GPU服务器采购
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GPU服务器采购
| 采购项目名称 | GPU服务器 | 采购项目编号 | 清设比选 点击查看>> 号 |
|---|---|---|---|
| 公告开始时间 | 点击查看>> * : * : * | 公告截止时间 | 点击查看>> * : * : * |
| 采购单位 | (略) | 付款方式 | 货到付款 * % |
| 对外联系人 | 本 (略) | 联系电话 | 本 (略) |
| 签约时间要求 | 成交后5个工作日(如不按时签订合同，采购单位有权取消或变更采购结果) | 交货时间要求 | 签订合同后3个工作日 |
| 最高限价 | 未公布 | ||
| 交货地址 | (略) FIT楼1- * | ||
| 供应商特殊资质要求 | 品牌授权书(如驰名商标、行业知名品牌)(必选) | ||
| 物资名称 | 采购数量 | 计量单位 |
|---|---|---|
| GPU服务器 | 1 | 台 |
| 技术参数及配置要求 | 1）平台： a.支持2颗Inte (略) 理器； b.支持 * 个内存插槽； c.支持 * 块2.5寸/ 3.5寸热插拔硬盘； d.支持8块GPU运算卡； e.支持双口万兆光纤； f.4U机架式服务器； g.电源 * W（2+2）电源； 2） CPU: 2颗， XEON Gold * /主频2.6G/睿频3.9G/ * 核/ * 线程/ * . * MB/0GT/s / * W 3） 内存： * 条， * GB DDR4 ECC Registered DIMM * 4） (略) 理模块：加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统 * 供应；加速设备至少需要提供 * 万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间总共需要 * GB的容量，加速模块8个， (略) 专用散热套件； 5）系统存储：不少于1块SSD硬盘，单块硬盘容量≥ * GB系统容量； 6）数据存储：至少3块，企业级SATA硬盘；单块容量≥8TB； 7） (略) 卡： (略) 口；可远程管理； 8）阵列卡：支持raid 0 1 5 * 9）运算卡：8块，NVIDIA RTX TITAN * GB * ）供电模块：需要提供≧ * w的2+2冗余供电模块； * ）规格：4U机架式 * ）平台预集成优化配置的Tensorflow、Caffe、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架，支持matlab，支持在线提交HPC作业，并支持通过读取镜像仓库在线添加新的深度学习框架或更新现有深度学习框架的版本； |
|---|---|
| 质保期 | * 个月 |
(略)
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| 采购项目名称 | GPU服务器 | 采购项目编号 | 清设比选 点击查看>> 号 |
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| 公告开始时间 | 点击查看>> * : * : * | 公告截止时间 | 点击查看>> * : * : * |
| 采购单位 | (略) | 付款方式 | 货到付款 * % |
| 对外联系人 | 本 (略) | 联系电话 | 本 (略) |
| 签约时间要求 | 成交后5个工作日(如不按时签订合同，采购单位有权取消或变更采购结果) | 交货时间要求 | 签订合同后3个工作日 |
| 最高限价 | 未公布 | ||
| 交货地址 | (略) FIT楼1- * | ||
| 供应商特殊资质要求 | 品牌授权书(如驰名商标、行业知名品牌)(必选) | ||
| 物资名称 | 采购数量 | 计量单位 |
|---|---|---|
| GPU服务器 | 1 | 台 |
| 技术参数及配置要求 | 1）平台： a.支持2颗Inte (略) 理器； b.支持 * 个内存插槽； c.支持 * 块2.5寸/ 3.5寸热插拔硬盘； d.支持8块GPU运算卡； e.支持双口万兆光纤； f.4U机架式服务器； g.电源 * W（2+2）电源； 2） CPU: 2颗， XEON Gold * /主频2.6G/睿频3.9G/ * 核/ * 线程/ * . * MB/0GT/s / * W 3） 内存： * 条， * GB DDR4 ECC Registered DIMM * 4） (略) 理模块：加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统 * 供应；加速设备至少需要提供 * 万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间总共需要 * GB的容量，加速模块8个， (略) 专用散热套件； 5）系统存储：不少于1块SSD硬盘，单块硬盘容量≥ * GB系统容量； 6）数据存储：至少3块，企业级SATA硬盘；单块容量≥8TB； 7） (略) 卡： (略) 口；可远程管理； 8）阵列卡：支持raid 0 1 5 * 9）运算卡：8块，NVIDIA RTX TITAN * GB * ）供电模块：需要提供≧ * w的2+2冗余供电模块； * ）规格：4U机架式 * ）平台预集成优化配置的Tensorflow、Caffe、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架，支持matlab，支持在线提交HPC作业，并支持通过读取镜像仓库在线添加新的深度学习框架或更新现有深度学习框架的版本； |
|---|---|
| 质保期 | * 个月 |
(略)
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