基于神经网络深度学习的视频监控系统多场景推广应用
基于神经网络深度学习的视频监控系统多场景推广应用
开始时间 | ** 15:18:18 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
结束时间 | ** 15:30:00 | ||||||
采购单位 | (略) (略) (工程及其他服务) | ||||||
采购人 | 容昭海 | ||||||
采购样式 | 密封 | ||||||
采购要求 | 本项目不接受联合体参加比选 ,通过建投商务网上传pdf版比选申请文件,现场无法打开的,按未通过初步审核处理。 | ||||||
项目名称 | 基于神经网络深度学习的视频监控系统多场景推广应用 | ||||||
项目概述 | 为了保障天然气管道及燃气设施安全,提升管道完整性目标,利用技防手段加大信息化自动化监管设备的应用,以神经网络深度学习技术为基础,拟开发研制6台前端能够智能识别的视频监控设备,其中, 2 台为移动视频监控设备,4台为无人值守撬装监控设备,以实现施工围挡区域、野外作业区域、无人值守撬装等临时监控区域的施工机械、工程车辆、非法操作等识别及自动监管,设备监 (略) 视频智能监控管理平台,并且设备的前端 (略) 现有的智能识别模型。 | ||||||
项目类型 | 生产类信息化项目 | ||||||
采购范围 | 开发研制6台基于神经网络学习技术的视频监控设备,其中, 2 台为移动视频监控设备,4台为无人值守撬装监控设备,实现对燃气设施设备的智能识别及监管,设备包含软件交互平台(基于WINDOWS平台及手机APP展示,手机APP满足国内主流机型及安卓系统安装使用)及前端硬件采集监控设施。智能视频模块具备前端识别分析功能,可自主识别判断输出报警信息,利用神经网络算法进行深度学习融合,可分辨监控范围内出现的:施工机械、工程车辆、人员施工、非授权类操作等行为,系统支持可见光数据,支持近红外对暗光环境下的图像还原补充,实现对监管盲区的补充,提升整体管道信息化、自动化监管水平。(详见发包人要求) | ||||||
建设/服务地点 | (略) (略) | ||||||
项目的资质要求 | 具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件,具有与本项目相适应的生产或经营能力 | 业务公开范围 | 邀请 | ||||
分项名称 | 采购量: | 采购量单位: | 备注: |
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1 | 项 |
开始时间 | ** 15:18:18 | ||||||
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结束时间 | ** 15:30:00 | ||||||
采购单位 | (略) (略) (工程及其他服务) | ||||||
采购人 | 容昭海 | ||||||
采购样式 | 密封 | ||||||
采购要求 | 本项目不接受联合体参加比选 ,通过建投商务网上传pdf版比选申请文件,现场无法打开的,按未通过初步审核处理。 | ||||||
项目名称 | 基于神经网络深度学习的视频监控系统多场景推广应用 | ||||||
项目概述 | 为了保障天然气管道及燃气设施安全,提升管道完整性目标,利用技防手段加大信息化自动化监管设备的应用,以神经网络深度学习技术为基础,拟开发研制6台前端能够智能识别的视频监控设备,其中, 2 台为移动视频监控设备,4台为无人值守撬装监控设备,以实现施工围挡区域、野外作业区域、无人值守撬装等临时监控区域的施工机械、工程车辆、非法操作等识别及自动监管,设备监 (略) 视频智能监控管理平台,并且设备的前端 (略) 现有的智能识别模型。 | ||||||
项目类型 | 生产类信息化项目 | ||||||
采购范围 | 开发研制6台基于神经网络学习技术的视频监控设备,其中, 2 台为移动视频监控设备,4台为无人值守撬装监控设备,实现对燃气设施设备的智能识别及监管,设备包含软件交互平台(基于WINDOWS平台及手机APP展示,手机APP满足国内主流机型及安卓系统安装使用)及前端硬件采集监控设施。智能视频模块具备前端识别分析功能,可自主识别判断输出报警信息,利用神经网络算法进行深度学习融合,可分辨监控范围内出现的:施工机械、工程车辆、人员施工、非授权类操作等行为,系统支持可见光数据,支持近红外对暗光环境下的图像还原补充,实现对监管盲区的补充,提升整体管道信息化、自动化监管水平。(详见发包人要求) | ||||||
建设/服务地点 | (略) (略) | ||||||
项目的资质要求 | 具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件,具有与本项目相适应的生产或经营能力 | 业务公开范围 | 邀请 | ||||
分项名称 | 采购量: | 采购量单位: | 备注: |
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