项目名称

社会治理人口智能库数据服务项目?

采购类型

服务类?

采购人名称

中共深 (略) ?

采购方式

公开招标?

财政预算限额（元）

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项目背景

社会治理是国家治理的重要方面。党的十 * 届 * 中全会深入贯彻习近平新时 (略) 会主义思想，全面贯彻落实党的十 * 大精神，审议通过了《中共中央关于坚持和完 (略) 会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）。《决定》强调要“ (略) (略) ”、“健全党组织领导的自治、法治、德 (略) 乡基层治理体系， (略) 区管理和服务机制， (略) 格化管理和服务，加 (略) 会治理现代化。”
(略) 会治理现代化， (略) 会治理现代化的战略抓手，又是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。市域治理做得怎样，事关人民 (略) 乐业、 (略) 会 (略) 有序、事关国家 (略) 久安。 * 日， (略) 会治理现代化工作 (略) ，会议提出，市级党委政法委要发挥主体主责作用，紧紧依靠党委和政府，健全平安建设协调工作机制，加大人财物保障力度，组织各方力量扎实推进。同时要提升科技应用能力，发挥科技支撑作用。推动大数据、人工智能、区块链等现代 (略) 会治理深度融合，打造数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能化治理新模式， (略) (略) 的超强感知、公共资源的高效配置、异常情形的及时预警和突发 (略) 置，推动设施联通、信息互通、工作联动，建设大整合、高共享、深应用的智能化平台，构建微端融合、服务联动 (略) ，提升智能化服务水平。
(略) 会国民经济进入“新常态”，面临着增长速度进入换挡期、结构调整进入阵痛期，社会矛盾问题日趋复杂， (略) 会的 (略) 久安、 (略) 会治理模式显得十分紧迫和重要。 (略) 作 (略) 市，流动 (略) 会治理的难点和重点， (略) 门的管理和服务由于对流动人口的相关背景信息缺失，导致管理和服务跟不上、跟不紧， * 些矛盾得不到及时化解；越来越复杂的整体背景下，传统的单 * 主体治理及管理方式显得陈旧，需要多元共治等更好的方式 (略) 会治理难题；同时， (略) (略) 会治理也提出新挑战。前期 (略) 市 (略) 经济国家的信用体系建设模式，利用现有的信息化技术及共享机制，融合数构建个人背景标签，建立起了企业、社会组织、事业单位及个人的信用信息数据库和全市统 * 的公共信用信息管理系统。这些系统初步发挥出了应有的作用，但由于服务 (略) 景的限制，尚无法 (略) 会治理的要求。 (略) 会治理工作中，人员管理方面存在 * 个亟待解决的问题： (略) 门管理标准不统 * ，自然人分级分类重复、交叉、缺失，尚未形成科学统 * 的管理参照物； (略) 门之间条块分割严重，线条管理明显，统筹不够，无法形成治理合力，导致管理缺位、错位，问题解决不及时； * 是各领域的条状数据烟囱林立，数据散落 (略) 门，数据分割现象严重，对诸如法律规定 * 种人不能成为法人代表的法律条款因缺乏信息化抓手存在落地难等问题， (略) 源头预防、有效监管。??

投标人资质要求

无??

服务类清单

序号	采购计划编号	需求内容	数量	单位	备注	财政预算限额(元)
1	PLAN- 点击查看>> * ?	社会治理人口智能库数据服务项目?	1.0?	项?	第1年服务费?	点击查看>> .0?
2	PLAN- 点击查看>> * ?	社会治理人口智能库数据服务项目?	1.0?	项?	第2年服务费?	点击查看>> .0?
3	PLAN- 点击查看>> * ?	社会治理人口智能库数据服务项目?	1.0?	项?	第3年服务费?	点击查看>> .0?

