具备良 (略) 和良好的科研条件";

研究内容：目前人工智能芯片主要是面 (略) 络、 (略) 络等模型而设计，这些模型主要针对图片和序列等较规则数据结构。现 (略) 交网络、 (略) 络等都是以不规则的图结构存储，当前人们也开发了专门用于图结 (略) 络。本项目针 (略) 络为代表的新 (略) 络，研究探索模块化融合的人工智能芯片架构设计方法，使得芯片的计算和存储资源可以根 (略) 络的需求按需组合，提升芯片架构灵活性以及计算效率。

成果形式：论文、模型、数据集与代码。

技术指标：1.调研3 (略) 络模型，并提取这些模型中的共性计算模式；2. (略) 络的专用架构，相比V * GPU架构能效比提高5倍以上3.提供 * 个融合架构模拟器，支持目前的 (略) 络，模拟器可以 (略) 过程和访存过程信息。

功能用途：用于开发 (略) 络模型的专用芯片架构。

研究周期：2年

具备良 (略) 和良好的科研条件";

研究内容：目前人工智能芯片主要是面 (略) 络、 (略) 络等模型而设计，这些模型主要针对图片和序列等较规则数据结构。现 (略) 交网络、 (略) 络等都是以不规则的图结构存储，当前人们也开发了专门用于图结 (略) 络。本项目针 (略) 络为代表的新 (略) 络，研究探索模块化融合的人工智能芯片架构设计方法，使得芯片的计算和存储资源可以根 (略) 络的需求按需组合，提升芯片架构灵活性以及计算效率。

成果形式：论文、模型、数据集与代码。

技术指标：1.调研3 (略) 络模型，并提取这些模型中的共性计算模式；2. (略) 络的专用架构，相比V * GPU架构能效比提高5倍以上3.提供 * 个融合架构模拟器，支持目前的 (略) 络，模拟器可以 (略) 过程和访存过程信息。

功能用途：用于开发 (略) 络模型的专用芯片架构。

研究周期：2年