Stata17统计软件采购
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Stata17统计软件采购
| 申购单主题： | Stata * 统计软件 | 申购单位： | 政治与公 (略) | 是否含税： | 否 | 使用币种： | 人民币 |
| 申购备注： | |||||||
| 设备名称 | (略) 商 | 型号 | 是否标配 | 数量 | 报价类型 | 售后服务 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stata * 统计软件 | Stata | STATA/SE V * | 是 | 1 | 国内含税价/人民币 | ||
| 规格 | 适应单核，允许数据集最多可达 * 7个变量，最新版V * ，永久许可，可用于教学和科研目的单机版 * 套。数据管理命令 (略) 有类 (略) 控制，可以组合和重新规划数据集，管理变量和跨组或重复搜集统计信息。 (略) 理字节型，整数型，长整型，浮点型，双字节型和字符型变量。同样也拥有管理特殊数据，比如幸存/连续数据，时间序列数据，面板/longitudinal数据，分类数据和调查数据。资料转换、 (略) 理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数等。 软件功能包含：1：基础统计；2：线性模型；3： * 元，计数，和受限的因变量；4：面板数据/横截面时间序列；5：广义线性模型（GLMs）；6：非参数方法；7：ANOVA/MANOVA；8：多元方法；9：聚集分析； * ：重采样和仿真方法； * ：模型检验和postestimation支持； * ：图形； * ：调查方法； * ：幸存分析； * ：流行病学工具； * ：时间序列； * ：极大似然； * ：转换和正态性检验； * ：编程语言； * ：矩阵编程-Mata； * 更多功能包括：贝叶斯前缀指令、Word和PDF文档、混合Logit模型、非参数回归、扩展回归模型、潜在类别分析（LCA）、线性动态随机 * 般均衡（DSGE）模型、空间自回归模型（SAR）、非线性混合效应模型、区间删失参数生存时间模型、有限混合模型（FMMs）、ICD- * -CM/PCS支持图形颜色透明度/不透明度、聚类随机设计和回归模型的功率分析、联邦储备经济数据（FRED）支持等，新功能包含:Lasso套索估计量、Nonparametric Series Regression 非参数序列回归、Multiple Datasets in Memory 内存中的多个数据集、Choice Models 选择模型、Python Integration Python集成、Panel-data ERMs ERM（Extended Regression Models）模块、Do-file Editor--Autocompletion ａｎｄ More Syntax Highlighting do 文件编辑器、New in Bayesian Analysis 贝叶斯分析新功能、Meta-Analysis 元分析、Nonlinear DSGE Models 非线性 DSGE 模型、Reporting 研究报告的可重复性、xtheckman xtheckman新命令、Import Data from SAS ａｎｄ SPSS 从SAS和SPSS导入数据。 最新版V * 更多新功能包含： 1. 表格（Tables） 2. 贝叶斯计量经济学（Bayesian econometrics） 3. 更快的Stata（Faster Stata） 4. 双重差分（DID）和DDD模型（Difference-in-differences （DID） ａｎｄ DDD models） 5. 区间删失Cox模型 （Interval-censored Cox model） 6. 多维元分析 （Multivariate meta-analysis） 7. 贝叶斯VAR模型 （Bayesian VAR models） 8. PyStata 9. 治疗效果Lasso估计 （Treatment-effects lasso estimation） * . Galbraith图 （Galbraith plots） * . 留 * 元分析 （Leave-one-out meta-analysis） * . 贝叶斯纵向/面板数据模型 （Bayesian longitudinal/panel-data models） * . 面板多项逻辑模型（Panel-data multinomial logit model） * . 零膨胀排序逻辑模型（Zero-inflated ordered logit model） * . 贝叶斯多层模型：非线性，联合，SEM-like等（Bayesian multilevel models: nonlinear, joint, SEM-like, ａｎｄ more） * . 贝叶斯动态预测 （Bayesian dynamic forecasting） * . 贝叶斯IRF与FEVD分析 （Bayesian IRF ａｎｄ FEVD analysis） * . 使用 BIC 选择Lasso惩罚参数（BIC for lasso penalty selection） * . Lasso 聚类数据（ Lasso for clustered data） * . 贝叶斯线性与非线性DSGE模型（Bayesian linear ａｎｄ nonlinear DSGE models） * . Jupyter Notebook与Stata（Jupyter Notebook with Stata） * . 