具体技术要求

（ * ）项目服务内容
本项目整合政法委提供的人员信息、管理、 (略) 政资源等数据，实现对 (略) 人员全量、实时、大规模数据存储、清洗、数据治理、打标签、分类分级以及权限控 (略) 理，能够基于法定信息建立法定库， (略) 会治理提供法定背景核验、资格审查、人员管理等智能决策服务的能力。具体需提供的服务内容包括：
1. 数据治理及标签服务
▲ (略) 会治理 (略) 署在 (略) 市政务云上，接入政法委的人员信息数据、管理数据、 (略) 政资源数据等数据，能够对接入的数据提供数据清洗、质量校验、数据标准化等数据治理服务，提供数据接入到入库的过程监控服务，并提供数据资源目录、数据分类分级、血缘关系、数据标准、数据运维等数据管理服务。
l?数据导入方面，数据接入是指根据业务需要，在起始阶段定义数据获取、处理、服务等环节的流程和方法，完成与数据提供方的数据对账。支持多元异构数据自动批量导入、支持增量数据实时同步导入、支持导入任务调度管理，支持各类office文档、mysql数据库、oracle数据库、DB2等各种类型数据库，导入速度可达到每秒 * 万量级以上。
l?数据清洗：数据清洗模块能够通过对已有数据清洗规则的持续学习，根据实体、属性、关系自动匹配清洗、校验和转换规则（包括数据的自动拆分、不 * 致性检测和修复、缺值填充和真值发现等），实现对数据的自动化清洗转换，支持对清洗过程、 (略) 数据的全生命周期回溯。其具体功能包括垃圾数据过滤、格式转换、数据去重、赋缺省值、类型变换、代码转换、 (略) 理、数据校验等。
l?质量校验：对数据全生命周期中的 (略) 检查，依据系统下发的检核规则，对数据格式、字段值的 (略) 校验，并自动生成数据质量分析报告，对于发现的质量 (略) 报警。
l?数据标准：数据标准管理能够实现标准浏览、上传下载、审核工作流、版本比对功能，更重要的是通过机器学习手段自动创建数据特征规则与数据标准的对应关系，并将其存储至数据特征规则库。
l?血缘关系：建立血缘数据之间的继承、流转、关联、提取等关系，支持数据血缘分析，以便于掌握和追溯对象变更时的缘由和影响关系，支持应用图形化技术，直观的展示各层级数据之间的关系。
人口智能库能够对 (略) 打散、抽取和融合，支持根据规 (略) 匹配和打标签，支 (略) 需抽取中标数据，支持依据法定规则、法定库数据提供融合汇聚的个人法定信息档案。
▲人口智能库支持设置《社会管理要素自然人信息分类规范》为基础的标签体系，支持用户结合政法委工作重点，设置标签规则，包括设置基础特征、法定身份、法定关系、政务服务、管理属性和空间属性 * 个标签主题，再将标签分成多级分类体系，形成多层树状分类，以达到人员全面刻画的目的。同时人口智能库支持增加业务标签，支持对已有标签增加多维度分类方式，如重点关注标签类别、负面标签类别。人口智能库支 (略) 创建、分类、生命周期等管理，提 (略) 查询、统计的服务，支持用户自由 (略) 查询。
人口智能库支 (略) 分类分级，并具备相应的权限控制体系，保障数据服务的规范性、保密性、安全性。具备红名单管理功能，特定类别人员及其相关事件信息默认不开放，经授权才可查看。
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2. 数据智能汇集形成法定库
人口智能库支持用户设置规则，综合各类数据资源，智能汇集法定关键要素及要素间关联关系，形成法定库，为业务提供法定支撑。
▲法定库群主要包含：
1. 法定信息库：主要包含人的自然特征属性、社会基本属性、政治面貌等信息
2. 法定关系库：主要包含人的亲属关系、婚姻关系、继承关系、监护关系等信息
3. 犯罪背景库：主要包含刑事犯罪及刑事措施等信息
4. 违法背景库： (略) 政处罚种类、处罚领域等信息
5. 信用背景库：主要包含失信记录、守信激励对象、失信惩戒对象及具体失信领域等信息
6. “蜂窝”数据库：主要从管理思维、业务思维的角度去研究分析以“人”为核心的服务对象和服务群体、 (略) 会治理过程，把形成颗粒化的自然人数据与业务、管理信息相融合，按需形成新的蜂窝颗粒（块）。
法定库的数据 (略) 门，融合形成法定数据基础库，对各项业务都具有支撑作用，可以脱离任何业务而独立存在，也与每 * 项业务相关。法定库中的数据主要从单条数据记录中通过数据提取、关联、 (略) 理方式获取，并可以通过人工干预的方式对法定库的 (略) 修改、补充。
人口智能库支持以特定对象为本体，形成关联信息档案，如“人”，可汇聚与人员相关的证照文书等信息，进行人员的全息刻画，并且可设置规则，在多数据源的情况下，选择具备法定效力的数据来源纳入个人档案以形成个人法定档案。
人口智能库支持通过搜索查看人员的法定档案，支持搜索获得批量符合条件的人员，同时可了解人员地理分布。用户可利用标签关键词搜索符合条件的人员，并可以使用多标签组合查询符合多重条件的人员，查看人员在 (略) 的地理位置（ (略) 政区、街道、网格、楼栋等）分布、查看人员的个人法定档案等。其中，红名单人员档案信息默认不开放，需审批授权后才可查看。
社会治理智能数据底板支持法定信息溯源，以便业务使用时可进 * 步确认数据来源、数据时效性、法定责任等。
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3. 为业务应用、领导决策提供智能化数据支撑服务
社会治理人口智能库需支持与政法委已有“块数据” (略) 服务打通，人员信息可利用已有块数据体系将人与 (略) 关联， (略) 会治理、网格管理需求落到对应地图上，还支持为块数据业务应用提供数据支持服务。
支持用户根 (略) 景需求，自选筛查标签，进行法定信息核验，筛选合格/不合格人员，并可以将该筛选条件的标签组合保存为筛子、筛选结果数据生成业务专题库，为业务应用提供数据支撑。如法人资格审查、驾驶证资格审查、董监高资格审查等。
支持用户根据 (略) 需了解的信息，设置筛查规则， (略) 会治理、人员管理工作提供智能决策支持。如可根据闲散人员筛查结果，动态了解不同区域的闲散人员密度，方 (略) 区工作人员、公安民警等对闲散人 (略) 巡查管理，发现隐患、预防犯罪； (略) 格人员管理提供核验底数， (略) 分需采集的信息预先提供，网格员只需上门核验，变采为核；如支持按责任区域将精防信息 (略) 康中心、精防/民政专干的服务，方便工作人 (略) 走访核查， (略) 会治理工作效率。
(略) 的块数 (略) 业务系统提供授权的数据服务，提供标准化服务接口，数据服务内容包括数据脱敏、服务授权、服务监控等。
对外服务主要技术接口类型包括：
l?查询检索接口
l?数据推送接口
l?数据鉴权接口
l?数据操作接口??

商务需求

4. 技术培训
投标人在投标文件中 (略) 会治理智能数据底板使用人员的培训计划，培训对象包括管理员培训、使用人员培训和技术维护人员，培训内容 (略) 、 (略) 需要的培训，培训计划包括但不限于：
（1）培训的课程内容
（2）培训次数：提供至少6次培训。
（3）培训方式：支持根据采购人具体情况在 * 种培训方式中选择：项目培训（集中授课培训）、实践培训、现场培训。
（4）培训教师
（5）培训时间：培训时间可根据采购人 (略) 安排。
（6）培训地点：培训地点在采购人办公地点，可根据采购人 (略) 安排。
（7）培训费用由中标人承担。
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5. 技术维护
服务期内，中标人应提供详细的文档资料和技术支持方案，包括但不限于系统架构设计文档、数据库设计文档、系统维护服务方案等，并对服务内容、费用、方式、范围（产品、技术、模块） (略) 承诺。
中标人应积极配合采购人做好相关的信息安全等级保护测评、风险评估、软件测评等。第 * 方测评工作，并按照有关标准规范要求做好系统完善整改工作。
中标人应指定专职技术人员实时响应本项目的服务请求。报价文件中除写明项目实施 主要人员外，还需写明本项目维护服务人员，能够提供 7* * 小时电话服务响应。
除软件模块和用户许可扩充外的产品升级，包括系统的各种集成接口升级等，中标人应及时告知并提供相应的升级服务。
中标人应提供系 (略) 理预案，提供出现问题的快速解决方法。当系统出现紧急故障时，中标人应实时响应，8小时内解决问题。
中标人为本项目提供定期健康检查服务， (略) 回访。
（ * ）▲服务期限： * 年，自合同签订之日起计算。
项目进度安排：
第 * 阶段：合同签订后 * 天内（自然日），接入已有数据、功能调试，以适配政法委工作和业务需求。
第 * 阶段：合同签订后1个月内（自然月）用户可对 (略) (略) 体验，按需对服务效果微调，包括数据治理、标签服务、法定库、应用数据服务支撑。
第 * 阶段：至合同服务期满（自合同签订日起满 * 年），提供数据治理、标签服务、法定库服务，并具备提供业务应用服务支撑的能力。
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（ * ）付款方式：
合同签订并收到等额发票后， * 个月内支付合同的首付款， * 年服务期间，中标单位可根据成果物提供进度，向 * 方提出申请付款，第 * 年通过项目整体验收后，支付项目尾款。
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（ * ）质量考核验收标准及违约金
1.质量考核验收标准：通过 (略) 市政法委邀请专家组成的验收小组验收。
服务商需根据项目总体设计方案提出验收细则和验收文档清单（包含需求调研、项目分析、实施方案、上线测试、运行维护等阶段），采购人将根据验收方案 (略) (略) 验收。
?如果项目为长期服务，还必须注明“该项目为长期服务项目，合同期限可以延续，但最长不得超过 * 十 * 个月”。
6、服务内容及成果构成

