基于神经网络深度学习的移动视频监控系统多场景应用项目
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基于神经网络深度学习的移动视频监控系统多场景应用项目
| 开始时间 | 点击查看>> * : * : * | ||||||
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| 结束时间 | 点击查看>> * : * : * | ||||||
| 采购单位 | (略) (略) （工程及其他服务） | ||||||
| 采购人 | 容昭海 | ||||||
| 采购样式 | 密封 | ||||||
| 采购要求 | 质量要求： 符合国家法律、标准、规范和 (略) 省天然气技术规定要求。 业绩要求： 自 * 日至比选截止时间具有与本项目类似的视频平台及智能视频识别算法开发业绩 报价要求：自主报价，报价为含税价，最高不得超过最高限价。 附件要求：申请书PDF版电子文件，大小不得超过 * M，正文字号大小不得小于小 * 号，行距不得小于 * 磅， (略) 加盖公章和由法定代表人或其委托代理人签字或盖印鉴（加盖印章页需扫描）。委托代理人签署的，申请书应附法定代表人签署的授权委托书。申请书不得涂改、行间插字或删除。注意事项：1、如有疑问请在截止比选 * 天前 (略) 发送澄清，过时视作无效。2、报价不产生费用，中选后 (略) 向中选人收取服务费，采购方不收取任何费用。 | ||||||
| 项目名称 | (略) 络深度学习的移动视频 (略) 景应用项目 | ||||||
| 项目概述 | 为了保障天然气管道及燃气设施安全，提升管道完整性目标，利用技防手段加大信息化自动化监管设备的应用， (略) 络深度学习技术为基础，委托开发 * (略) 智能监管平台，主要针对第 * 方施工，无人值守撬装、高 (略) 所实现自动化监管。 | ||||||
| 项目类型 | 生产类信息化项目 | ||||||
| 采购范围 | 委托开发 * 种对燃气设施设备的智能识别及监管平台，系统包含软件交互平台（基于WINDOWS平台及手机APP展示，手机APP满足国内主流机型及安卓系统安装使用）及前端硬件采集监控设备。智能视频模块具备后端识别或前后端识别分析功能，根据自主识别判断输出报警信息， (略) (略) 深度学习融合，可分辨监控范围内出现的：施工机械、工程车辆、人员施工、非授 (略) 为，系统支持可见光数据，支持近红外对暗光环境下的图像还原补充，实现对监管盲区的补充，提升整体管道信息化、自动化监管水平。（详见发包人要求） | ||||||
| 建设/服务地点 | (略) (略) | ||||||
| 项目的资质要求 | 具备《中华人民共和国政府采购法》第 * 十 * 条规定的供应商基本条件，营业执照具有与本项目相适应的生产或经营范围 | 业务公开范围 | 邀请 | ||||
| 分项名称 | 采购量： | 采购量单位： | 备注： |
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| 1 | 项 |
| 开始时间 | 点击查看>> * : * : * | ||||||
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| 结束时间 | 点击查看>> * : * : * | ||||||
| 采购单位 | (略) (略) （工程及其他服务） | ||||||
| 采购人 | 容昭海 | ||||||
| 采购样式 | 密封 | ||||||
| 采购要求 | 质量要求： 符合国家法律、标准、规范和 (略) 省天然气技术规定要求。 业绩要求： 自 * 日至比选截止时间具有与本项目类似的视频平台及智能视频识别算法开发业绩 报价要求：自主报价，报价为含税价，最高不得超过最高限价。 附件要求：申请书PDF版电子文件，大小不得超过 * M，正文字号大小不得小于小 * 号，行距不得小于 * 磅， (略) 加盖公章和由法定代表人或其委托代理人签字或盖印鉴（加盖印章页需扫描）。委托代理人签署的，申请书应附法定代表人签署的授权委托书。申请书不得涂改、行间插字或删除。注意事项：1、如有疑问请在截止比选 * 天前 (略) 发送澄清，过时视作无效。2、报价不产生费用，中选后 (略) 向中选人收取服务费，采购方不收取任何费用。 | ||||||
| 项目名称 | (略) 络深度学习的移动视频 (略) 景应用项目 | ||||||
| 项目概述 | 为了保障天然气管道及燃气设施安全，提升管道完整性目标，利用技防手段加大信息化自动化监管设备的应用， (略) 络深度学习技术为基础，委托开发 * (略) 智能监管平台，主要针对第 * 方施工，无人值守撬装、高 (略) 所实现自动化监管。 | ||||||
| 项目类型 | 生产类信息化项目 | ||||||
| 采购范围 | 委托开发 * 种对燃气设施设备的智能识别及监管平台，系统包含软件交互平台（基于WINDOWS平台及手机APP展示，手机APP满足国内主流机型及安卓系统安装使用）及前端硬件采集监控设备。智能视频模块具备后端识别或前后端识别分析功能，根据自主识别判断输出报警信息， (略) (略) 深度学习融合，可分辨监控范围内出现的：施工机械、工程车辆、人员施工、非授 (略) 为，系统支持可见光数据，支持近红外对暗光环境下的图像还原补充，实现对监管盲区的补充，提升整体管道信息化、自动化监管水平。（详见发包人要求） | ||||||
| 建设/服务地点 | (略) (略) | ||||||
| 项目的资质要求 | 具备《中华人民共和国政府采购法》第 * 十 * 条规定的供应商基本条件，营业执照具有与本项目相适应的生产或经营范围 | 业务公开范围 | 邀请 | ||||
| 分项名称 | 采购量： | 采购量单位： | 备注： |
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| 1 | 项 |
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