专业领域：探测与识别,体系建模仿真与评估,网络通信,卫星应用

(略) 国防科 (略) 拟就多源遥感数据融合 (略) 评审确定采购，采购资金已落实，欢迎符合条件的供应商参加评审择优。

* 、 项目名称

多源遥感数据融合软件实现

* 、 项目概况

* 、 供应商资格要求

（ * ）符合《中华人民共和国政府采购法》第 * 十 * 条要求；

（ * ）具有独立承担民事责任的能力；

（ * ）具有独立法人资格的生产型或销售型企业；

（ * ）所投产品必须是其主营范围产品（以供应商营业执照或国家企业信用信息公示系统公示信息为准）；

（ * ）单位负责人为同 * 人或存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加同 * 包的采购活动。生产 (略) 地为同 * 地址的，销售型企业之间股东有关联的， * 律视为有直接控股、管理关系。供应商之间有上述关系的，应主动声明，否则， * 经查实将给予列入不良记录名单、3年内 (略) (略) 罚；

（ * ）不接受联合体参与竞争性谈判；

（ * ）法律、行政法规规定的其他条件；

（ * ）供应商领取文件时，无需提供制造商销售授权书（区域授权或项目授权）。如投标人取得的是项目授权，须在响应文件中提供授权书原件，副本中提供授权书复印件；如为区域授权，响应文件中允许均提供复印件。产品制造商直接投标的，无需提供授权。

* 、 需求文件领取时间、地点及注意事项

（ * ）时间

* 日至 * 日，工作日8： * ～ * ： * 。

（ * ）地点

(略) 市 (略) 区东 (略) 。

地铁9号线， (略) C口，直行 * m左右路西附近。

（ * ）领取方式

文件领取方式：采购人免费提供需求文件。

（ * ）注意事项

采购方只对资格证明文件的 (略) 审查，供应商必 (略) 有材料真实性负全责， * 旦发现提供虚假文件，将给予取消资格，取消或终止合同，罚款，列入不良记录，1至3年内 (略) 所有 (略) 罚。同时， (略) (略) 门 (略) 。

* 、 响应文件

需要以书面方式密封提交响应文件，包括是否满足商务、技术、服务要求和报价等，复印邮寄或者是亲自 (略) ，所有材料都需加盖单位公章，主要包括：

1. 技术要求响应文件（技术方案及指标响应说明）

2. 承研资质文件：供应商的企业法人营业执照复印件或事业单位法人证书的复印件

3. 与本外协任务相关的能力证明材料（人力资源、场地、质量管理、售后服务等单位情况介绍，以及承担类似任务的合同复印件1-3个）

4. 成本预算表

此外，企业类单位还需提供：

5. 法人身份证明

6. 无犯罪记录声明

7. 企业信用证明，参加本次采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录的书面声明，并附：国家企业信用信息公示系统（www.g 点击查看>> ）“列入经营异常名录信息、列入严重违法失信企业名单信息”查询截图、信用中国（www.credi 点击查看>> ）“ (略) 罚、黑名单”查询截图。

材料邮寄地址、联系人以及电话：

邮寄地址： (略) 市 (略) 区东 (略)

联系人：刘老师

电话： 点击查看>>

附件 *

项目技术要求

1. 外协需求

①遥感图像智能配准与融合

研究基于深度学习的可见光与红外遥感图像配准与融合，以及多光谱与SAR遥感图像配准与融合技术，实现多源遥感图像的信息相关与互补。

②典型目标智能检测与识别

研究基于深度学习的低分辨率可见光、SAR遥感图像典型目标检测，以及高分辨率可见光遥感图像典型目标识别技术，提高目标检测与识别正确率。

③ (略) 理软件

集成遥感图像智能配准与融合、典型目标智能检测与识别算法， (略) 理应用软件，提高多源遥感图像智能化、实用化解译能力。

2. 主要技术指标要求

①数据源：支持Sentinel-1（SAR）、Sentinel-2（多光谱，包含可见光与短波红外等波段）等低分辨率卫星遥感图像（分辨率不优于8m）的智能化配准、融合、检测；

②图像智能配准与融合：可见光与红外、多光谱与SAR图像的配准均方根误差（RMSE）均不大于1个像素，图像融合效果优于传统方法；

③目标智能检测与识别：支持低分辨率可见光遥感图像的大型飞机与舰船目标检测，检测正确率均优于 * %；支持低分辨率SAR遥感图像的舰船目标检测，检测正确率均优于 * %；支持可见光遥感图像舰船目标识别，识别类型不小于5类；