序号	功能名称	成果物（验收提交内容）	费用
1	法治数据标准与体系建设服务		?	?
1.1	自然人分类分级体系	自然人分类分级数据体系文档	?
1.2	人员背景体系建	自然人背景信息规范文档	?
1.3	业务分级分类体系	业务分级分类规范文档	?
1.4	蜂窝状块数据体系研究	蜂窝块数据体系研究报告	?
2	社会治理人口数据建模服务		?	?
2.1	人口数据治理能力		?	?
2.1.1	数据接入能力	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告	?
2.1.2	数据接口	?
2.1.3	数据接口适配	?
2.1.4	数据定义	?
2.1.5	数据读取	?
2.1.6	数据接入管理	?
2.2.7	(略) 理能力	?
2.2	数据提取	?
2.2.1	数据清洗	?
2.2.2	数据关联	?
2.2.3	数据对比	?
2.2.4	数据挖掘	?
2.2.5	知识抽取	?
2.2.6	数据分发	?
2.2.7	任务管理	?
2.3	数据管理能力	?
2.3.1	数据资源目录	?
2.3.2	数据分级分类	?
2.3.3	元数据管理	?
2.4	数据运维管理	?
2.4.1	数据标准管理	?
2.4.2	数据标准定义	?
2.5	人口数据模型智能构建能力设计		?	?
2.5.1	动态数据模型	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告	?
2.5.1	多为切片化存储引擎		?
2.5.2	实时融合能力		?
2.6	人口数据模型标签构建能力		?	?
2.6.1	标签创建	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告 ?	?
2.6.2	标签分类管理		?
2.6.3	标签计算引擎		?
2.6.4	标签查询分析		?
2.6.5	标签体系可视化		?
2.6.6	标签统计分析		?
2.7	人口法定信息对外开放与服务能力设计		?	?
2.7.1	数据服务总线	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告 ?	?
2.7.1.1	基础数据服务	?
2.7.1.2	服务注册	?
2.7.1.3	服务发布	?
2.7.1.4	服务目录	?
2.7.1.5	服务管理	?
2.7.1.6	服务统计	?
2.7.2	法治数据服务接口	?
2.7.2.1	查询检索服务接口	?
2.7.2.2	全息画像服务接口	?
2.7.2.3	数据推送服务接口	?
2.7.2.4	数据鉴权服务接口	?
2.7.2.5	数据操作服务接口	?
2.7.2.6	模型分析服务接口	?
2.8	人口模型数据建模服务		?	?
2.8.1	原始信息建模服务	提供模型描述文档（含数据标准、算法规则、功能描述、技术规范等）	?
2.8.2	人口库模型建设服务		?
2.8.3	法定信息数据模型		?
2.8.4	法定关系数据模型		?
2.8.6	犯罪背景数据模型		?
2.8.6	违法背景数据模型		?
2.8.7	信用背景数据模型		?
2.8.8	通讯信息建模服务		?
2.8.9	蜂窝块数据建模服务		?
3	现有资源集成与数据清洗		?	?
3.1	数据地图集成服务	技术服务（将现有的地图集成到本项目）	?
3.2	政务类数据清洗服务	按月提供清洗服务台账； 按 * 万人口数量级，人均 * (略) 数据清洗核算。	?
3.3	司法数据清洗服务		?
3.4	社会数据清洗服务		?
4	网格与综治日常业务应用		?	?
4.1	网格化采集支撑服务		?	?
4.1.1	人员流动分析模型	提供算法模型以及算法模型说明文档、模型应用服务	?
4.1.2	群体居住分析模型		?
4.2	在深人员统计分析服务		?	?
4.2.1	在深人员来源分布统计分析	按月提供报表分析服务	?
4.2.2	(略) 类别统计分析		?
4.3	社区矫正人员服务管理数据服务	(略) 区矫正和严重精神障碍患者服务和管理提供相关数据服务支撑	?
4.4	严重精神障碍患者服务管理数据服务		?
5	其他业务应用服务		?	?
5.1	驾照资格审查服务支撑	提供驾照审核服务接口	?
5.2	法人资格审查服务支撑	提供失格法人数据服务支撑	?
6	人口成果库	含数据库结构和清洗后的信息资源，并利用块数据 (略) 展示	?
6.1	原始库	?
6.2	涉深人员库	?
6.3	采集库	?
6.4	法定库	?
6.4.1	法定信息库	?
6.4.2	法定关系库	?
6.4.3	犯罪背景库	?
6.4.4	违法背景库	?
6.4.5	信用背景库	?
6.5	“蜂窝”数据库	?
?	合计		?	?

