1、处理器：2颗 Intel Xeon Gold * R（ * 核、 * 线程、频率2.9GHz；2、内存容量： * GB( * GB）；插槽≥ * ；频率≥ * MHz；支持ECC、内存镜像和内存备用技术； 3、硬盘 支持配置硬盘≥8块，实际配置1块 * (略) 级SSD硬盘+1块1.9 (略) 级SSD硬盘以及1块8TB企业级3.5寸机械硬盘； 4、网络接口： (略) 络接口+，配置独立的IPMI管理端口，支持远程系统监控管理功能，支持远程开机、关机，可支持提供远程更新、备份固件功能。 5、GPU卡:标配4块NVIDIA RTX A * * GB显存高性能计算卡；6、电源：配置1+1冗余电源，单电源功率需≥ * W；7、支持冗余风扇，风扇满配； 8、配置数据模块 1个FIPS 数据模块，具备系统恢复和数据安全，使用培训等功能； 9、可靠性：交付验 (略) 商出具的ATA压力和ATA功能测试报告； * 、基于Kubernetes+Docker+GPU架构深度学习平台 AI MAX4.2，定位于机器学习的上层应用，免去客户编写代码的麻烦，快速开始深度学习任务。通过容器化技术，封装 (略) 需的系统环境和底层操作，可以有效降低企业进入人工智能领域的门槛，解决 (略) 署和高成本投入等问题，满足各科研领域对大数据、人工智能模型搭建等需求。 A.中文图型界面，可支持各国语言； B.管理员可对设备资源使用率，包括CPU使用率，GPU使用率，内存，硬盘等信息，并记录日志，可以在web界面上以图表方式查看历史信息； C. 系统自带docker（容器）镜像，系统支持docker镜像导入，删除，搜索下载； D.系统内置tensorflow，caffe，pytorch，tensorboard等镜像； E. 管理员可以提升私有镜像为公共镜像，普通用户可以分享私有镜像给其它用户；被分享的镜像保持 * 份拷贝，只有在同步后产生新的拷贝； F. 管理可 (略) 管理包含任务管理：查看当前被调度、 (略) ，暂停和已完成的任务，删除、暂停和继续任务； 任务详情：查看任务程序入口、资源需求、分区、学习框架、开始结束时间和成功状态与消息； 任务调度：根据任务的CPU、GPU和Mem的需求，以及对GPU卡型号的选择，动态调度任务到最优的节点上，保证资源使用的效率； 任务容错：运行失败的任务会在指定次数内自动重启。

1、处理器：2颗 Intel Xeon Gold * R（ * 核、 * 线程、频率2.9GHz；2、内存容量： * GB( * GB）；插槽≥ * ；频率≥ * MHz；支持ECC、内存镜像和内存备用技术； 3、硬盘 支持配置硬盘≥8块，实际配置1块 * (略) 级SSD硬盘+1块1.9 (略) 级SSD硬盘以及1块8TB企业级3.5寸机械硬盘； 4、网络接口： (略) 络接口+，配置独立的IPMI管理端口，支持远程系统监控管理功能，支持远程开机、关机，可支持提供远程更新、备份固件功能。 5、GPU卡:标配4块NVIDIA RTX A * * GB显存高性能计算卡；6、电源：配置1+1冗余电源，单电源功率需≥ * W；7、支持冗余风扇，风扇满配； 8、配置数据模块 1个FIPS 数据模块，具备系统恢复和数据安全，使用培训等功能； 9、可靠性：交付验 (略) 商出具的ATA压力和ATA功能测试报告； * 、基于Kubernetes+Docker+GPU架构深度学习平台 AI MAX4.2，定位于机器学习的上层应用，免去客户编写代码的麻烦，快速开始深度学习任务。通过容器化技术，封装 (略) 需的系统环境和底层操作，可以有效降低企业进入人工智能领域的门槛，解决 (略) 署和高成本投入等问题，满足各科研领域对大数据、人工智能模型搭建等需求。 A.中文图型界面，可支持各国语言； B.管理员可对设备资源使用率，包括CPU使用率，GPU使用率，内存，硬盘等信息，并记录日志，可以在web界面上以图表方式查看历史信息； C. 系统自带docker（容器）镜像，系统支持docker镜像导入，删除，搜索下载； D.系统内置tensorflow，caffe，pytorch，tensorboard等镜像； E. 管理员可以提升私有镜像为公共镜像，普通用户可以分享私有镜像给其它用户；被分享的镜像保持 * 份拷贝，只有在同步后产生新的拷贝； F. 管理可 (略) 管理包含任务管理：查看当前被调度、 (略) ，暂停和已完成的任务，删除、暂停和继续任务； 任务详情：查看任务程序入口、资源需求、分区、学习框架、开始结束时间和成功状态与消息； 任务调度：根据任务的CPU、GPU和Mem的需求，以及对GPU卡型号的选择，动态调度任务到最优的节点上，保证资源使用的效率； 任务容错：运行失败的任务会在指定次数内自动重启。