日期和时间的新函数（New functions for dates ａｎｄ times） * . Intel数学内核库（MKL） （Intel Math Kernel Library （MKL）） * . Stata on Apple Silicon * . JDBC * . Java集成 （Java integration） * . H2O集成 （H2O integration） * . do文件编辑器：导航，增强书签… （Do-file Editor: Navigation Control, enhanced bookmarks …） * . 非参数的趋势检验（Nonparametric tests for trend） 为提高Stata软件的机器学习与计量方法应用能力，需提供计量分析软件配套机器学习与计量方法应用视频学习资源 * 套。计量经济方法及应用资源，视频约 * 小时（约 * 分钟），视频内容包括：《A quick tour of new reporting features in Stata》、《Using Python within Stata》、《Using lasso ａｎｄ related estimators for prediction》、《Inference after lasso model selection》、《非参数计量方法与Stata应用》 、《Fixed effect threshold model for unbalanced panel 3rd users meeting》、《分位数回归-横截面、面板与IV估计》、《人工智能与Stata》、《 (略) 投融资研究中的应用》、《Stat (略) 实证中的应用》。 为提高StataV * 软件最新版功能应用能力，需提供以下案例视频资源在线学习名额 * 名，有效期 * 个月，主题内容含：《 Stata * 自定义表格新应用》、《 Fitting Cox proportional hazards model for interval-censored event-time data in Stata》、《分位数控制法及Stata应用》、《回归控制法及Stata应用》、《因果推断中的Stata应用》、《 合成控制法的Stata应用和前沿研究》、《 Global VAR ａｎｄ Bayesian VAR in Stata》、《Mixed Regression with Macro ａｎｄ Micro Data in Stata》、《 * 个Stata用户的若干思考》、《 双边随机边界模型的Stata应用》。 为提高StataV * 软件对新功能的技术操作能力，需提供最新版V * 入门 * 小时视频DVD培训资源 * 套。 | ||||||
| 申购单主题： | Stata * 统计软件 | 申购单位： | 政治与公 (略) | 是否含税： | 否 | 使用币种： | 人民币 |
| 申购备注： | |||||||
| 设备名称 | (略) 商 | 型号 | 是否标配 | 数量 | 报价类型 | 售后服务 | |
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| Stata * 统计软件 | Stata | STATA/SE V * | 是 | 1 | 国内含税价/人民币 | ||
| 规格 | 适应单核，允许数据集最多可达 * 7个变量，最新版V * ，永久许可，可用于教学和科研目的单机版 * 套。数据管理命令 (略) 有类 (略) 控制，可以组合和重新规划数据集，管理变量和跨组或重复搜集统计信息。 (略) 理字节型，整数型，长整型，浮点型，双字节型和字符型变量。同样也拥有管理特殊数据，比如幸存/连续数据，时间序列数据，面板/longitudinal数据，分类数据和调查数据。资料转换、 (略) 理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数等。 软件功能包含：1：基础统计；2：线性模型；3： * 元，计数，和受限的因变量；4：面板数据/横截面时间序列；5：广义线性模型（GLMs）；6：非参数方法；7：ANOVA/MANOVA；8：多元方法；9：聚集分析； * ：重采样和仿真方法； * ：模型检验和postestimation支持； * ：图形； * ：调查方法； * ：幸存分析； * ：流行病学工具； * ：时间序列； * ：极大似然； * ：转换和正态性检验； * ：编程语言； * ：矩阵编程-Mata； * 更多功能包括：贝叶斯前缀指令、Word和PDF文档、混合Logit模型、非参数回归、扩展回归模型、潜在类别分析（LCA）、线性动态随机 * 般均衡（DSGE）模型、空间自回归模型（SAR）、非线性混合效应模型、区间删失参数生存时间模型、有限混合模型（FMMs）、ICD- * -CM/PCS支持图形颜色透明度/不透明度、聚类随机设计和回归模型的功率分析、联邦储备经济数据（FRED）支持等，新功能包含:Lasso套索估计量、Nonparametric Series Regression 非参数序列回归、Multiple Datasets in Memory 内存中的多个数据集、Choice Models 选择模型、Python Integration Python集成、Panel-data ERMs ERM（Extended Regression Models）模块、Do-file Editor--Autocompletion ａｎｄ More Syntax Highlighting do 文件编辑器、New in Bayesian Analysis 贝叶斯分析新功能、Meta-Analysis 元分析、Nonlinear DSGE Models 非线性 DSGE 模型、Reporting 研究报告的可重复性、xtheckman xtheckman新命令、Import Data from SAS ａｎｄ SPSS 从SAS和SPSS导入数据。 