④软件：支持tiff、jpg、jp2等常用格式的遥感图像的读取、保存、显示（缩放、多图层等） (略) 理。

3. 成果形式

①应用软件、算法模型代码等

②研究方案、总结报告、软件说明等

4. 项目预算

* 万元人民币（最高限额）

5. 计划安排

* * . *

专业领域：探测与识别,体系建模仿真与评估,网络通信,卫星应用

(略) 国防科 (略) 拟就多源遥感数据融合 (略) 评审确定采购，采购资金已落实，欢迎符合条件的供应商参加评审择优。

* 、 项目名称

多源遥感数据融合软件实现

* 、 项目概况

* 、 供应商资格要求

（ * ）符合《中华人民共和国政府采购法》第 * 十 * 条要求；

（ * ）具有独立承担民事责任的能力；

（ * ）具有独立法人资格的生产型或销售型企业；

（ * ）所投产品必须是其主营范围产品（以供应商营业执照或国家企业信用信息公示系统公示信息为准）；

（ * ）单位负责人为同 * 人或存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加同 * 包的采购活动。生产 (略) 地为同 * 地址的，销售型企业之间股东有关联的， * 律视为有直接控股、管理关系。供应商之间有上述关系的，应主动声明，否则， * 经查实将给予列入不良记录名单、3年内 (略) (略) 罚；

（ * ）不接受联合体参与竞争性谈判；

（ * ）法律、行政法规规定的其他条件；

（ * ）供应商领取文件时，无需提供制造商销售授权书（区域授权或项目授权）。如投标人取得的是项目授权，须在响应文件中提供授权书原件，副本中提供授权书复印件；如为区域授权，响应文件中允许均提供复印件。产品制造商直接投标的，无需提供授权。

* 、 需求文件领取时间、地点及注意事项

（ * ）时间

* 日至 * 日，工作日8： * ～ * ： * 。

（ * ）地点

(略) 市 (略) 区东 (略) 。

地铁9号线， (略) C口，直行 * m左右路西附近。

（ * ）领取方式

文件领取方式：采购人免费提供需求文件。

（ * ）注意事项

采购方只对资格证明文件的 (略) 审查，供应商必 (略) 有材料真实性负全责， * 旦发现提供虚假文件，将给予取消资格，取消或终止合同，罚款，列入不良记录，1至3年内 (略) 所有 (略) 罚。同时， (略) (略) 门 (略) 。

* 、 响应文件

需要以书面方式密封提交响应文件，包括是否满足商务、技术、服务要求和报价等，复印邮寄或者是亲自 (略) ，所有材料都需加盖单位公章，主要包括：

1. 技术要求响应文件（技术方案及指标响应说明）

2. 承研资质文件：供应商的企业法人营业执照复印件或事业单位法人证书的复印件

3. 与本外协任务相关的能力证明材料（人力资源、场地、质量管理、售后服务等单位情况介绍，以及承担类似任务的合同复印件1-3个）

4. 成本预算表

此外，企业类单位还需提供：

5. 法人身份证明

6. 无犯罪记录声明

7. 企业信用证明，参加本次采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录的书面声明，并附：国家企业信用信息公示系统（www.g 点击查看>> ）“列入经营异常名录信息、列入严重违法失信企业名单信息”查询截图、信用中国（www.credi 点击查看>> ）“ (略) 罚、黑名单”查询截图。

材料邮寄地址、联系人以及电话：

邮寄地址： (略) 市 (略) 区东 (略)

联系人：刘老师

电话： 点击查看>>

附件 *

项目技术要求

1. 外协需求

①遥感图像智能配准与融合

研究基于深度学习的可见光与红外遥感图像配准与融合，以及多光谱与SAR遥感图像配准与融合技术，实现多源遥感图像的信息相关与互补。

②典型目标智能检测与识别

研究基于深度学习的低分辨率可见光、SAR遥感图像典型目标检测，以及高分辨率可见光遥感图像典型目标识别技术，提高目标检测与识别正确率。

③ (略) 理软件

集成遥感图像智能配准与融合、典型目标智能检测与识别算法， (略) 理应用软件，提高多源遥感图像智能化、实用化解译能力。

2. 主要技术指标要求

①数据源：支持Sentinel-1（SAR）、Sentinel-2（多光谱，包含可见光与短波红外等波段）等低分辨率卫星遥感图像（分辨率不优于8m）的智能化配准、融合、检测；

②图像智能配准与融合：可见光与红外、多光谱与SAR图像的配准均方根误差（RMSE）均不大于1个像素，图像融合效果优于传统方法；

③目标智能检测与识别：支持低分辨率可见光遥感图像的大型飞机与舰船目标检测，检测正确率均优于 * %；支持低分辨率SAR遥感图像的舰船目标检测，检测正确率均优于 * %；支持可见光遥感图像舰船目标识别，识别类型不小于5类；

④软件：支持tiff、jpg、jp2等常用格式的遥感图像的读取、保存、显示（缩放、多图层等） (略) 理。

3. 成果形式

①应用软件、算法模型代码等

②研究方案、总结报告、软件说明等

4. 项目预算

* 万元人民币（最高限额）

5. 计划安排

* * . *