";研究内容： (略) 运行任务规划大多采用基于时间线（Timeline）的方法，存在资源冲突多和任务调整困难的问题。采用知识规则结构化表征 (略) 多 (略) 建模，在任务和事件分解时对任务粒度 (略) 分析，获取更合理的层次化任务结构，表征时间、资源和逻辑等约束的耦合关系；基于历史案例数据，通过结构模型的符号推理技术对任务 (略) 仿真，消解任务、事件和指令集间的冲突。主要研究1）基于知识规则结构化表征 (略) 任务建模；2） (略) 任务的分层设计与规则知识库搭建；3）基于知识 (略) 任务规划模型求解；4） (略) 任务事件、资源的冲突消解和优化策略；5）原型软件开发与接口设计。技术指标：1）在1个周期内的任务规划与调度中，冲突数量降低 * %；2）任务规划与调度求解效率提升 * %；3）任务规划的时间区间不确定范围在1个小时内。成果形式：1） (略) 运行任务协同规划建模与仿真软件1套；2）发表论文1篇；3）申请发明专利2项。研制周期：2年。（线下报名，高宇辉老师， 点击查看>> ）

";研究内容： (略) 运行任务规划大多采用基于时间线（Timeline）的方法，存在资源冲突多和任务调整困难的问题。采用知识规则结构化表征 (略) 多 (略) 建模，在任务和事件分解时对任务粒度 (略) 分析，获取更合理的层次化任务结构，表征时间、资源和逻辑等约束的耦合关系；基于历史案例数据，通过结构模型的符号推理技术对任务 (略) 仿真，消解任务、事件和指令集间的冲突。主要研究1）基于知识规则结构化表征 (略) 任务建模；2） (略) 任务的分层设计与规则知识库搭建；3）基于知识 (略) 任务规划模型求解；4） (略) 任务事件、资源的冲突消解和优化策略；5）原型软件开发与接口设计。技术指标：1）在1个周期内的任务规划与调度中，冲突数量降低 * %；2）任务规划与调度求解效率提升 * %；3）任务规划的时间区间不确定范围在1个小时内。成果形式：1） (略) 运行任务协同规划建模与仿真软件1套；2）发表论文1篇；3）申请发明专利2项。研制周期：2年。（线下报名，高宇辉老师， 点击查看>> ）