重点实验室基金-61421100204-红外热像三维温谱图的智能重建方法研究

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重点实验室基金-61421100204-红外热像三维温谱图的智能重建方法研究



具备良 (略) 和良好的科研条件";

研究内容: * 维温谱图具备 * 维红外热像没有的深度信息,可满足复杂和深度变化较大目标的检测、识别、诊断和维护,在国防应用中有着重要的意义。面 (略) 景下基于红外热像的 * 维温谱图重建需求,针对红外热像仪标定、红外热像立体匹配、 (略) 重建等关键问题,研究提出 * (略) 景的 * 维温谱图智能重建算法,包括高精度红外热像仪标定、基于生成对抗学习的深度信息恢复、 (略) 格基元 (略) 重建以及 * 维目标温谱图分析和理解等。以双目或多目视觉系统为实验验证平台,提升重建距离和精度、实时性等核心技术指标,在 * 维温谱图重建方面形成具有国际影响力的研究成果,并在国产 (略) 超 (略) 。

成果形式:论文、发明专利、模型、数据集与代码。

技术指标:1、建立目标热像数据库:≥ * 个。2、对于已录入热像数据库目标,重建精度:≥ * %。3、对于未录入热像数据库目标,重建精度:≥ * %。4、重建距离:≥ * 米。5、重建时间:≤ * 毫秒。6、支持基于 * 维温谱图的目标检测、识别、诊断和维护。7、关键算法可在国产 (略) 超 (略) 。

功能用途:支持国产超算的应用验证

研究周期:2年




具备良 (略) 和良好的科研条件";

研究内容: * 维温谱图具备 * 维红外热像没有的深度信息,可满足复杂和深度变化较大目标的检测、识别、诊断和维护,在国防应用中有着重要的意义。面 (略) 景下基于红外热像的 * 维温谱图重建需求,针对红外热像仪标定、红外热像立体匹配、 (略) 重建等关键问题,研究提出 * (略) 景的 * 维温谱图智能重建算法,包括高精度红外热像仪标定、基于生成对抗学习的深度信息恢复、 (略) 格基元 (略) 重建以及 * 维目标温谱图分析和理解等。以双目或多目视觉系统为实验验证平台,提升重建距离和精度、实时性等核心技术指标,在 * 维温谱图重建方面形成具有国际影响力的研究成果,并在国产 (略) 超 (略) 。

成果形式:论文、发明专利、模型、数据集与代码。

技术指标:1、建立目标热像数据库:≥ * 个。2、对于已录入热像数据库目标,重建精度:≥ * %。3、对于未录入热像数据库目标,重建精度:≥ * %。4、重建距离:≥ * 米。5、重建时间:≤ * 毫秒。6、支持基于 * 维温谱图的目标检测、识别、诊断和维护。7、关键算法可在国产 (略) 超 (略) 。

功能用途:支持国产超算的应用验证

研究周期:2年


    
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