浙江师范大学-竞价公告(CB103452022000086)
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浙江师范大学-竞价公告(CB103452022000086)
(略) :CB 点击查看>>
申购主题:Stata17数据管理统计分析软件
采购单位: (略)
报价要求:
发票类型:增值税普通发票
币种:人民币
预算: 点击查看>> .0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:浙江省/金华市/婺城区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:对 (略) 有 (略) 投标，否则为无效标。成交原则：总价最低优先。进口产品报价为免税的人民币价格，已经包含进口代理 (略) 有费用。中标供应商须接受采购单 (略) （浙江省科 (略) 联系人 ：金凯，联系电话： 点击查看>> 0571- 点击查看>> ）为本项目提供进口代理服务。申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | Stata17数据管理统计分析软件 | 6.0 | 点击查看>> .0 |
| 品牌 | Stata | ||
| 型号 | 单机 | ||
| 规格参数 | 该软件是提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。菜单式的界面，直观的命令语言让经济数据分析系统使用起来方便、精确并易于使用。它提供多种功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可根据教学需要实现数据管理、计量分析、数据分析、图形编辑、经济分析等。一、数据管理功能数据管 (略) 有类型的数据。可完成三万以上变量数，可重组数据、管理变量，并收集各组并重复统计。 (略) 理字节，整数，long, float,double和字符串变量。还有一些高级的工具用来管理特殊的数据，如生存/时间数据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数据、多重替代数据和调查数据。数据管理统计绘图软件的编程功能让开发者和用户每天都可以添加各种新功能以便满足现代研究者日益增加的功能需求。二、高 (略) 理线图；散点图；条形图；饼图；hi–lo charts；等高线图；回归诊断图；生成曲线图；非参数平滑；Q-Q分布图等。系统可以轻松生成出版质量的图形。可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形，并且可以以EPS或TIF格式输出打印、以PNG格式 输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的任何方面，或添加标题、注释、横线、箭头和文本。三、可用Mata语言进行矩阵编程Mata是一个成熟的编程语言，可编译输入的任何字节，并进行优化和准确执行，是数据管理统计绘图软件功能中不 (略) 分。Mata既是一个操作矩阵的互动环境，也是一个完整开发环境，可以生产编译和优化代码。它还包含了一些特殊 (略) 理面板数据、执行真实或复制的矩阵运算，提供完整的支持面向对象的编程。四、软件配套具备试题库提供题型、难易度、分值、知识点等关键指标，所有试题必须有标准答案。试题库试题数量不低于700道试题，题型包含单项选择题、多项选择题、判断题、计算题，其中主观题数量不得低于试题总量的20%；试题范围要覆盖数据管理、统计分析、多元统计分析、线性回归模型、工具变量回归、系统模型、线性面板数据等方面；可通过题库应用平台软件进行完全自动组卷、半自动组卷、完全手动组卷。五、跨平台兼容 平台可以安装可支持Windows、MAC、Linux三个系统 六、可建立多种模型和方法贝叶斯分析，线性模型，多层次混合效应模型，广义线性模型（GLM），精确统计，扩展回归模型，非线性混合效应模型，区间删失参数生存时间模型，有限混合模型（FMMs），混合Logit模型，聚类随机设计和回归模型的功率分析，贝叶斯多级模型，Heckman风格的样本选择Poisson模型，具有随机系数的面板数据非线性模型，贝叶斯面板数据模型，贝叶斯生存模型，贝叶斯样本选择模型等。七、经济分析功能（1）固定样本数据 获得描述性统计和估计线性、非线性和动态面板数据模型。获得辅助变量随机、固定后果和平均值估计。构建自己的动态模型或者使用Arellano债券等传统模式。适用于模型的二进制,统计分数,和持续的结果以及更多。 （2）时间序列 适用于多元和单变量时间序列模型。包含但不限于ARIMA、 ARCH/GARCH、VAR、 VECM、相关图、周期图、white-noise检验、单元根检验、Holt–Winters smoothers、Haver Analytics数据、旋转和递归估计。（3）Cross-sectional模型 适用于线性、分位数、截断以及审查回归和最大似然模型用于二进制、统计分数,连续、有序和多元的结果。 （4）存活分析 执行生存数据分析来完成用户的描述性统计、Cox比例风险模型、线性回归模型、结构方程模型、二进制响应模型,离散响应模型,辅助变量模型和回归模型的选择以及更多。 （5）处理效应 (略) 理效果用于持续的,二进制的,和生存结果以及多层次、 (略) 理。获得估计影响的内生性。从逆概率权重(IPW) 、倾向评分匹配、协变量匹配、回归调整,doubly-robust增强IPW和IPW回归调整模型中选择。 （6）辅助变量和选择 适用于下横截面和面板数据模型内生性和选择。使用估计量选择用于二进制的内生性,统计,和持续的结果，以及更多。 （7）调查方法 包含但不限于采样权重、多阶段设计；分层、poststratification；deff、均值、比例、比率、总数；汇总表格；bootstrap、jackknife和基于线性化方差评估；回归、工具变量和probit。。 | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务 | ||
