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长安大学-竞价公告(CB107102022000061)

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长安大学-竞价公告(CB107102022000061)

申购单号:CB*
申购主题:大数据营销实验平台
采购单位:长安大学
报价要求:
发票类型:增值税普通发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址: (略) / (略) /雁塔区/点击查看>>*
付款方式:合同签订后预付10%，其余验收合格后支付。
备注说明:该价格已包含国外货款、*方进口代理费（按货款1％收取，不足3000元的按3000元收取）、办理免税手续费、报关费、银行手续费、国内外运保费等一切货到用户前的所有费用，不受银行汇率浮动的影响。申购明细：

序号	采购内容	数量	预算单价
1	大数据营销实训平台	1.0	套
品牌	知链大数据营销实训平台
型号	1.0
规格参数	一、平台技术要求：1.平台支持60用户同时在线学习，软件系统具备独立知识产权；2.平台整体框架设计基于J2EE平台，采用B/S架构，前后端使用java语言开发，基于SpringBoot+Nginx+MySQL+Zookeeper/Dubbo+Redis+Socket.IO及微服务架构搭建，支持主流web浏览器访问平台，支持云端和本地化两种部署形式；3.服务器操作系统使用windows server 2008 R2版本，服务器端网络爬虫使用Python3.6.0以上环境。二、平台功能要求：实训平台系统包括大数据营销实训教学平台、大数据营销实训工具平台、配套案例数据及教辅资源等；1.实训教学平台，包括教师端、学生端系统；（1）教师端系统，提供课程教学大纲浏览、教学任务配置与进度管理、学生管理、班级管理、学生实训考核标准设置、授课课件和扩展学习资源上传功能；（2）学生端系统，提供学生分组、自主上岗、任务分配、实训任务地图看板、PPT、PDF、图文及视频教学资源播放与浏览、学习资源库、学习指导、实训数据、习题测试、实训报告上传等功能；★（3）重难点分析：教学产品化，辅助教师更轻松地完成授课内容，将教师备课、授课的内容与步骤，在系统中形成一套共识并以文档的形式呈现，使教师通过阅读文档的内容即可完成课前准备与课程授课，大大降低教师授课难度。★（4）大数据思维与能力评价体系：包含大数据思维评价体系和大数据能力评价体系，依据学生整个实训课程的学习轨迹，全程部署采分点和收集点，全方位分析学生的大数据思维与能力。（5）实训成绩管理系统，支持学生学习行为及成果自动记录，此功能要求贯穿学生整个实训周期，可将学生学习数据、学习轨迹、学习成 (略) 校、全网学生排名。★（6）数据大屏，包括案例客户数据大屏、运营指标大屏、运营计划大屏等多个数据大屏的展示。2.实训工具平台，包括数据采集与数据集成系统、数据仓库系统、ETL数据处理工具系统、大数据挖掘与分析系统、数据呈现与可视化系统，平台具备统一数据管理功能，支持主流结构化或非结构化数据库接口；（1）数据采集与集成系统，支持快速从多种主流数据库和Excel中采集数据，支持增量采集和全量采集，支持手动采集和自动采集，采集后的数据可存入关系型数据库或者Hadoop数据库，系统为图形化界面操作，使用简单、方便、易操作；支持网络爬虫爬取外部数据（如社交媒体数据等）；（2）数据仓库系统，支持主流数据库技术标准ANSI/ISO SQL99、ODBC、JDBC、XQuery等，支持XML数据的灵活处理与存储，支持Xquery与SQL的混合查询，支持大数据量处理的数据分区等优化处理技术，支持快速与数据源连接完成数据分析、支持SQL语句注入等。（3）ETL数据处理工具系统，支持多种结构化与非结构化数据源集成与导入，支持多种数据源格式转换，支持任务调度与异常自动处理，支持多种数据抽取方式，支持实时增量ETL数据转换，支持负载均衡与高性能数据抽取等。（4）大数据挖掘与分析系统，底层采用分布式数据分析引擎，提供数据库SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，支持超大规模数据分析，支持在秒级别内查询超大Hive表。支持常用数据挖掘算法，并允许用户导入自定义算法。提供数据模型设计器和模型模板库，采用图形化界面设计数据分析模型，可对模型设置自定义维度和度量列，提供常用公式和计算函数；（5）数据呈现与可视化系统，支持快速与数据源连接完成数据分析、支持快速构建数据仓库支持SQL语句注入、支持多种数据源格式转换、采用拖拉拽方式构建多维复杂图表、简单易用灵活。三、实训内容要求：大数据营销实训系平 (略) 场营销、工商管理、电子商务类专业实务，教学内容适合商科学生，学生无须掌握计算机或大数据技术基本知识即可零基础学习；教学内涵充分体现大数据技术在用户画像与精准营销领域的典型应用，采用理论、案例与实战结合实现场景化教学。实训课程使用真实案例教学，学生使用真实大数据用户画像工具与CRM系统完成构建用户标签体系、用户画像建模、营销策略制定、线上获客、新客运营、个性化推荐、用户流失预警等实训任务，并对电商行业进行洞察分析。1.大数据营销基础，学生通过实训课程学习掌握营销大数据基本概念，内容包括：大数据概述、大 (略) 场营销领域的主要应用、用户画像概念、用户画像应用场景、社交媒体品牌营销案例分析、团队组建、实训课程准备等部分；★2.数据采集与处理模块，学生通过对APP进行数据埋点，追踪客户的行为，获取客户近期关注的产品及客户的活跃度；并运用Python从数据库中筛选出可用于分析电商平台主要受众人群的数据表，并在Pandas库中对采集到的客户数据进行数据清洗，包括缺失值、重复值、异常值的处理；并运用Matplotlib、NumPy等工具对客户数据进行数据可视化，从多个维度进行数据分析。学生并运用SQL语句计算不同业务场景下的运营指标，包括跳出率、留存率、成交金额等重要的数据运营指标。★3.数据抽取与清洗模块，学生通过数据处理实训工具执行数据抽取和数据清洗，内容包括：执行数据抽取任务、搜索确定品牌清洗关键词、排除词、搜索确定品牌情感关键词、设置数据清洗规则、执行数据清洗任务等实训功能；★4.用户画像建模模块，本模块主要是对电商客户数据中的运营指标进行分析，通过SQL语句构建客户的标签体系，包括用户属性标签、用户行为标签、购物偏好、消费能力等多维度的标签，并形成个人用户画像；运用AARRR等客户画像分群模型对用户分群，通过TF-IDF值计算客群标签权重，生成各群体的用户画像，支持用户群画像的对比。★5.品牌官方账号运营分析模块，学生通过数据分析实训工具，根据社交媒体品牌传播声量分析品牌官方账号当前监测周期的运营情况，内容包括：提取和筛选数据、选择分析主题、设计和展现数据分析图表，其中还包括选择图形模板类型、设置指标维度和度量、设置报告周期、设置筛选条件、生成和保存图表等实训功能；★6.品牌传播声量分析模块，学生通过数据分析实训工具，根据社交媒体品牌传播声量分析品牌传播声量趋势等情况，包括：品牌传播声量环比分析、品牌传播声量趋势分析、品牌情感评价分析、品牌声量媒体传播分布等子模块；实训任务内容包括：提取和筛选数据、选择分析主题、设计和展现数据分析图表，其中还包括选择图形模板类型、设置指标维度和度量、设置报告周期、设置筛选条件、生成和保存图表等实训功能。★7.精准营销实验模块，本章节主要是基于电商用户的全生命周期的洞察，从线上获客、新客转化、个性化推荐等阶段进行业务精细化运营，针对不同的用户群体提出不同的运营策略，学生制定营销策略并触达客户、查看运营效果并进行策略调整等业务闭环实训，在个性化推荐中，通过对协同过滤等不同个性化推荐算法的学习，完成客户个性化产品推荐。8.报告与总结模块，学生完成实训总结并上传实训报告，学生首先在实训平台完成实训测试答题，然后各实训小组按要求在实训平台上提交实训报告，并派代表讲评本组实训成果，介绍经验和体会，回答教师和其他小组的提问。四、产品应用要求：实训平台可支持面向全校商科学生开设不少于32课时的大数据分析实训实践课程，通过集成专业的大数据分析工具系统，培养学生掌握数据采集、数据清洗、数据筛选与校正、数据挖掘与分析的基本方法，具备在企业营销业务中通过互联网社交媒体进行企业热点事件分析、市场策划的分析与决断基本能力；学生通过完成大数据营销实战项目任务，培养学生具备大数据业务分析思维及综合运用能力。五、资源要求：1.提供1套用户画像与精准营销大数据应用案例及对应的1套脱敏仿真数据2.提供1套大数据营销实训课程教辅资源，包括：实训教材、课件PPT、学习指导及教学扩展资源等；3.提供1套大数据营销实训工具平台操作说明书，包括：工作使用手册、用户操作指南等；提供1套大数据营销实训教具，包括：营销大数据分析思维画布、营销数据分析图表、用户画像分析与客群分类模型、移动端广告模拟推送系统等。
质保及售后服务	1、按行业标准提供服务（含使用培训），服务期限不少于1年。2、供应商需提供厂家产品授权书及售后服务承诺函。3、限西安本地供货商，收到使用人报修电话2小时响应。

