(略) 论文辅助写作平台的单 * 来源采购公示

(略) 论文辅助写作平台我校已使用多年，效果良好，经研究， (略) 拟以单 * 来源方 (略) 论文辅助写作平台。

(略) 是 * 款基于大数据的论文写作与创新辅助工具，收录整理了超过5亿元数据， * 亿引文数据，覆盖图书，期刊，学位论文，会议论文，报纸，标准，专利， (略) 博客等文献类型。基于这 * 海量数据和笔杆强大的大数据技术，笔杆提供了 * 系列学术创作的文献服务功能。通过大数据挖掘技术，对海量的 (略) 分文别类，提供客观、准确、完整的知识片段和提纲推荐。针对特定基金，平台提供统计分析、成果展示，从获取的统计数据中为基金研究评价提供定量分析依据，为科研工作提供有价值的线索，为评价工作提供基础数据。该平台围绕毕业论文写作和职称论文写作提供相关的论文辅助服务，目前分为6大模块：选题分析，资料搜集提纲推荐，在线写作，参考文献，论文查重。

(略) 能有效改善传统毕业论文写作呈现的问题：

1、抄袭拼凑严重。毕业论文存在的问题之 * 就是抄袭严重。即使在全 (略) ，也高达 * %以上， (略) 中更加严重。尽管各高校在扼制学术剽窃、造假上做了大量的工作， (略) 络数据库和学术不端检测系统对博士、 (略) 比对，在 * 定程度上对学术造假起了 * 定的作用。

2、选题缺乏创新，选题不符合专业培养目标，选题缺乏实际应用价值。 (略) 性，选题的大小和深度不当，选题过分追逐热点。有些选题与本人实际研究能力相距甚远，在现在的研究条件或规定时间内根本无力完成。有些题目过大，知识准备不足，涉及范围过广，文献资料搜集困难，难以驾驭。有些选题脱离本专业，专业性不突出，与人才培养目标不 * 致，在答辩时容易遭到批驳，难以通过

3、研究内容呆滞。重复、简单和呆板是当前本科论文凸显的显著问题。重复：大量的毕业论文都是低水平的重复实验、大量引用和编辑别人的观点，创新力不足，缺乏创造性的思维方法，缺乏创造意识。简单：仅粗略的把实践、实验得出的简单案例、 (略) 简单分析，内容不充实或者整体工作量不足，思路狭窄，方案单 * ，综合应用知识能力较差。呆板：知识储备不足，对本领域了解深度不够，在文章中盲目推理，未作系统的针对性实验，研究内容缺乏新颖、独特和实用性，无见解无特色。

4、写作能力弱。 (略) 在专业领域的文献获取渠道和方法掌握不足、对资料搜集和整理性工作认识不足、对文献综述认识不够以及对论文写作缺乏了解，面对实验结束后的 * 堆数 (略) 理， (略) 分析总结写作格式不规范， (略) 文不通，无见解，无特色。

针对以上问题，笔杆收录全球数量最多的学术文献，然后通过机器学习算法，重新对文献碎片化，知识标引，根据不同用户，智能推送用户需要的信息。目前，在学术领域，除了笔杆，目前还无类似产品涉及这块基于大数据的写作与创新工具。它对提高用户写作能力，写作效率和学习水平都有着深远的意义。

笔杆系统不仅支持学位论文的辅助，还支持职称论文的写作服务。根据不同分发表级别和不同领域，推荐相关的职称论文范文，充分利用大数据的优势。同样，笔杆支持职称论文的选题分析，资料搜集，提纲推荐，在线写作，和论文查重等。笔杆通过对自然科学基金、社会科学基金、省级的基金项目包括国外的基金统计分析，通过图形化的表达方式，展现了基金项目的发展趋势、学科的分布情况，包括各种基金项目的经费，帮助用户判断自己的想申报的基金项目的冷热程度，或者研究方向是否符合申报基金。同时笔杆通过 (略) 和项目基金相关的申报指南提供 * 个快速了解基金申请的 * 个平台，和提供在线查询和统计分析的服务。另外，笔杆秉持提高写作效率的 * 贯原则，不断收录 (略) 高校模版和 * 多个期刊模版，方便高校师生下载使用。 (略) 有数据的 (略) 大数据统计分析，展示每个刊的相关关键词，相关的机构，历年的发表量和被引量。笔杆打破了传统收录 (略) 限性， (略) 大数据分析技术，更加全面具体的揭示了各种提纲和知识片段之间的联系，让写作更省力省心。

下表是最近数据使用统计：

我馆以单 * 来源方式采购该库的理由如下：

1、本次续订继续延续上年度服务。

2、 (略) (略) 拥有该 (略) 权利（附件 * ），服务供应商 (略) (略) 系 (略) (略) 在 (略) 的唯 * 代理（附件 * ）。

(略) 资[ * ]4号《 (略) 货物、服务采购管理办法（试行）》第 * 章第 * 条相关规定，此次采 (略) * 年度经费采购预算，预算金额为7.8万元，财务编号为AG- * 2，供应商为 (略) (略) 。

如对上述采购方案有异议，请于本公告发布之日起 * 个工作日内以书面形 (略) 资产 (略) （地址： (略) (略) 东路 * 号综合楼辅楼 * 室，邮编 点击查看>> ，电话 点击查看>> ）提出质疑。

资产 (略)