(略) :CB 点击查看>>
申购主题:Stata17数据管理统计分析软件
采购单位: (略)
报价要求:
发票类型:增值税普通发票
币种:人民币
预算: 点击查看>> .0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:浙江省/金华市/婺城区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:对 (略) 有 (略) 投标，否则为无效标。成交原则：总价最低优先。进口产品报价为免税的人民币价格，已经包含进口代理 (略) 有费用。中标供应商须接受采购单 (略) （浙江省科 (略) 联系人 ：金凯，联系电话： 点击查看>> 0571- 点击查看>> ）为本项目提供进口代理服务。申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | Stata17数据管理统计分析软件 | 6.0 | 点击查看>> .0 |
| 品牌 | Stata | ||
| 型号 | 单机 | ||
| 规格参数 | 该软件是提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。菜单式的界面，直观的命令语言让经济数据分析系统使用起来方便、精确并易于使用。它提供多种功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可根据教学需要实现数据管理、计量分析、数据分析、图形编辑、经济分析等。一、数据管理功能数据管 (略) 有类型的数据。可完成三万以上变量数，可重组数据、管理变量，并收集各组并重复统计。 (略) 理字节，整数，long, float,double和字符串变量。还有一些高级的工具用来管理特殊的数据，如生存/时间数据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数据、多重替代数据和调查数据。数据管理统计绘图软件的编程功能让开发者和用户每天都可以添加各种新功能以便满足现代研究者日益增加的功能需求。二、高 (略) 理线图；散点图；条形图；饼图；hi–lo charts；等高线图；回归诊断图；生成曲线图；非参数平滑；Q-Q分布图等。系统可以轻松生成出版质量的图形。可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形，并且可以以EPS或TIF格式输出打印、以PNG格式 输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的任何方面，或添加标题、注释、横线、箭头和文本。三、可用Mata语言进行矩阵编程Mata是一个成熟的编程语言，可编译输入的任何字节，并进行优化和准确执行，是数据管理统计绘图软件功能中不 (略) 分。Mata既是一个操作矩阵的互动环境，也是一个完整开发环境，可以生产编译和优化代码。它还包含了一些特殊 (略) 理面板数据、执行真实或复制的矩阵运算，提供完整的支持面向对象的编程。四、软件配套具备试题库提供题型、难易度、分值、知识点等关键指标，所有试题必须有标准答案。试题库试题数量不低于700道试题，题型包含单项选择题、多项选择题、判断题、计算题，其中主观题数量不得低于试题总量的20%；试题范围要覆盖数据管理、统计分析、多元统计分析、线性回归模型、工具变量回归、系统模型、线性面板数据等方面；可通过题库应用平台软件进行完全自动组卷、半自动组卷、完全手动组卷。五、跨平台兼容 平台可以安装可支持Windows、MAC、Linux三个系统 六、可建立多种模型和方法贝叶斯分析，线性模型，多层次混合效应模型，广义线性模型（GLM），精确统计，扩展回归模型，非线性混合效应模型，区间删失参数生存时间模型，有限混合模型（FMMs），混合Logit模型，聚类随机设计和回归模型的功率分析，贝叶斯多级模型，Heckman风格的样本选择Poisson模型，具有随机系数的面板数据非线性模型，贝叶斯面板数据模型，贝叶斯生存模型，贝叶斯样本选择模型等。七、经济分析功能（1）固定样本数据 获得描述性统计和估计线性、非线性和动态面板数据模型。获得辅助变量随机、固定后果和平均值估计。构建自己的动态模型或者使用Arellano债券等传统模式。适用于模型的二进制,统计分数,和持续的结果以及更多。 （2）时间序列 适用于多元和单变量时间序列模型。包含但不限于ARIMA、 ARCH/GARCH、VAR、 VECM、相关图、周期图、white-noise检验、单元根检验、Holt–Winters smoothers、Haver Analytics数据、旋转和递归估计。（3）Cross-sectional模型 适用于线性、分位数、截断以及审查回归和最大似然模型用于二进制、统计分数,连续、有序和多元的结果。 （4）存活分析 执行生存数据分析来完成用户的描述性统计、Cox比例风险模型、线性回归模型、结构方程模型、二进制响应模型,离散响应模型,辅助变量模型和回归模型的选择以及更多。 （5）处理效应 (略) 理效果用于持续的,二进制的,和生存结果以及多层次、 (略) 理。获得估计影响的内生性。从逆概率权重(IPW) 、倾向评分匹配、协变量匹配、回归调整,doubly-robust增强IPW和IPW回归调整模型中选择。 （6）辅助变量和选择 适用于下横截面和面板数据模型内生性和选择。使用估计量选择用于二进制的内生性,统计,和持续的结果，以及更多。 （7）调查方法 包含但不限于采样权重、多阶段设计；分层、poststratification；deff、均值、比例、比率、总数；汇总表格；bootstrap、jackknife和基于线性化方差评估；回归、工具变量和probit。。 | ||
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