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评标信息

? 评标方法：综合评分法（新价格分算法）

? 综合评分法， (略) (略) 实质性要求，且按照评审因素的量化指标评审得分最高的投标人为中标候选人的评标方法。 ? 价格分计算方法： ? 采用低价优先法计算，即满足招标文件要求且投标价格最低的投标报价为评标基准价，其价格分为满分。其他投标人的价格分统 * 按照下列公式计算： ? 投标报价得分=(评标基准价／投标报价)× * ? 评标总得分＝F1×A1＋F2×A2＋……＋Fn×An ? F1、F2……Fn分别为各项评审因素的得分； ? A1、A2、……An 分别为各 (略) 占的权重(A1＋A2＋……＋An＝1)。 ? 评标过程中，不得去掉报价中的最高报价和最低报价。 ? 此方法适用于货物类、服务类、工程类项目。 ? 序号 评分项 权重 1 价格 * 2 技术 * ? 行号 内容 权重 评分准则 1 实施方案 * 评审内容：针对本项目的需求制定的服务方案，服务内容包括法治数据标准与体系建设服务、社会治理人口数据建模服务、法定数据库和蜂窝数据库的设计、现有资源集成与数据清洗、 (略) 提供数据支撑服务。优良中差评分标准： （1）项目实施方案内容全面 （2）项目实施方案服务过程清晰 （3）项目实施方案针对性强 （4）项目实施方案可操作性强 ? 根据招标文件的需求和投标文件 (略) 横向比较，满足以上要 * 项求得 * %，满足以上 * 项项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 2 项目重点难点分析、应对措施及相关的合理化建议 * 评审内容：针对本项目，分析包括标准体系、数据建模、蜂窝数据库等项目重点难点，并提出应对措施及合理建议。优良中差评分标准： （1）对项目整体功能性与非功能性需求的理解清晰 （2）清楚认识项目存在哪些关键点 （3）对项 (略) 细致的分析与应对措施的应答或合理化的建议 ? 根据招标文件的需求和投标文件 (略) 横向比较，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 3 质量（完成时间、安全、环保）保障措施及方案 5 评审内容：考察投标人对本项目服务提供时间、进度计划及安全保障措施。优良中差评分标准： （1）服务提供时间 （2）服务实施进度安排 （3）安全保障措施 ? 根据招标文件的需求和投标文件 (略) 横向比较，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 4 项目完成（服务期满）后的服务承诺 2 评审内容：考察投标人以下项目期满后，承诺继续向用户提供 * 年售后服务，并考察服务内容及安排。优良中差评分标准： （1）法治数据标准与体系建设服务 （2）法定数据库和蜂窝数据库等智能库的设计 （3）系统功能维护、故障排除 ? 优得 * %，良得 * %，中得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 5 违约承诺 2 评审内容：投标人需承诺： 服务期内 （1）本项目服务过程中应符合国家及 (略) 市的质量标准和技术规范。 （2）因投标人质量等问题导致 (略) 发生的 * 切费用，均由投标人负担，工期不变。 （3）因投标人原因造成服务质量不合格、不能满足合同要求时，应继续完善服务内容，其费用由投标人承担。 （4）若投标人提供的服务不符合合同要求，在采购人提出要求后7天内无条件修改，其费用由投标人承担。 （5）若采购人发现投标方派出的服务人员或提供的系统服务出现信息泄密情况，投标人需在3天内查明系统泄密环节并提出完善措施，否则采购方有权终止合同，并保留追究投标方责任的权利。 ? 投标人提供违约承诺得 * %。未提供承诺或承诺内容不满足要求不得分。 专家按百分制打分。 3 综合实力 * ? 行号 内容 权重 评分准则 1 投标人通过相关认证情况 5 （ * ）评分内容： 1.投标人具有 投标人具有 CMMI 3级及以上认定证书，得 * %； 2.投标人具有 (略) 门颁发的“ (略) 技术企业证书”，得 * %； 3.投标人具有“信息技术服务管理体系认证证书”，得 * %； 4.投标人具有“信息安全管理体系认证证书”，得 * %。 以上 * 项合计最高得 * %。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供有效的认证证书作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 2 投标人同类项目业绩情况 3 （ * ）评分内容： 1. 投标人最少提供 * 例近 * 年以来在公检法司领域的“大数据标准体系建设和应用”方面相关案例，得 * %； 2. 投标人最少提供 * 例近 * 年以来在公检法司领域的“人口数据清洗”方面相关的应用或平台建设案例，得 * %； 3. 投标人最少提供 * 例近 * 年以来在公检法司领域的“大数据分析挖掘”方面相关的应用或平台建设案例，得 * %； ? 最多得 * %，不提供不得分。提供合同复印件，原件备查 ? （ * ）评分依据： 1. 要求提供合同关键信息或证明文件作为得分依据。 2. 通过合同关键信息无法判断是否得分的，还须同时提供能证明得分的其它证明资料，如项目报告或合同 * 方出具的证明文件等。 3. 以上资料均要求提供扫描件，原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 3 投标人获奖情况 2 （ * ）评分内容： 1. 投标人在公检法司等政法领域承担的项目获得全国性奖项的，得 * %； 2. 投标人在公检法司等政法领域承担的项目获得省级奖项的，得 * %； 3. 投标人在公检法司等政法领域承担的项目获得市级奖项的，得 * %。 4.其它情况不得分。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供奖项照片或获奖（荣誉）证书等证明材料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * 律作不得分理。 3.颁奖单位指各级党委、 (略) 门，或 (略) (略) 业协会、团体。 4 拟安排的项目负责人情况（仅限 * 人） 5 （ * ）评分内容： 1. 项目负责人为计算机硕士及以上学历的得 * %； 2. 项目负责人具有大数据相关项目经验， (略) 业3年以上得 * %， 3. 项目负责人参与的大数据相关项目，在市级以上获奖的，得 * % 以上 * 项合计最高得 * %。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供通过投标人购买的项目负责人 * _年_ * _月至_ * _年_4 (略) 保证明及相关证明资料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 3. 社保证明资料应当至少包含养老保险或医疗保险（ (略) 保不予计算)，证 (略) (略) 门盖章证明资料、社保窗口 (略) (略) 截图。 4.如涉及考察人员工作经验，要求提供项目合同关键信息作为得分依据，通过合同关键信息无法判断是否得分的，还须同时提供合同 * 方出具的证明文件。 5. 颁奖单位指各级党委、 (略) 门，或 (略) (略) 业协会、团体 5 拟安排的 (略) 成员（主要技术人员）情况（项目负责人除外） 8 （ * ）?评分内容： 1. 人员素质：项目 (略) 的成员总数至少 * 人，且都具有本科及以上学历，得 * %； 其中有硕士及以上计算机相关专业学历的，得 * %,此项最高得 * %； 2. 专业素质： (略) 中有取得项目管理专家资格认证（PMP认证）证书的，得 * %； 3. 工作经验： (略) 中至少有5人曾有公检法司信息化项目的工作经验，得 * %； ? 以上 * 项总计最高得 * %。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供通过投标人购买的 (略) 成员（主要技术人员） * _年_ * _月至_ * _年_4_ (略) 保证明及相关证明资料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 3. 社保证明资料应当至少包含养老保险或医疗保险（ (略) 保不予计算)，证 (略) (略) 门盖章证明资料、社保窗口 (略) (略) 截图。 4.如涉及考察人员工作经验，要求提供项目合同关键信息作为得分依据，通过合同关键信息无法判断是否得分的，还须同时提供合同 * 方出具的证明文件。 6 投标人自主知识产权产品（创新、设计）情况 9 （ * ）评分内容： 1. 投标人具有大数据相关的软件著作权或证书，每增加 * 个相关软著或证书得 * %，最多得 * %； 2. 投标人具有数据安全接入相关的软件著作权或证书，得 * %； 3. 投标人具有面向公检法司业务提供服务的相关软件著作权或证书，每增加 * 个相关软著或证书得 * %，最多得 * %。 ? （ * ）评分依据: 1.要求提供有效的产权（专利）证书等证明材料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 ? 8 (略) 情况 1 要求投标人就是否受 (略) (略) 罚作为得分依据；以投标人在投标文件中提供的承诺作为依据；若隐瞒情况虚假应标将导致投标无 (略) 门处理。采取客观化评分； (略) 罚不得分。 ? 9 (略) 点 1 (略) 供应商，或非 (略) 供应商但在 (略) (略) （在 (略) 有合法租用的办公地点， (略) 方式提供售后服务）（ (略) (略) 名义签署的租房合同，原件备查）的，得 * %；否则不得分 4 诚信情况[w1]? 7 ? 序号 评分因素 权重 评分准则 1 (略) 诚信管理情况 5 根据《 (略) 关于印发〈 (略) 市政府采购供应商 (略) 办法操作细则〉的通知》（深财购[ * ] * 号）的要求， (略) 理措施实标人在参与政府采购活动中存在诚信相关问 (略) 施期限内的，本项不得分，否则得满分。投标人无需提供任何证明材料，由工作 (略) 提供相关信息。 2 (略) 履约评价情况 2 近 * 年（以投标截止日期为准）在 (略) 有履约评价为差的记录，本项不得分，否则，得满分。投标人无需提供任何证明材料， (略) 工作人员向评委会提供相关信息。 5 (略) 演示（讲标、答辩） 5 ? 行号 内容 权重 评分准则 1 (略) 演示情况 5 评审内容：现场演示系统功能，具体包括以下7个功能点： （1）数据统计能力：要求法定库数据量统计、标签数据统计、数据接入情况统计、标签数据调用统计； （2）标签展现能力：社会治理人员信息分类标签能力展示； （3）标签组合查询能力：自选 (略) 组合查询，筛选符合条件的人员； （4）地图数据对接能力：查询筛选获得的人员，通过地图查看人员详细分布和具体位置； （5）人员档案查询、标识能力：对于查找到的人员，可查看其个人法定档案信息； （6）人员证照查询、标识能力：可查看人员的证照获得 (略) 标识； （7）数据服务能力：含数据导入、数据清洗和自动归类、数据监测、数据关联关系、对外应用提供数据服务。 以上7 (略) 具备的，得 * %； 具备5~6个功能点的得 * %； 具备3~4个功能点的 * %； 其它不得分。 ? 专家按百分制打分， 说明：演示必须为系统原型演示，PPT及截、录屏不得分。



项目名称

社会治理人口智能库数据服务项目?

采购类型

服务类?

采购人名称

中共深 (略) ?

采购方式

公开招标?

财政预算限额（元）

点击查看>> ?

