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研究目标：

(略) 络协议安全性分析对于协议模型构建快速、准确等需求，研究基 (略) (略) 络协议智能表征方法，利 (略) 理、关系抽取、图深度学习和知识推理等人工智能技术从协议文档中自动提取有限状态机，并智能识别关键状态转移条件，辅助设计测试用例，为提升协议安全性分析的自动化和智能化水平提供支撑。

研究内容：

（1）面向测试需求的协议文本特征表示学习算法研究；

（2）从协议文本到协议有限状态机智能提取算法研究；

（3）面向测试用例生成的协议有限状态机智能标签标识方法研究。

考核指标：

（1）有限状态机识别精度> * %；

（2）算法提取协议文本单篇平均响应时间秒级；

（3）协议有效状态机规模不少于 * 个节点；

（4）支 (略) 协议 (略) 络协议文本，具有可扩展性。

成果形式：

学术论文2篇，专利申请1项，研究报告1份，原型系统1套。

本项目采取线下对接报名方式。

联系人：李参谋

联系电话： 点击查看>>

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研究目标：

(略) 络协议安全性分析对于协议模型构建快速、准确等需求，研究基 (略) (略) 络协议智能表征方法，利 (略) 理、关系抽取、图深度学习和知识推理等人工智能技术从协议文档中自动提取有限状态机，并智能识别关键状态转移条件，辅助设计测试用例，为提升协议安全性分析的自动化和智能化水平提供支撑。

研究内容：

（1）面向测试需求的协议文本特征表示学习算法研究；

（2）从协议文本到协议有限状态机智能提取算法研究；

（3）面向测试用例生成的协议有限状态机智能标签标识方法研究。

考核指标：

（1）有限状态机识别精度> * %；

（2）算法提取协议文本单篇平均响应时间秒级；

（3）协议有效状态机规模不少于 * 个节点；

（4）支 (略) 协议 (略) 络协议文本，具有可扩展性。

成果形式：

学术论文2篇，专利申请1项，研究报告1份，原型系统1套。

本项目采取线下对接报名方式。

联系人：李参谋

联系电话： 点击查看>>