燕山大学网上竞价采购项目竞价公告202212072033-服务器
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燕山大学网上竞价采购项目竞价公告202212072033-服务器
| 竞价开始时间： | 2022/12/7 20:36:36 | 竞价截止时间： | 2022/12/10 20:36:36 |
| 竞价剩余时间 | 00天00时00分00秒 | ||
| 项目编号： | HeBeiJJ* | 项目名称 | 燕山大学网上竞价采购项目* |
| 采购人名称 | 燕山大学 | 项目状态： | 竞价中 |
| 预算金额： | *.00 | 成交供应商： | |
| 样品参考链接： | |||
| 备注说明： | |||
| 终止竞价说明： | @@liubiaoremark | ||
| 商品名称 | 品牌 | 预算单价 | 参数 | 数量 | |||
| 服务器 | 未指定 | *.00 | 1. 服务： 三年质保，质保期内要求每月现场巡检不低于两次，每年现场保障服务不少于四次。要求驻场服务工程师不少于一名（需要提供社保证明），充分保障十分钟到达现场服务，7*24小时技术支持。因疫情原因，只选择送货上门，不接受任何快递、物流等形式供货。中标单位人员需要提供服务工程师的新冠肺炎疫苗接种证明，48小时核酸证明、健康码近15日内未到过中高风险地区，未接触过确诊或疑似新冠肺炎患者，无发热、咳嗽等疑似症状。否则我单位一律不予接待。 中标后竞价人需携带竞价参数中要求的软件功能著作权证书复印件加盖设备制造厂商公章，设备制造厂商出具的售后服务承诺函原件，到燕山大学签订合同，不能提供以上资料的视为虚假应标，一切后果由中标供应商承担，5 日内完成安装调试。2.平台：珑京LG4209G-8I平台。3.硬件配置：配置2颗intel 至强银牌 4314CPU，≥12根32GB DDR4 3200 RECC 内存，≥1块960GB SSD SATA硬盘，≥1块8T SSD固态硬盘，≥3块NVIDIA A100 80G GPU卡，≥1块NVIDIA RTX3090Ti 24G GPU卡，2200瓦2+2冗余80PLUS钛金电源。4.内存扩展：整机最大可支持≥32根内存插槽扩展，内存保护支持ECC。 5.硬盘扩展：整机可支持≥12块3.5寸热插拔硬盘。 6.I/O扩展：整机可支持≥9个标准PCIE4.0x16 扩展插槽，板载双1000Mbps RJ45网络接口。7.GPU卡扩展：整机最大支持≥8路如A100、A40等双宽GPU卡。8.电源散热：支持配置2+2冗余电源模块。9.系统管理：集成1个独立的1000Mbps 网络接口，专门用于IPMI 的远程管理。10.键盘鼠标：ABS坚固材质，104键键位布局；连接方式：有线。11. AI集群软件功能：（1）提供容器+镜像的管理，实现对GPU+CPU集群的管理和调度。平台集成多种机器学习框架（如TensorFlow，pytorch等）用于模型开发/训练等；支持用户自定义框架扩展。（2）组织和用户优先级设定，管理员可对用户添加优先级（1-5），优先级高的优先调度资源；支持多种计费模式，管理员可通过计费模块对GPU、CPU、内存等资源进行费用设定完成计量计费服务。（3）支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式分配资源，提升GPU利用率。（4）提供Jupyterlab和jupyternotebook的集成，支持AI相关数据集成到Jupyter中，支持一键添加代码和数据集，提供在线编程及部署；支持ssh访问创建的开发环境，支持通过Pycharm、VScode等工具进行远程调试。（5）提供对开发环境做定时快照和备份功能，用于环境的快速回滚；支持把当前环境一键打包至镜像仓库，用户可以基于该镜像创建新的环境。（6）支持可视化作业管理，基于常用的AI算法框架及准备好的算法可以进行多版本任务参数调优和训练；提供AutoML超参调优优化，提升模型训练任务迭代效率。（7）分布式并行训练服务，支持TensorFlow、pytorch原生分布式训练，同时集成horovod、ray等分布式训练框架，支撑用户创建分布式训练环境；同时用户按需申请分布式训练所需要的资源配置套餐和节点数量。（8）支持统一的模型管理功能，可以集中管理所有在模型训练中得到的模型，导入并管理在本地开发的模型；支持将训练好的AI模型部署成在线服务并可以设定自动运行时长，提供在线UI预测推理能力，为用户提供可调的用API接口。 | 1 | |||
| 采购单位联系人：马发辉联系方式：* | |||||||