项目背景

社会治理是国家治理的重要方面。党的十 * 届 * 中全会深入贯彻习近平新时 (略) 会主义思想，全面贯彻落实党的十 * 大精神，审议通过了《中共中央关于坚持和完 (略) 会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）。《决定》强调要“ (略) (略) ”、“健全党组织领导的自治、法治、德 (略) 乡基层治理体系， (略) 区管理和服务机制， (略) 格化管理和服务，加 (略) 会治理现代化。”
(略) 会治理现代化， (略) 会治理现代化的战略抓手，又是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。市域治理做得怎样，事关人民 (略) 乐业、 (略) 会 (略) 有序、事关国家 (略) 久安。 * 日， (略) 会治理现代化工作 (略) ，会议提出，市级党委政法委要发挥主体主责作用，紧紧依靠党委和政府，健全平安建设协调工作机制，加大人财物保障力度，组织各方力量扎实推进。同时要提升科技应用能力，发挥科技支撑作用。推动大数据、人工智能、区块链等现代 (略) 会治理深度融合，打造数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能化治理新模式， (略) (略) 的超强感知、公共资源的高效配置、异常情形的及时预警和突发 (略) 置，推动设施联通、信息互通、工作联动，建设大整合、高共享、深应用的智能化平台，构建微端融合、服务联动 (略) ，提升智能化服务水平。
(略) 会国民经济进入“新常态”，面临着增长速度进入换挡期、结构调整进入阵痛期，社会矛盾问题日趋复杂， (略) 会的 (略) 久安、 (略) 会治理模式显得十分紧迫和重要。 (略) 作 (略) 市，流动 (略) 会治理的难点和重点， (略) 门的管理和服务由于对流动人口的相关背景信息缺失，导致管理和服务跟不上、跟不紧， * 些矛盾得不到及时化解；越来越复杂的整体背景下，传统的单 * 主体治理及管理方式显得陈旧，需要多元共治等更好的方式 (略) 会治理难题；同时， (略) (略) 会治理也提出新挑战。前期 (略) 市 (略) 经济国家的信用体系建设模式，利用现有的信息化技术及共享机制，融合数构建个人背景标签，建立起了企业、社会组织、事业单位及个人的信用信息数据库和全市统 * 的公共信用信息管理系统。这些系统初步发挥出了应有的作用，但由于服务 (略) 景的限制，尚无法 (略) 会治理的要求。 (略) 会治理工作中，人员管理方面存在 * 个亟待解决的问题： (略) 门管理标准不统 * ，自然人分级分类重复、交叉、缺失，尚未形成科学统 * 的管理参照物； (略) 门之间条块分割严重，线条管理明显，统筹不够，无法形成治理合力，导致管理缺位、错位，问题解决不及时； * 是各领域的条状数据烟囱林立，数据散落 (略) 门，数据分割现象严重，对诸如法律规定 * 种人不能成为法人代表的法律条款因缺乏信息化抓手存在落地难等问题， (略) 源头预防、有效监管。??

投标人资质要求

无??

服务类清单

序号	采购计划编号	需求内容	数量	单位	备注	财政预算限额(元)
1	PLAN- 点击查看>> * ?	社会治理人口智能库数据服务项目?	1.0?	项?	第1年服务费?	点击查看>> .0?
2	PLAN- 点击查看>> * ?	社会治理人口智能库数据服务项目?	1.0?	项?	第2年服务费?	点击查看>> .0?
3	PLAN- 点击查看>> * ?	社会治理人口智能库数据服务项目?	1.0?	项?	第3年服务费?	点击查看>> .0?

具体技术要求

（ * ）项目服务内容
本项目整合政法委提供的人员信息、管理、 (略) 政资源等数据，实现对 (略) 人员全量、实时、大规模数据存储、清洗、数据治理、打标签、分类分级以及权限控 (略) 理，能够基于法定信息建立法定库， (略) 会治理提供法定背景核验、资格审查、人员管理等智能决策服务的能力。具体需提供的服务内容包括：
1. 数据治理及标签服务
▲ (略) 会治理 (略) 署在 (略) 市政务云上，接入政法委的人员信息数据、管理数据、 (略) 政资源数据等数据，能够对接入的数据提供数据清洗、质量校验、数据标准化等数据治理服务，提供数据接入到入库的过程监控服务，并提供数据资源目录、数据分类分级、血缘关系、数据标准、数据运维等数据管理服务。
l?数据导入方面，数据接入是指根据业务需要，在起始阶段定义数据获取、处理、服务等环节的流程和方法，完成与数据提供方的数据对账。支持多元异构数据自动批量导入、支持增量数据实时同步导入、支持导入任务调度管理，支持各类office文档、mysql数据库、oracle数据库、DB2等各种类型数据库，导入速度可达到每秒 * 万量级以上。
l?数据清洗：数据清洗模块能够通过对已有数据清洗规则的持续学习，根据实体、属性、关系自动匹配清洗、校验和转换规则（包括数据的自动拆分、不 * 致性检测和修复、缺值填充和真值发现等），实现对数据的自动化清洗转换，支持对清洗过程、 (略) 数据的全生命周期回溯。其具体功能包括垃圾数据过滤、格式转换、数据去重、赋缺省值、类型变换、代码转换、 (略) 理、数据校验等。
l?质量校验：对数据全生命周期中的 (略) 检查，依据系统下发的检核规则，对数据格式、字段值的 (略) 校验，并自动生成数据质量分析报告，对于发现的质量 (略) 报警。
l?数据标准：数据标准管理能够实现标准浏览、上传下载、审核工作流、版本比对功能，更重要的是通过机器学习手段自动创建数据特征规则与数据标准的对应关系，并将其存储至数据特征规则库。
l?血缘关系：建立血缘数据之间的继承、流转、关联、提取等关系，支持数据血缘分析，以便于掌握和追溯对象变更时的缘由和影响关系，支持应用图形化技术，直观的展示各层级数据之间的关系。
人口智能库能够对 (略) 打散、抽取和融合，支持根据规 (略) 匹配和打标签，支 (略) 需抽取中标数据，支持依据法定规则、法定库数据提供融合汇聚的个人法定信息档案。
▲人口智能库支持设置《社会管理要素自然人信息分类规范》为基础的标签体系，支持用户结合政法委工作重点，设置标签规则，包括设置基础特征、法定身份、法定关系、政务服务、管理属性和空间属性 * 个标签主题，再将标签分成多级分类体系，形成多层树状分类，以达到人员全面刻画的目的。同时人口智能库支持增加业务标签，支持对已有标签增加多维度分类方式，如重点关注标签类别、负面标签类别。人口智能库支 (略) 创建、分类、生命周期等管理，提 (略) 查询、统计的服务，支持用户自由 (略) 查询。
人口智能库支 (略) 分类分级，并具备相应的权限控制体系，保障数据服务的规范性、保密性、安全性。具备红名单管理功能，特定类别人员及其相关事件信息默认不开放，经授权才可查看。
?
2. 数据智能汇集形成法定库
人口智能库支持用户设置规则，综合各类数据资源，智能汇集法定关键要素及要素间关联关系，形成法定库，为业务提供法定支撑。
▲法定库群主要包含：
1. 法定信息库：主要包含人的自然特征属性、社会基本属性、政治面貌等信息
2. 法定关系库：主要包含人的亲属关系、婚姻关系、继承关系、监护关系等信息
3. 犯罪背景库：主要包含刑事犯罪及刑事措施等信息
4. 违法背景库： (略) 政处罚种类、处罚领域等信息
5. 信用背景库：主要包含失信记录、守信激励对象、失信惩戒对象及具体失信领域等信息
6. “蜂窝”数据库：主要从管理思维、业务思维的角度去研究分析以“人”为核心的服务对象和服务群体、 (略) 会治理过程，把形成颗粒化的自然人数据与业务、管理信息相融合，按需形成新的蜂窝颗粒（块）。
法定库的数据 (略) 门，融合形成法定数据基础库，对各项业务都具有支撑作用，可以脱离任何业务而独立存在，也与每 * 项业务相关。法定库中的数据主要从单条数据记录中通过数据提取、关联、 (略) 理方式获取，并可以通过人工干预的方式对法定库的 (略) 修改、补充。
人口智能库支持以特定对象为本体，形成关联信息档案，如“人”，可汇聚与人员相关的证照文书等信息，进行人员的全息刻画，并且可设置规则，在多数据源的情况下，选择具备法定效力的数据来源纳入个人档案以形成个人法定档案。
人口智能库支持通过搜索查看人员的法定档案，支持搜索获得批量符合条件的人员，同时可了解人员地理分布。用户可利用标签关键词搜索符合条件的人员，并可以使用多标签组合查询符合多重条件的人员，查看人员在 (略) 的地理位置（ (略) 政区、街道、网格、楼栋等）分布、查看人员的个人法定档案等。其中，红名单人员档案信息默认不开放，需审批授权后才可查看。
社会治理智能数据底板支持法定信息溯源，以便业务使用时可进 * 步确认数据来源、数据时效性、法定责任等。
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3. 为业务应用、领导决策提供智能化数据支撑服务
社会治理人口智能库需支持与政法委已有“块数据” (略) 服务打通，人员信息可利用已有块数据体系将人与 (略) 关联， (略) 会治理、网格管理需求落到对应地图上，还支持为块数据业务应用提供数据支持服务。
支持用户根 (略) 景需求，自选筛查标签，进行法定信息核验，筛选合格/不合格人员，并可以将该筛选条件的标签组合保存为筛子、筛选结果数据生成业务专题库，为业务应用提供数据支撑。如法人资格审查、驾驶证资格审查、董监高资格审查等。
支持用户根据 (略) 需了解的信息，设置筛查规则， (略) 会治理、人员管理工作提供智能决策支持。如可根据闲散人员筛查结果，动态了解不同区域的闲散人员密度，方 (略) 区工作人员、公安民警等对闲散人 (略) 巡查管理，发现隐患、预防犯罪； (略) 格人员管理提供核验底数， (略) 分需采集的信息预先提供，网格员只需上门核验，变采为核；如支持按责任区域将精防信息 (略) 康中心、精防/民政专干的服务，方便工作人 (略) 走访核查， (略) 会治理工作效率。
(略) 的块数 (略) 业务系统提供授权的数据服务，提供标准化服务接口，数据服务内容包括数据脱敏、服务授权、服务监控等。
对外服务主要技术接口类型包括：
l?查询检索接口
l?数据推送接口
l?数据鉴权接口
l?数据操作接口??

