智能计算节点

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智能计算节点

基本信息

项目编号中大招(货)[2022]450号
项目名称中山大学 (略) 智能计算节点采购项目
项目类型货物采购申购主题智能计算节点采购单位中山大学
项目预算采购开始时间2022-09-30 10:27采购结束时间2022-10-10 09:00是否送货
期望收货时间合同签订后30天交货经办人罗老师经办人电话*
送货地址由*方指定
电子签章本项目需要使用CA签字CA操作手册下载
备注1、国内供货请报含税人民币价;境外供货(进口)请报免税人民币价或外币价, (略) 必须有境外人民币收款账户。 2、进口货物中如有国内供货部分,供应商在报价时应分别报价,境外供货部分、国内供货部分的币种选择见第1条,并分别签订进口货物购销协议和国内采购合同。 3、本项目学校不收取任何费用, 外贸代理费由供应商支付。4、本项目需要使用CA证书,请供应商根据指引(http://**)提前办理CA证书。 5、技术参数中如标注有“★”号的条款必须实质性响应,负偏离(不满足要求)将导致报价无效。

设备列表

采购设备数量参考品牌详细响应要求
智能计算节点15台详情请进入系统查看
"智能计算节点"技术要求
序号技术要求内容评分等级是否需要附件说明
1 1)智能计算节点主芯片的 PL逻辑部分的主要参数:逻辑单元(System Logic Cells):747K;触发器(CLB flip-flops):682K;查找表(CLBLUTs):341K; RAM:11.3Mb;ULTRARAM:31.5Mb;Block RAM:26.2Mb;时钟管理单元(CMTs):4个;DSP Slices:3528个;图像编解码单元(VCU):1个;PCIE3.0:2个;GTH12.5Gb/s收发器:4个。 非常重要
2 2)智能计算节点主芯片的PS系统集成了4个ARM Cortex?-A53处理器,速度高达1.2Ghz,支持2级Cache;另外还包含2个Cortex-R5处理器,速度高达500Mhz。ARM四核Cortex?-A53处理器,速度高达1.5GHz,每个CPU32KB1级指令和数据缓存,1MB2级缓存2个CPU共享。ARM双核Cortex-R5处理器,速度高达600MHz,每CPU32KB1级指令和数据缓存,及128K紧耦合内存。图像视频处理器Mali-400MP2,速度高达677MHz,64KB2级缓存。外部存储接口,支持32/64bitDDR4/3/3L、 LPDDR4/3接口。静态存储接口,支持NAND,2xQuad-SPIFLASH。高速连接接口,支持PCIeGen2x4,2xUSB3.0,Sata3.1,DisplayPort,4xTri-modeGigabitEthernet。普通连接接口:2xUSB2.0,2xSD/SDIO,2xUART,2xCAN2.0B,2xI2C,2xSPI,4x32bGPIO。电源管理:支持Full/Low/PL/Battery四部分电源的划分。加密算法:支持RSA,AES和SHA。系统监控:10位1Mbps的AD采样,用于温度和电压的检测。 非常重要
3 3)主芯片支持32位或者64位的DDR4,LPDDR4,DDR3, DDR3L,LPDDR3存储芯片,带有丰富的高速接口如PCIEGen2,USB3.0,SATA3.1,DisplayPort;同时另外也支持USB2.0, (略) ,SD/SDIO,I2C,CAN,UART,GPIO等接口。 非常重要