最新版V * 更多新功能包含： 1. 表格（Tables） 2. 贝叶斯计量经济学（Bayesian econometrics） 3. 更快的Stata（Faster Stata） 4. 双重差分（DID）和DDD模型（Difference-in-differences （DID） ａｎｄ DDD models） 5. 区间删失Cox模型 （Interval-censored Cox model） 6. 多维元分析 （Multivariate meta-analysis） 7. 贝叶斯VAR模型 （Bayesian VAR models） 8. PyStata 9. 治疗效果Lasso估计 （Treatment-effects lasso estimation） * . Galbraith图 （Galbraith plots） * . 留 * 元分析 （Leave-one-out meta-analysis） * . 贝叶斯纵向/面板数据模型 （Bayesian longitudinal/panel-data models） * . 面板多项逻辑模型（Panel-data multinomial logit model） * . 零膨胀排序逻辑模型（Zero-inflated ordered logit model） * . 贝叶斯多层模型：非线性，联合，SEM-like等（Bayesian multilevel models: nonlinear, joint, SEM-like, ａｎｄ more） * . 贝叶斯动态预测 （Bayesian dynamic forecasting） * . 贝叶斯IRF与FEVD分析 （Bayesian IRF ａｎｄ FEVD analysis） * . 使用 BIC 选择Lasso惩罚参数（BIC for lasso penalty selection） * . Lasso 聚类数据（ Lasso for clustered data） * . 贝叶斯线性与非线性DSGE模型（Bayesian linear ａｎｄ nonlinear DSGE models） * . Jupyter Notebook与Stata（Jupyter Notebook with Stata） * . 日期和时间的新函数（New functions for dates ａｎｄ times） * . Intel数学内核库（MKL） （Intel Math Kernel Library （MKL）） * . Stata on Apple Silicon * . JDBC * . Java集成 （Java integration） * . H2O集成 （H2O integration） * . do文件编辑器：导航，增强书签… （Do-file Editor: Navigation Control, enhanced bookmarks …） * . 非参数的趋势检验（Nonparametric tests for trend） 为提高Stata软件的机器学习与计量方法应用能力，需提供计量分析软件配套机器学习与计量方法应用视频学习资源 * 套。计量经济方法及应用资源，视频约 * 小时（约 * 分钟），视频内容包括：《A quick tour of new reporting features in Stata》、《Using Python within Stata》、《Using lasso ａｎｄ related estimators for prediction》、《Inference after lasso model selection》、《非参数计量方法与Stata应用》 、《Fixed effect threshold model for unbalanced panel 3rd users meeting》、《分位数回归-横截面、面板与IV估计》、《人工智能与Stata》、《 (略) 投融资研究中的应用》、《Stat (略) 实证中的应用》。 为提高StataV * 软件最新版功能应用能力，需提供以下案例视频资源在线学习名额 * 名，有效期 * 个月，主题内容含：《 Stata * 自定义表格新应用》、《 Fitting Cox proportional hazards model for interval-censored event-time data in Stata》、《分位数控制法及Stata应用》、《回归控制法及Stata应用》、《因果推断中的Stata应用》、《 合成控制法的Stata应用和前沿研究》、《 Global VAR ａｎｄ Bayesian VAR in Stata》、《Mixed Regression with Macro ａｎｄ Micro Data in Stata》、《 * 个Stata用户的若干思考》、《 双边随机边界模型的Stata应用》。 为提高StataV * 软件对新功能的技术操作能力，需提供最新版V * 入门 * 小时视频DVD培训资源 * 套。 | ||||||
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