商务需求

4. 技术培训
投标人在投标文件中 (略) 会治理智能数据底板使用人员的培训计划，培训对象包括管理员培训、使用人员培训和技术维护人员，培训内容 (略) 、 (略) 需要的培训，培训计划包括但不限于：
（1）培训的课程内容
（2）培训次数：提供至少6次培训。
（3）培训方式：支持根据采购人具体情况在 * 种培训方式中选择：项目培训（集中授课培训）、实践培训、现场培训。
（4）培训教师
（5）培训时间：培训时间可根据采购人 (略) 安排。
（6）培训地点：培训地点在采购人办公地点，可根据采购人 (略) 安排。
（7）培训费用由中标人承担。
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5. 技术维护
服务期内，中标人应提供详细的文档资料和技术支持方案，包括但不限于系统架构设计文档、数据库设计文档、系统维护服务方案等，并对服务内容、费用、方式、范围（产品、技术、模块） (略) 承诺。
中标人应积极配合采购人做好相关的信息安全等级保护测评、风险评估、软件测评等。第 * 方测评工作，并按照有关标准规范要求做好系统完善整改工作。
中标人应指定专职技术人员实时响应本项目的服务请求。报价文件中除写明项目实施 主要人员外，还需写明本项目维护服务人员，能够提供 7* * 小时电话服务响应。
除软件模块和用户许可扩充外的产品升级，包括系统的各种集成接口升级等，中标人应及时告知并提供相应的升级服务。
中标人应提供系 (略) 理预案，提供出现问题的快速解决方法。当系统出现紧急故障时，中标人应实时响应，8小时内解决问题。
中标人为本项目提供定期健康检查服务， (略) 回访。
（ * ）▲服务期限： * 年，自合同签订之日起计算。
项目进度安排：
第 * 阶段：合同签订后 * 天内（自然日），接入已有数据、功能调试，以适配政法委工作和业务需求。
第 * 阶段：合同签订后1个月内（自然月）用户可对 (略) (略) 体验，按需对服务效果微调，包括数据治理、标签服务、法定库、应用数据服务支撑。
第 * 阶段：至合同服务期满（自合同签订日起满 * 年），提供数据治理、标签服务、法定库服务，并具备提供业务应用服务支撑的能力。
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（ * ）付款方式：
合同签订并收到等额发票后， * 个月内支付合同的首付款， * 年服务期间，中标单位可根据成果物提供进度，向 * 方提出申请付款，第 * 年通过项目整体验收后，支付项目尾款。
?
（ * ）质量考核验收标准及违约金
1.质量考核验收标准：通过 (略) 市政法委邀请专家组成的验收小组验收。
服务商需根据项目总体设计方案提出验收细则和验收文档清单（包含需求调研、项目分析、实施方案、上线测试、运行维护等阶段），采购人将根据验收方案 (略) (略) 验收。
?如果项目为长期服务，还必须注明“该项目为长期服务项目，合同期限可以延续，但最长不得超过 * 十 * 个月”。
6、服务内容及成果构成