4 4)智能计算节点的核心部分使用了5片DDR4 芯片,其中PS端挂载4片DDR4,组成64位数据总线带宽和4GB的容量。PL端挂载1片,为16位的数据总线宽度和1GB的容量。PS端的DDR4 SDRAM的最高运行速度可达1200MHz(数据速率2400Mbps),PL端的DDR4 SDRAM的最高运行速度可达1066MHz(数据速率2132Mbps)。另外面向A (略) 上也集成了1片256MBit大小的QSPI FLASH和8GB大小的eMMC FLASH芯片,用于启动存储配置和系统文件。 非常重要
5 5)1路M.2接口智能计算节点配备了一个PCIE x1标准的M.2接口,用于连接M.2的SSD 固态硬盘,通信速度高达6Gbps。M.2接口使用M key插槽,只支持PCI-E, 不支持SATA,选择SSD固态硬盘的时候需要选择PCIE类型的SSD固态硬盘。 重要
6 6)1路DP输出接口czwtitl (略) 标准的DisplayPort输出显示接口,用于视频图像的显示。接口支持VESA DisplayPort V1.2a输出标准,*@*0Fps 输出,支持Y-only, YCbCr444, YCbCr422,YCbCr420和RGB视频格式,每种颜色支持6,8,10,或者12位。 非常重要
7 7)4路USB3.0接口智能节点上有4个USB3.0接口,支持HOST工作模式,数据传输速度高达5.0Gb/s。USB3.0通过PIPE3接口连接,USB2.0通过ULPI接口连接外部的USB芯片,实现高速的USB3.0和USB2.0的数据通信,可实现USB3.0视频信号输入。 重要
8 8)2路 (略) 接口czwtitl (略) (略) 接口,1路连接到PS端, (略) 连接到PL端。 (略) PHY (略) 络通信服务。支持10/100/1000 (略) 络传输速率,通过RGMII接口跟系统的MAC层进行数据通信。支持MDI/MDX自适应,各种速度自适应,Master/Slave自适应,支持MDIO总线进行PHY的寄存器管理。 重要
9 9)2路USB Uart接口智能计算节点上配备了2个Uart转USB接口,1个连接到PS端,一个连接到 PL端。转换芯片采用USB-UAR芯片,USB接口采用MINI USB接口,可以用USB线将它连接到上PC的USB口进行串口数据通信. 重要
10 10)1路MicroSD卡座智能计算节点包含了一个Micro型的SD卡接口,以提供访问SD卡存储器,用于存储主控芯片的BOOT程序,Linux操作系统内核, 文件系统以及其它的用户数据文件。 重要
11 11)1路MIPI摄像头接口智能计算节点上包含了一个MIPI摄像头接口,可用于MIPI 摄像头模块。 重要
12 12)2路CAN通信接口czwtitl (略) CAN通信接口,连接在PS系统端MIO接口上。CAN收发芯片提供CAN 通信服务。 重要
13 13)1路RTC实时时钟;智能计算节点主芯片内部带有RTC实时时钟的功能,有年月日时分秒还有星期计时功能。外部需要接一个32.768KHz的无源时钟,提供精确的时钟源给内 (略) ,这样才能让RTC可以准确的提供时钟信息。同时为了产品掉电以后,实时时钟还可以正常运行,一般需要另外配一个电池给时钟芯片供电。 重要
