* 、供应商资质和能力要求： 1)具有独立承担民事责任的能力，在国内注册、无外资参股的国内企业，法定代表人（含实际控制人）、主要股东或出资人不得为非中华人民共和国国籍或具有境外永久居留权；2)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；3） (略) (略) 必需的设备和专业技术能力；4）有依法 (略) 会保障资金的良好记录； 5）近 * 年内，在经营活动中没有重大违法记录；6）单位负责人为同 * 个人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同 * 标段或者未划分标段的同 * 项目采购活动；7）无特殊资质要求。注：参与对接的单位应符合供应商资质和能力要求。本项目需求 (略) 资格预审。报名单位的资质和能力有效性以后续资格审查判定为准。 * 、对接材料编制及递交要求：1） (略) 截止日期前将单位名称、项目负责人、拟报名的项目名称以短信形式发送至值班电话 点击查看>> （值班电话仅接受短信， (略) ），我方收到后 * 小时内短信回复（包括递交资料的具体地址）。收到短信后按照“ * (略) 理国家级重点实验室创新发展基金项目”采购公告要求将应提供的相应信息材料于 点击查看>> 下午 * 点前邮寄到我单位同时将相应材料发送至技术负责人邮箱。无短信报名，逾期未递交资料，送达的文件将不予接受。2）注意：所有发送信息的脱密工作及发送渠道的完全可靠性由 (略) 负责。由此产生的任何后果由提供方承担！由采购人审核报名并提交资格预审文件的申请人资质，符合条件的申请人可以参加需求对接等。采购人：张女士 点击查看>> 仅接 (略) 技术负责人：李先生电话： 点击查看>> 邮箱： * * .com仅接 (略) ，咨询前必须先短信告知 (略) 内容.";

* 、主要研究内容：

1、研究适用于Transformer预训练模型的高效 (略) 理技术；

2、研究无监督条件下，用于突发信号辐射源特征提取及分选的Transformer预训练模型构建及训练技术；

3、研究弱监督(仅掌握极少量标签时)条件下，用于突发信号辐射源特征提取及识别的Transformer预训练模型微调技术；

4、开展算法验证及转化。

* 、主要技术指标：

1、辐射源特征分选支持的目标数量：≥ (略) ，其中至少包含 * 个以 (略) ；

2、辐射源特征分选支持的信号调制方式：支持突发2FSK、突发BPSK、突发QPSK、突发8PSK、突发OFDM等方式；

3、辐射源特征分选支持的突发信号时长：≤1s；

4、信号样本采集时的信道条件：经电离层多径传播的实际短波信道，或经视距多径传播的实际超短波信道；

5、训练时采用的突发样本总数：≤ * 万个；

6、无监督辐射源特征分选准确率：针对不少于 * 万个突发(至少 * 类目标，每类不少于 * 0个样本)的样本集，当C/N≥5dB时，分选准确率≥ * %；

7、弱监督辐射源特征识别准确率：在训练时掌握的有标签样本数量小于等于总样本量5%的条件下，对不少于 * 万个突发(至少 * 类目标，每类不少于 * 0个样本)的样本集，当C/N≥5dB时，识别准确率≥ * %。

* 、进度要求： * 年

* 、成果形式：

1.技术研究报告

2.算法源码

3.验证软件程序

* 、供应商资质和能力要求： 1)具有独立承担民事责任的能力，在国内注册、无外资参股的国内企业，法定代表人（含实际控制人）、主要股东或出资人不得为非中华人民共和国国籍或具有境外永久居留权；2)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；3） (略) (略) 必需的设备和专业技术能力；4）有依法 (略) 会保障资金的良好记录； 5）近 * 年内，在经营活动中没有重大违法记录；6）单位负责人为同 * 个人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同 * 标段或者未划分标段的同 * 项目采购活动；7）无特殊资质要求。注：参与对接的单位应符合供应商资质和能力要求。本项目需求 (略) 资格预审。报名单位的资质和能力有效性以后续资格审查判定为准。 * 、对接材料编制及递交要求：1） (略) 截止日期前将单位名称、项目负责人、拟报名的项目名称以短信形式发送至值班电话 点击查看>> （值班电话仅接受短信， (略) ），我方收到后 * 小时内短信回复（包括递交资料的具体地址）。收到短信后按照“ * (略) 理国家级重点实验室创新发展基金项目”采购公告要求将应提供的相应信息材料于 点击查看>> 下午 * 点前邮寄到我单位同时将相应材料发送至技术负责人邮箱。无短信报名，逾期未递交资料，送达的文件将不予接受。2）注意：所有发送信息的脱密工作及发送渠道的完全可靠性由 (略) 负责。由此产生的任何后果由提供方承担！由采购人审核报名并提交资格预审文件的申请人资质，符合条件的申请人可以参加需求对接等。采购人：张女士 点击查看>> 仅接 (略) 技术负责人：李先生电话： 点击查看>> 邮箱： * * .com仅接 (略) ，咨询前必须先短信告知 (略) 内容.";

* 、主要研究内容：

1、研究适用于Transformer预训练模型的高效 (略) 理技术；

2、研究无监督条件下，用于突发信号辐射源特征提取及分选的Transformer预训练模型构建及训练技术；

3、研究弱监督(仅掌握极少量标签时)条件下，用于突发信号辐射源特征提取及识别的Transformer预训练模型微调技术；

4、开展算法验证及转化。

* 、主要技术指标：

1、辐射源特征分选支持的目标数量：≥ (略) ，其中至少包含 * 个以 (略) ；

2、辐射源特征分选支持的信号调制方式：支持突发2FSK、突发BPSK、突发QPSK、突发8PSK、突发OFDM等方式；

3、辐射源特征分选支持的突发信号时长：≤1s；

4、信号样本采集时的信道条件：经电离层多径传播的实际短波信道，或经视距多径传播的实际超短波信道；

5、训练时采用的突发样本总数：≤ * 万个；

6、无监督辐射源特征分选准确率：针对不少于 * 万个突发(至少 * 类目标，每类不少于 * 0个样本)的样本集，当C/N≥5dB时，分选准确率≥ * %；

7、弱监督辐射源特征识别准确率：在训练时掌握的有标签样本数量小于等于总样本量5%的条件下，对不少于 * 万个突发(至少 * 类目标，每类不少于 * 0个样本)的样本集，当C/N≥5dB时，识别准确率≥ * %。

* 、进度要求： * 年

* 、成果形式：

1.技术研究报告

2.算法源码

3.验证软件程序