTM的水文要素遥感数据降尺度方法能够简单有效地将低分辨率的遥感数据升级到高分辨率；通过融合集合卡尔曼滤波和主成分分析方法，提高了机器学习模型对径流模拟输入因子有效信息的引入；融合降水与实测降水数据的相关性明显大于原始卫星降尺度降水，大大提高了降雨监测和预报的准确性和可靠性；采用决策树回归模型融合雷达、卫星和90%地面观测多源雨量信息，实现实时高分辨率雨量实况场。 3、水文多源数据数字化应用。刻画了产流模式时空变化规律与模拟空间组合规律，提出了基于子流域的CN-TI蓄超子流域划分法；提出了水文响应单元主导产流模式的基于土壤特性曲线指数和地形指数静态因子及降雨和土壤湿度动态因子的层次分析动态判别方法，确定了蓄满超渗产流时空动态组合模式；构建了基于加权K近邻的模式库预 (略) 络预报的实时校正方法；构建了基于强化学习和历史场景模式库的多目标方案智能生成模型，提出了面向水利业务的方案综合风险-效益-损失评价指标体系；提出了基于时空与水利业务约束的特征提取和场景切片技术，多维时间序列相似性度量技术，聚类形成场景特征模式；提出了一种海 (略) 数据快速渲染方法，建立了一种基于特征模式库匹配的三维快速推演方法，实现了实时态势的快速面状渲染。 服务要求：项目组由17人组成，其中教授10人，副教授5人，助理研究员2人，博士生8人，硕士生10人。项目配备了高性能并行运算服务器、小型工作站，为海量 (略) 理、分析、计算及水文模型的构 (略) 。 服务期限：服务期限是合同签订之日2023年9月27日至 2024年11月底 服务地点： (略) 、沂河流域临沂站以上流域 七、验收日期：2024年12月8日 八、验收组成员（应当邀请服务对象参与）： 九、验收意见：项目资料翔实， (略) 线正确，提出了水文多源感知信息整理 (略) 理方法和水文多源数据数字化应用方案。完成了《天空地水文立体感知与巨量数据治理方案》等五个方案报告，内容丰富，结论正确可靠。同意结题验收。 十、其他补充事宜： |
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