14 14)1个J30J-144ZKW微矩形连接器智能计算节点预留了1个J30J-144ZKW微矩形连接器,用于连接各个模块或者用户自己设计 (略) ,扩展口有144个信号,其中,5V (略) ,3.3V (略) , (略) ,I (略) 。扩展口的IO连接的主控芯片 IO上,电平标准为3.3V。 非常重要
15 15)2路485通信接口czwtitl (略) RS485通信接口,RS485通信端口连接在PL端 BANK43~45的IO接口上。RS485收发芯片提供RS485 通信服务。 重要
16 16)4个HDMI接口智能计算节点上有2个HDMI输入接口,2个HDMI输出接口,其中PL逻辑部分含有一个HDMI输入接口,一个HDMI输出接口,PS系统端含有一个HDMI输入接口,一个HDMI输出接口。可用于接口HDMI接口的外接音视频信号输入,且可以实现PL端的HDMI接口信号输入,PS端的HDMI输出接口输出,PS端的HDMI接口信号输入,PL端的HDMI接口信号输出,PL端的HDMI接口信号输入,PL端的HDMI输出接口输出,PS端的HDMI接口信号输入,PS端的HDMI接口信号输出的功能。 非常重要
17 17)外部供电与功耗外部供电要求:两路DC28V输入功耗:<10W 重要
18 18)机械尺寸及重量机械尺寸不大于135.5mm×111mm×32mm重量不大于≤ 0.9kg 重要
19 19)基于Vitis AI的边缘计算 (略) 上可以完成基于Vitis AI的边缘计算。可经过最优化的IP核、工具、库、模型和设计示例组成。通过 FPGA (略) (ACAP)来充分发掘AI加速,通过将底层FPGA和ACAP 的抽象化,实现深度学习推断应用的开发。 非常重要
20 20)基于HLS架构的AI算法加速计算 (略) 由处理系统(Processing System,PS)及可编程逻辑模块(Programmable Logic, PL)两个部分共同组成。PS负责运行软件端的程序,并将需要硬件加速的部分加载到PL端,并且负责启动PL端的IP Core的初始化配置以及数据传输等工作。PL端实现CNN加速的功能。针对不同的应用场景,PS端根据具体应用的实际情况对PL端不同的IP 核进行选择,完成加速。 非常重要
21 21)演示与应用软件 (略) 可根据Vitis AI加速或者HLS架构的AI算法加速, (略) 络模型参数量不超过50M,可完成包括但不限于YOLO V3 、SSD等大型目标识别与跟踪的算法加速,实现对多光谱光电感知图像、激光雷达点云的高速分析与目标识别,支持多域异构感知信息稀疏样本识别,稀疏比≤5%,识别率≥95%,并在相应的应用软件上演示。 非常重要
22 22)基于模型的智能算法设计工具链智能计算节点具备计算机视觉通用的模型库及AI算法模型,并能以基础模型实现复杂机载智能算法;工具链使算法具备以纯数字形式和硬件在环形式与已有场景仿真系统连接,进行算法仿真;可实现异构SOC硬件上可以实现AI算法的可重构;部分AI算法可采用成熟的AI算法IP,集成进算法模型,实现系统功能;且可自动生成代码运行效率满足实时性要求,解算周期不低于10ms;算法模型需通过模型规范检查、模型覆盖率要求及模型功能要求;硬件集成环境,支持PPC、ARM、X86、DSP、FPGA、GPU;边缘端支持自动定点化,训练端支持32位浮点;支持软 (略) 开发与部署,主要包括支持PPC、ARM、 (略) ;支持软件的按需组装,提供软件的按需定制服务 重要