* 日

附件 * ：

附件 * ：

(略) 论文辅助写作平台的单 * 来源采购公示

(略) 论文辅助写作平台我校已使用多年，效果良好，经研究， (略) 拟以单 * 来源方 (略) 论文辅助写作平台。

(略) 是 * 款基于大数据的论文写作与创新辅助工具，收录整理了超过5亿元数据， * 亿引文数据，覆盖图书，期刊，学位论文，会议论文，报纸，标准，专利， (略) 博客等文献类型。基于这 * 海量数据和笔杆强大的大数据技术，笔杆提供了 * 系列学术创作的文献服务功能。通过大数据挖掘技术，对海量的 (略) 分文别类，提供客观、准确、完整的知识片段和提纲推荐。针对特定基金，平台提供统计分析、成果展示，从获取的统计数据中为基金研究评价提供定量分析依据，为科研工作提供有价值的线索，为评价工作提供基础数据。该平台围绕毕业论文写作和职称论文写作提供相关的论文辅助服务，目前分为6大模块：选题分析，资料搜集提纲推荐，在线写作，参考文献，论文查重。

(略) 能有效改善传统毕业论文写作呈现的问题：

1、抄袭拼凑严重。毕业论文存在的问题之 * 就是抄袭严重。即使在全 (略) ，也高达 * %以上， (略) 中更加严重。尽管各高校在扼制学术剽窃、造假上做了大量的工作， (略) 络数据库和学术不端检测系统对博士、 (略) 比对，在 * 定程度上对学术造假起了 * 定的作用。

2、选题缺乏创新，选题不符合专业培养目标，选题缺乏实际应用价值。 (略) 性，选题的大小和深度不当，选题过分追逐热点。有些选题与本人实际研究能力相距甚远，在现在的研究条件或规定时间内根本无力完成。有些题目过大，知识准备不足，涉及范围过广，文献资料搜集困难，难以驾驭。有些选题脱离本专业，专业性不突出，与人才培养目标不 * 致，在答辩时容易遭到批驳，难以通过

3、研究内容呆滞。重复、简单和呆板是当前本科论文凸显的显著问题。重复：大量的毕业论文都是低水平的重复实验、大量引用和编辑别人的观点，创新力不足，缺乏创造性的思维方法，缺乏创造意识。简单：仅粗略的把实践、实验得出的简单案例、 (略) 简单分析，内容不充实或者整体工作量不足，思路狭窄，方案单 * ，综合应用知识能力较差。呆板：知识储备不足，对本领域了解深度不够，在文章中盲目推理，未作系统的针对性实验，研究内容缺乏新颖、独特和实用性，无见解无特色。

4、写作能力弱。 (略) 在专业领域的文献获取渠道和方法掌握不足、对资料搜集和整理性工作认识不足、对文献综述认识不够以及对论文写作缺乏了解，面对实验结束后的 * 堆数 (略) 理， (略) 分析总结写作格式不规范， (略) 文不通，无见解，无特色。

针对以上问题，笔杆收录全球数量最多的学术文献，然后通过机器学习算法，重新对文献碎片化，知识标引，根据不同用户，智能推送用户需要的信息。目前，在学术领域，除了笔杆，目前还无类似产品涉及这块基于大数据的写作与创新工具。它对提高用户写作能力，写作效率和学习水平都有着深远的意义。

笔杆系统不仅支持学位论文的辅助，还支持职称论文的写作服务。根据不同分发表级别和不同领域，推荐相关的职称论文范文，充分利用大数据的优势。同样，笔杆支持职称论文的选题分析，资料搜集，提纲推荐，在线写作，和论文查重等。笔杆通过对自然科学基金、社会科学基金、省级的基金项目包括国外的基金统计分析，通过图形化的表达方式，展现了基金项目的发展趋势、学科的分布情况，包括各种基金项目的经费，帮助用户判断自己的想申报的基金项目的冷热程度，或者研究方向是否符合申报基金。同时笔杆通过 (略) 和项目基金相关的申报指南提供 * 个快速了解基金申请的 * 个平台，和提供在线查询和统计分析的服务。另外，笔杆秉持提高写作效率的 * 贯原则，不断收录 (略) 高校模版和 * 多个期刊模版，方便高校师生下载使用。 (略) 有数据的 (略) 大数据统计分析，展示每个刊的相关关键词，相关的机构，历年的发表量和被引量。笔杆打破了传统收录 (略) 限性， (略) 大数据分析技术，更加全面具体的揭示了各种提纲和知识片段之间的联系，让写作更省力省心。

下表是最近数据使用统计：

我馆以单 * 来源方式采购该库的理由如下：

1、本次续订继续延续上年度服务。

2、 (略) (略) 拥有该 (略) 权利（附件 * ），服务供应商 (略) (略) 系 (略) (略) 在 (略) 的唯 * 代理（附件 * ）。

(略) 资[ * ]4号《 (略) 货物、服务采购管理办法（试行）》第 * 章第 * 条相关规定，此次采 (略) * 年度经费采购预算，预算金额为7.8万元，财务编号为AG- * 2，供应商为 (略) (略) 。

如对上述采购方案有异议，请于本公告发布之日起 * 个工作日内以书面形 (略) 资产 (略) （地址： (略) (略) 东路 * 号综合楼辅楼 * 室，邮编 点击查看>> ，电话 点击查看>> ）提出质疑。

资产 (略)

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附件 * ：

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