序号	功能名称	成果物（验收提交内容）	费用
1	法治数据标准与体系建设服务		?	?
1.1	自然人分类分级体系	自然人分类分级数据体系文档	?
1.2	人员背景体系建	自然人背景信息规范文档	?
1.3	业务分级分类体系	业务分级分类规范文档	?
1.4	蜂窝状块数据体系研究	蜂窝块数据体系研究报告	?
2	社会治理人口数据建模服务		?	?
2.1	人口数据治理能力		?	?
2.1.1	数据接入能力	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告	?
2.1.2	数据接口	?
2.1.3	数据接口适配	?
2.1.4	数据定义	?
2.1.5	数据读取	?
2.1.6	数据接入管理	?
2.2.7	(略) 理能力	?
2.2	数据提取	?
2.2.1	数据清洗	?
2.2.2	数据关联	?
2.2.3	数据对比	?
2.2.4	数据挖掘	?
2.2.5	知识抽取	?
2.2.6	数据分发	?
2.2.7	任务管理	?
2.3	数据管理能力	?
2.3.1	数据资源目录	?
2.3.2	数据分级分类	?
2.3.3	元数据管理	?
2.4	数据运维管理	?
2.4.1	数据标准管理	?
2.4.2	数据标准定义	?
2.5	人口数据模型智能构建能力设计		?	?
2.5.1	动态数据模型	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告	?
2.5.1	多为切片化存储引擎		?
2.5.2	实时融合能力		?
2.6	人口数据模型标签构建能力		?	?
2.6.1	标签创建	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告 ?	?
2.6.2	标签分类管理		?
2.6.3	标签计算引擎		?
2.6.4	标签查询分析		?
2.6.5	标签体系可视化		?
2.6.6	标签统计分析		?
2.7	人口法定信息对外开放与服务能力设计		?	?
2.7.1	数据服务总线	(略) 署服务，并且提供相关产品服务使用说明文档和质量报告 ?	?
2.7.1.1	基础数据服务	?
2.7.1.2	服务注册	?
2.7.1.3	服务发布	?
2.7.1.4	服务目录	?
2.7.1.5	服务管理	?
2.7.1.6	服务统计	?
2.7.2	法治数据服务接口	?
2.7.2.1	查询检索服务接口	?
2.7.2.2	全息画像服务接口	?
2.7.2.3	数据推送服务接口	?
2.7.2.4	数据鉴权服务接口	?
2.7.2.5	数据操作服务接口	?
2.7.2.6	模型分析服务接口	?
2.8	人口模型数据建模服务		?	?
2.8.1	原始信息建模服务	提供模型描述文档（含数据标准、算法规则、功能描述、技术规范等）	?
2.8.2	人口库模型建设服务		?
2.8.3	法定信息数据模型		?
2.8.4	法定关系数据模型		?
2.8.6	犯罪背景数据模型		?
2.8.6	违法背景数据模型		?
2.8.7	信用背景数据模型		?
2.8.8	通讯信息建模服务		?
2.8.9	蜂窝块数据建模服务		?
3	现有资源集成与数据清洗		?	?
3.1	数据地图集成服务	技术服务（将现有的地图集成到本项目）	?
3.2	政务类数据清洗服务	按月提供清洗服务台账； 按 * 万人口数量级，人均 * (略) 数据清洗核算。	?
3.3	司法数据清洗服务		?
3.4	社会数据清洗服务		?
4	网格与综治日常业务应用		?	?
4.1	网格化采集支撑服务		?	?
4.1.1	人员流动分析模型	提供算法模型以及算法模型说明文档、模型应用服务	?
4.1.2	群体居住分析模型		?
4.2	在深人员统计分析服务		?	?
4.2.1	在深人员来源分布统计分析	按月提供报表分析服务	?
4.2.2	(略) 类别统计分析		?
4.3	社区矫正人员服务管理数据服务	(略) 区矫正和严重精神障碍患者服务和管理提供相关数据服务支撑	?
4.4	严重精神障碍患者服务管理数据服务		?
5	其他业务应用服务		?	?
5.1	驾照资格审查服务支撑	提供驾照审核服务接口	?
5.2	法人资格审查服务支撑	提供失格法人数据服务支撑	?
6	人口成果库	含数据库结构和清洗后的信息资源，并利用块数据 (略) 展示	?
6.1	原始库	?
6.2	涉深人员库	?
6.3	采集库	?
6.4	法定库	?
6.4.1	法定信息库	?
6.4.2	法定关系库	?
6.4.3	犯罪背景库	?
6.4.4	违法背景库	?
6.4.5	信用背景库	?
6.5	“蜂窝”数据库	?
?	合计		?	?