基本信息

项目编号中大招(货)[2022]450号
项目名称中山大学 (略) 智能计算节点采购项目
项目类型货物采购申购主题智能计算节点采购单位中山大学
项目预算采购开始时间2022-09-30 10:27采购结束时间2022-10-10 09:00是否送货
期望收货时间合同签订后30天交货经办人罗老师经办人电话*
送货地址由*方指定
电子签章本项目需要使用CA签字CA操作手册下载
备注1、国内供货请报含税人民币价;境外供货(进口)请报免税人民币价或外币价, (略) 必须有境外人民币收款账户。 2、进口货物中如有国内供货部分,供应商在报价时应分别报价,境外供货部分、国内供货部分的币种选择见第1条,并分别签订进口货物购销协议和国内采购合同。 3、本项目学校不收取任何费用, 外贸代理费由供应商支付。4、本项目需要使用CA证书,请供应商根据指引(http://**)提前办理CA证书。 5、技术参数中如标注有“★”号的条款必须实质性响应,负偏离(不满足要求)将导致报价无效。

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采购设备数量参考品牌详细响应要求
智能计算节点15台详情请进入系统查看
"智能计算节点"技术要求
序号技术要求内容评分等级是否需要附件说明
1 1)智能计算节点主芯片的 PL逻辑部分的主要参数:逻辑单元(System Logic Cells):747K;触发器(CLB flip-flops):682K;查找表(CLBLUTs):341K; RAM:11.3Mb;ULTRARAM:31.5Mb;Block RAM:26.2Mb;时钟管理单元(CMTs):4个;DSP Slices:3528个;图像编解码单元(VCU):1个;PCIE3.0:2个;GTH12.5Gb/s收发器:4个。 非常重要
2 2)智能计算节点主芯片的PS系统集成了4个ARM Cortex?-A53处理器,速度高达1.2Ghz,支持2级Cache;另外还包含2个Cortex-R5处理器,速度高达500Mhz。ARM四核Cortex?-A53处理器,速度高达1.5GHz,每个CPU32KB1级指令和数据缓存,1MB2级缓存2个CPU共享。ARM双核Cortex-R5处理器,速度高达600MHz,每CPU32KB1级指令和数据缓存,及128K紧耦合内存。图像视频处理器Mali-400MP2,速度高达677MHz,64KB2级缓存。外部存储接口,支持32/64bitDDR4/3/3L、 LPDDR4/3接口。静态存储接口,支持NAND,2xQuad-SPIFLASH。高速连接接口,支持PCIeGen2x4,2xUSB3.0,Sata3.1,DisplayPort,4xTri-modeGigabitEthernet。普通连接接口:2xUSB2.0,2xSD/SDIO,2xUART,2xCAN2.0B,2xI2C,2xSPI,4x32bGPIO。电源管理:支持Full/Low/PL/Battery四部分电源的划分。加密算法:支持RSA,AES和SHA。系统监控:10位1Mbps的AD采样,用于温度和电压的检测。 非常重要
3 3)主芯片支持32位或者64位的DDR4,LPDDR4,DDR3, DDR3L,LPDDR3存储芯片,带有丰富的高速接口如PCIEGen2,USB3.0,SATA3.1,DisplayPort;同时另外也支持USB2.0, (略) ,SD/SDIO,I2C,CAN,UART,GPIO等接口。 非常重要
4 4)智能计算节点的核心部分使用了5片DDR4 芯片,其中PS端挂载4片DDR4,组成64位数据总线带宽和4GB的容量。PL端挂载1片,为16位的数据总线宽度和1GB的容量。PS端的DDR4 SDRAM的最高运行速度可达1200MHz(数据速率2400Mbps),PL端的DDR4 SDRAM的最高运行速度可达1066MHz(数据速率2132Mbps)。另外面向A (略) 上也集成了1片256MBit大小的QSPI FLASH和8GB大小的eMMC FLASH芯片,用于启动存储配置和系统文件。 非常重要
5 5)1路M.2接口智能计算节点配备了一个PCIE x1标准的M.2接口,用于连接M.2的SSD 固态硬盘,通信速度高达6Gbps。M.2接口使用M key插槽,只支持PCI-E, 不支持SATA,选择SSD固态硬盘的时候需要选择PCIE类型的SSD固态硬盘。 重要
6 6)1路DP输出接口czwtitl (略) 标准的DisplayPort输出显示接口,用于视频图像的显示。接口支持VESA DisplayPort V1.2a输出标准,*@*0Fps 输出,支持Y-only, YCbCr444, YCbCr422,YCbCr420和RGB视频格式,每种颜色支持6,8,10,或者12位。 非常重要
7 7)4路USB3.0接口智能节点上有4个USB3.0接口,支持HOST工作模式,数据传输速度高达5.0Gb/s。USB3.0通过PIPE3接口连接,USB2.0通过ULPI接口连接外部的USB芯片,实现高速的USB3.0和USB2.0的数据通信,可实现USB3.0视频信号输入。 重要