| 序 | 文件名称 |
| 1 | 服务器竞价参数.docx |
| 竞价开始时间： | 2022/12/7 20:36:36 | 竞价截止时间： | 2022/12/10 20:36:36 |
| 竞价剩余时间 | 00天00时00分00秒 | ||
| 项目编号： | HeBeiJJ* | 项目名称 | 燕山大学网上竞价采购项目* |
| 采购人名称 | 燕山大学 | 项目状态： | 竞价中 |
| 预算金额： | *.00 | 成交供应商： | |
| 样品参考链接： | |||
| 备注说明： | |||
| 终止竞价说明： | @@liubiaoremark | ||
| 商品名称 | 品牌 | 预算单价 | 参数 | 数量 | |||
| 服务器 | 未指定 | *.00 | 1. 服务： 三年质保，质保期内要求每月现场巡检不低于两次，每年现场保障服务不少于四次。要求驻场服务工程师不少于一名（需要提供社保证明），充分保障十分钟到达现场服务，7*24小时技术支持。因疫情原因，只选择送货上门，不接受任何快递、物流等形式供货。中标单位人员需要提供服务工程师的新冠肺炎疫苗接种证明，48小时核酸证明、健康码近15日内未到过中高风险地区，未接触过确诊或疑似新冠肺炎患者，无发热、咳嗽等疑似症状。否则我单位一律不予接待。 中标后竞价人需携带竞价参数中要求的软件功能著作权证书复印件加盖设备制造厂商公章，设备制造厂商出具的售后服务承诺函原件，到燕山大学签订合同，不能提供以上资料的视为虚假应标，一切后果由中标供应商承担，5 日内完成安装调试。2.平台：珑京LG4209G-8I平台。3.硬件配置：配置2颗intel 至强银牌 4314CPU，≥12根32GB DDR4 3200 RECC 内存，≥1块960GB SSD SATA硬盘，≥1块8T SSD固态硬盘，≥3块NVIDIA A100 80G GPU卡，≥1块NVIDIA RTX3090Ti 24G GPU卡，2200瓦2+2冗余80PLUS钛金电源。4.内存扩展：整机最大可支持≥32根内存插槽扩展，内存保护支持ECC。 5.硬盘扩展：整机可支持≥12块3.5寸热插拔硬盘。 6.I/O扩展：整机可支持≥9个标准PCIE4.0x16 扩展插槽，板载双1000Mbps RJ45网络接口。7.GPU卡扩展：整机最大支持≥8路如A100、A40等双宽GPU卡。8.电源散热：支持配置2+2冗余电源模块。9.系统管理：集成1个独立的1000Mbps 网络接口，专门用于IPMI 的远程管理。10.键盘鼠标：ABS坚固材质，104键键位布局；连接方式：有线。11. AI集群软件功能：（1）提供容器+镜像的管理，实现对GPU+CPU集群的管理和调度。平台集成多种机器学习框架（如TensorFlow，pytorch等）用于模型开发/训练等；支持用户自定义框架扩展。（2）组织和用户优先级设定，管理员可对用户添加优先级（1-5），优先级高的优先调度资源；支持多种计费模式，管理员可通过计费模块对GPU、CPU、内存等资源进行费用设定完成计量计费服务。（3）支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式分配资源，提升GPU利用率。（4）提供Jupyterlab和jupyternotebook的集成，支持AI相关数据集成到Jupyter中，支持一键添加代码和数据集，提供在线编程及部署；支持ssh访问创建的开发环境，支持通过Pycharm、VScode等工具进行远程调试。（5）提供对开发环境做定时快照和备份功能，用于环境的快速回滚；支持把当前环境一键打包至镜像仓库，用户可以基于该镜像创建新的环境。（6）支持可视化作业管理，基于常用的AI算法框架及准备好的算法可以进行多版本任务参数调优和训练；提供AutoML超参调优优化，提升模型训练任务迭代效率。（7）分布式并行训练服务，支持TensorFlow、pytorch原生分布式训练，同时集成horovod、ray等分布式训练框架，支撑用户创建分布式训练环境；同时用户按需申请分布式训练所需要的资源配置套餐和节点数量。（8）支持统一的模型管理功能，可以集中管理所有在模型训练中得到的模型，导入并管理在本地开发的模型；支持将训练好的AI模型部署成在线服务并可以设定自动运行时长，提供在线UI预测推理能力，为用户提供可调的用API接口。 | 1 | |||
| 采购单位联系人：马发辉联系方式：* | |||||||
| 序 | 文件名称 |
| 1 | 服务器竞价参数.docx |
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