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评标信息

? 评标方法：综合评分法（新价格分算法）

? 综合评分法， (略) (略) 实质性要求，且按照评审因素的量化指标评审得分最高的投标人为中标候选人的评标方法。 ? 价格分计算方法： ? 采用低价优先法计算，即满足招标文件要求且投标价格最低的投标报价为评标基准价，其价格分为满分。其他投标人的价格分统 * 按照下列公式计算： ? 投标报价得分=(评标基准价／投标报价)× * ? 评标总得分＝F1×A1＋F2×A2＋……＋Fn×An ? F1、F2……Fn分别为各项评审因素的得分； ? A1、A2、……An 分别为各 (略) 占的权重(A1＋A2＋……＋An＝1)。 ? 评标过程中，不得去掉报价中的最高报价和最低报价。 ? 此方法适用于货物类、服务类、工程类项目。 ? 序号 评分项 权重 1 价格 * 2 技术 * ? 行号 内容 权重 评分准则 1 实施方案 * 评审内容：针对本项目的需求制定的服务方案，服务内容包括法治数据标准与体系建设服务、社会治理人口数据建模服务、法定数据库和蜂窝数据库的设计、现有资源集成与数据清洗、 (略) 提供数据支撑服务。优良中差评分标准： （1）项目实施方案内容全面 （2）项目实施方案服务过程清晰 （3）项目实施方案针对性强 （4）项目实施方案可操作性强 ? 根据招标文件的需求和投标文件 (略) 横向比较，满足以上要 * 项求得 * %，满足以上 * 项项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 2 项目重点难点分析、应对措施及相关的合理化建议 * 评审内容：针对本项目，分析包括标准体系、数据建模、蜂窝数据库等项目重点难点，并提出应对措施及合理建议。优良中差评分标准： （1）对项目整体功能性与非功能性需求的理解清晰 （2）清楚认识项目存在哪些关键点 （3）对项 (略) 细致的分析与应对措施的应答或合理化的建议 ? 根据招标文件的需求和投标文件 (略) 横向比较，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 3 质量（完成时间、安全、环保）保障措施及方案 5 评审内容：考察投标人对本项目服务提供时间、进度计划及安全保障措施。优良中差评分标准： （1）服务提供时间 （2）服务实施进度安排 （3）安全保障措施 ? 根据招标文件的需求和投标文件 (略) 横向比较，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，满足以上 * 项要求得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 4 项目完成（服务期满）后的服务承诺 2 评审内容：考察投标人以下项目期满后，承诺继续向用户提供 * 年售后服务，并考察服务内容及安排。优良中差评分标准： （1）法治数据标准与体系建设服务 （2）法定数据库和蜂窝数据库等智能库的设计 （3）系统功能维护、故障排除 ? 优得 * %，良得 * %，中得 * %，其他情况不得分。 专家按百分制打分。 5 违约承诺 2 评审内容：投标人需承诺： 服务期内 （1）本项目服务过程中应符合国家及 (略) 市的质量标准和技术规范。 （2）因投标人质量等问题导致 (略) 发生的 * 切费用，均由投标人负担，工期不变。 （3）因投标人原因造成服务质量不合格、不能满足合同要求时，应继续完善服务内容，其费用由投标人承担。 （4）若投标人提供的服务不符合合同要求，在采购人提出要求后7天内无条件修改，其费用由投标人承担。 （5）若采购人发现投标方派出的服务人员或提供的系统服务出现信息泄密情况，投标人需在3天内查明系统泄密环节并提出完善措施，否则采购方有权终止合同，并保留追究投标方责任的权利。 ? 投标人提供违约承诺得 * %。未提供承诺或承诺内容不满足要求不得分。 专家按百分制打分。 3 综合实力 * ? 行号 内容 权重 评分准则 1 投标人通过相关认证情况 5 （ * ）评分内容： 1.投标人具有 投标人具有 CMMI 3级及以上认定证书，得 * %； 2.投标人具有 (略) 门颁发的“ (略) 技术企业证书”，得 * %； 3.投标人具有“信息技术服务管理体系认证证书”，得 * %； 4.投标人具有“信息安全管理体系认证证书”，得 * %。 以上 * 项合计最高得 * %。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供有效的认证证书作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 2 投标人同类项目业绩情况 3 （ * ）评分内容： 1. 投标人最少提供 * 例近 * 年以来在公检法司领域的“大数据标准体系建设和应用”方面相关案例，得 * %； 2. 投标人最少提供 * 例近 * 年以来在公检法司领域的“人口数据清洗”方面相关的应用或平台建设案例，得 * %； 3. 投标人最少提供 * 例近 * 年以来在公检法司领域的“大数据分析挖掘”方面相关的应用或平台建设案例，得 * %； ? 最多得 * %，不提供不得分。提供合同复印件，原件备查 ? （ * ）评分依据： 1. 要求提供合同关键信息或证明文件作为得分依据。 2. 通过合同关键信息无法判断是否得分的，还须同时提供能证明得分的其它证明资料，如项目报告或合同 * 方出具的证明文件等。 3. 以上资料均要求提供扫描件，原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 3 投标人获奖情况 2 （ * ）评分内容： 1. 投标人在公检法司等政法领域承担的项目获得全国性奖项的，得 * %； 2. 投标人在公检法司等政法领域承担的项目获得省级奖项的，得 * %； 3. 投标人在公检法司等政法领域承担的项目获得市级奖项的，得 * %。 4.其它情况不得分。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供奖项照片或获奖（荣誉）证书等证明材料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * 律作不得分理。 3.颁奖单位指各级党委、 (略) 门，或 (略) (略) 业协会、团体。 4 拟安排的项目负责人情况（仅限 * 人） 5 （ * ）评分内容： 1. 项目负责人为计算机硕士及以上学历的得 * %； 2. 项目负责人具有大数据相关项目经验， (略) 业3年以上得 * %， 3. 项目负责人参与的大数据相关项目，在市级以上获奖的，得 * % 以上 * 项合计最高得 * %。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供通过投标人购买的项目负责人 * _年_ * _月至_ * _年_4 (略) 保证明及相关证明资料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 3. 社保证明资料应当至少包含养老保险或医疗保险（ (略) 保不予计算)，证 (略) (略) 门盖章证明资料、社保窗口 (略) (略) 截图。 4.如涉及考察人员工作经验，要求提供项目合同关键信息作为得分依据，通过合同关键信息无法判断是否得分的，还须同时提供合同 * 方出具的证明文件。 5. 颁奖单位指各级党委、 (略) 门，或 (略) (略) 业协会、团体 5 拟安排的 (略) 成员（主要技术人员）情况（项目负责人除外） 8 （ * ）?评分内容： 1. 人员素质：项目 (略) 的成员总数至少 * 人，且都具有本科及以上学历，得 * %； 其中有硕士及以上计算机相关专业学历的，得 * %,此项最高得 * %； 2. 专业素质： (略) 中有取得项目管理专家资格认证（PMP认证）证书的，得 * %； 3. 工作经验： (略) 中至少有5人曾有公检法司信息化项目的工作经验，得 * %； ? 以上 * 项总计最高得 * %。 ? （ * ）评分依据： 1.要求提供通过投标人购买的 (略) 成员（主要技术人员） * _年_ * _月至_ * _年_4_ (略) 保证明及相关证明资料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 3. 社保证明资料应当至少包含养老保险或医疗保险（ (略) 保不予计算)，证 (略) (略) 门盖章证明资料、社保窗口 (略) (略) 截图。 4.如涉及考察人员工作经验，要求提供项目合同关键信息作为得分依据，通过合同关键信息无法判断是否得分的，还须同时提供合同 * 方出具的证明文件。 6 投标人自主知识产权产品（创新、设计）情况 9 （ * ）评分内容： 1. 投标人具有大数据相关的软件著作权或证书，每增加 * 个相关软著或证书得 * %，最多得 * %； 2. 投标人具有数据安全接入相关的软件著作权或证书，得 * %； 3. 投标人具有面向公检法司业务提供服务的相关软件著作权或证书，每增加 * 个相关软著或证书得 * %，最多得 * %。 ? （ * ）评分依据: 1.要求提供有效的产权（专利）证书等证明材料作为得分依据。 2.以上资料均要求提供扫描件（ (略) 截图），原件备查。评分中出现无证明资料或 (略) 提供资料判断是否得分的情况， * (略) 理。 ? 8 (略) 情况 1 要求投标人就是否受 (略) (略) 罚作为得分依据；以投标人在投标文件中提供的承诺作为依据；若隐瞒情况虚假应标将导致投标无 (略) 门处理。采取客观化评分； (略) 罚不得分。 ? 9 (略) 点 1 (略) 供应商，或非 (略) 供应商但在 (略) (略) （在 (略) 有合法租用的办公地点， (略) 方式提供售后服务）（ (略) (略) 名义签署的租房合同，原件备查）的，得 * %；否则不得分 4 诚信情况[w1]? 7 ? 序号 评分因素 权重 评分准则 1 (略) 诚信管理情况 5 根据《 (略) 关于印发〈 (略) 市政府采购供应商 (略) 办法操作细则〉的通知》（深财购[ * ] * 号）的要求， (略) 理措施实标人在参与政府采购活动中存在诚信相关问 (略) 施期限内的，本项不得分，否则得满分。投标人无需提供任何证明材料，由工作 (略) 提供相关信息。 2 (略) 履约评价情况 2 近 * 年（以投标截止日期为准）在 (略) 有履约评价为差的记录，本项不得分，否则，得满分。投标人无需提供任何证明材料， (略) 工作人员向评委会提供相关信息。 5 (略) 演示（讲标、答辩） 5 ? 行号 内容 权重 评分准则 1 (略) 演示情况 5 评审内容：现场演示系统功能，具体包括以下7个功能点： （1）数据统计能力：要求法定库数据量统计、标签数据统计、数据接入情况统计、标签数据调用统计； （2）标签展现能力：社会治理人员信息分类标签能力展示； （3）标签组合查询能力：自选 (略) 组合查询，筛选符合条件的人员； （4）地图数据对接能力：查询筛选获得的人员，通过地图查看人员详细分布和具体位置； （5）人员档案查询、标识能力：对于查找到的人员，可查看其个人法定档案信息； （6）人员证照查询、标识能力：可查看人员的证照获得 (略) 标识； （7）数据服务能力：含数据导入、数据清洗和自动归类、数据监测、数据关联关系、对外应用提供数据服务。 以上7 (略) 具备的，得 * %； 具备5~6个功能点的得 * %； 具备3~4个功能点的 * %； 其它不得分。 ? 专家按百分制打分， 说明：演示必须为系统原型演示，PPT及截、录屏不得分。

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