8 8)2路 (略) 接口czwtitl (略) (略) 接口,1路连接到PS端, (略) 连接到PL端。 (略) PHY (略) 络通信服务。支持10/100/1000 (略) 络传输速率,通过RGMII接口跟系统的MAC层进行数据通信。支持MDI/MDX自适应,各种速度自适应,Master/Slave自适应,支持MDIO总线进行PHY的寄存器管理。 重要
9 9)2路USB Uart接口智能计算节点上配备了2个Uart转USB接口,1个连接到PS端,一个连接到 PL端。转换芯片采用USB-UAR芯片,USB接口采用MINI USB接口,可以用USB线将它连接到上PC的USB口进行串口数据通信. 重要
10 10)1路MicroSD卡座智能计算节点包含了一个Micro型的SD卡接口,以提供访问SD卡存储器,用于存储主控芯片的BOOT程序,Linux操作系统内核, 文件系统以及其它的用户数据文件。 重要
11 11)1路MIPI摄像头接口智能计算节点上包含了一个MIPI摄像头接口,可用于MIPI 摄像头模块。 重要
12 12)2路CAN通信接口czwtitl (略) CAN通信接口,连接在PS系统端MIO接口上。CAN收发芯片提供CAN 通信服务。 重要
13 13)1路RTC实时时钟;智能计算节点主芯片内部带有RTC实时时钟的功能,有年月日时分秒还有星期计时功能。外部需要接一个32.768KHz的无源时钟,提供精确的时钟源给内 (略) ,这样才能让RTC可以准确的提供时钟信息。同时为了产品掉电以后,实时时钟还可以正常运行,一般需要另外配一个电池给时钟芯片供电。 重要
14 14)1个J30J-144ZKW微矩形连接器智能计算节点预留了1个J30J-144ZKW微矩形连接器,用于连接各个模块或者用户自己设计 (略) ,扩展口有144个信号,其中,5V (略) ,3.3V (略) , (略) ,I (略) 。扩展口的IO连接的主控芯片 IO上,电平标准为3.3V。 非常重要
15 15)2路485通信接口czwtitl (略) RS485通信接口,RS485通信端口连接在PL端 BANK43~45的IO接口上。RS485收发芯片提供RS485 通信服务。 重要
16 16)4个HDMI接口智能计算节点上有2个HDMI输入接口,2个HDMI输出接口,其中PL逻辑部分含有一个HDMI输入接口,一个HDMI输出接口,PS系统端含有一个HDMI输入接口,一个HDMI输出接口。可用于接口HDMI接口的外接音视频信号输入,且可以实现PL端的HDMI接口信号输入,PS端的HDMI输出接口输出,PS端的HDMI接口信号输入,PL端的HDMI接口信号输出,PL端的HDMI接口信号输入,PL端的HDMI输出接口输出,PS端的HDMI接口信号输入,PS端的HDMI接口信号输出的功能。 非常重要
17 17)外部供电与功耗外部供电要求:两路DC28V输入功耗:<10W 重要
18 18)机械尺寸及重量机械尺寸不大于135.5mm×111mm×32mm重量不大于≤ 0.9kg 重要
19 19)基于Vitis AI的边缘计算 (略) 上可以完成基于Vitis AI的边缘计算。可经过最优化的IP核、工具、库、模型和设计示例组成。通过 FPGA (略) (ACAP)来充分发掘AI加速,通过将底层FPGA和ACAP 的抽象化,实现深度学习推断应用的开发。 非常重要
20 20)基于HLS架构的AI算法加速计算 (略) 由处理系统(Processing System,PS)及可编程逻辑模块(Programmable Logic, PL)两个部分共同组成。PS负责运行软件端的程序,并将需要硬件加速的部分加载到PL端,并且负责启动PL端的IP Core的初始化配置以及数据传输等工作。PL端实现CNN加速的功能。针对不同的应用场景,PS端根据具体应用的实际情况对PL端不同的IP 核进行选择,完成加速。 非常重要
21 21)演示与应用软件 (略) 可根据Vitis AI加速或者HLS架构的AI算法加速, (略) 络模型参数量不超过50M,可完成包括但不限于YOLO V3 、SSD等大型目标识别与跟踪的算法加速,实现对多光谱光电感知图像、激光雷达点云的高速分析与目标识别,支持多域异构感知信息稀疏样本识别,稀疏比≤5%,识别率≥95%,并在相应的应用软件上演示。 非常重要
22 22)基于模型的智能算法设计工具链智能计算节点具备计算机视觉通用的模型库及AI算法模型,并能以基础模型实现复杂机载智能算法;工具链使算法具备以纯数字形式和硬件在环形式与已有场景仿真系统连接,进行算法仿真;可实现异构SOC硬件上可以实现AI算法的可重构;部分AI算法可采用成熟的AI算法IP,集成进算法模型,实现系统功能;且可自动生成代码运行效率满足实时性要求,解算周期不低于10ms;算法模型需通过模型规范检查、模型覆盖率要求及模型功能要求;硬件集成环境,支持PPC、ARM、X86、DSP、FPGA、GPU;边缘端支持自动定点化,训练端支持32位浮点;支持软 (略) 开发与部署,主要包括支持PPC、ARM、 (略) ;支持软件的按需组装,提供软件的按需定制服务 重要

    
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