信息来自：http://**#http://**

序号	采购内容	数量	预算单价
1	大数据营销实训平台	1.0	套
品牌	知链大数据营销实训平台
型号	1.0
规格参数	一、平台技术要求：1.平台支持60用户同时在线学习，软件系统具备独立知识产权；2.平台整体框架设计基于J2EE平台，采用B/S架构，前后端使用java语言开发，基于SpringBoot+Nginx+MySQL+Zookeeper/Dubbo+Redis+Socket.IO及微服务架构搭建，支持主流web浏览器访问平台，支持云端和本地化两种部署形式；3.服务器操作系统使用windows server 2008 R2版本，服务器端网络爬虫使用Python3.6.0以上环境。二、平台功能要求：实训平台系统包括大数据营销实训教学平台、大数据营销实训工具平台、配套案例数据及教辅资源等；1.实训教学平台，包括教师端、学生端系统；（1）教师端系统，提供课程教学大纲浏览、教学任务配置与进度管理、学生管理、班级管理、学生实训考核标准设置、授课课件和扩展学习资源上传功能；（2）学生端系统，提供学生分组、自主上岗、任务分配、实训任务地图看板、PPT、PDF、图文及视频教学资源播放与浏览、学习资源库、学习指导、实训数据、习题测试、实训报告上传等功能；★（3）重难点分析：教学产品化，辅助教师更轻松地完成授课内容，将教师备课、授课的内容与步骤，在系统中形成一套共识并以文档的形式呈现，使教师通过阅读文档的内容即可完成课前准备与课程授课，大大降低教师授课难度。★（4）大数据思维与能力评价体系：包含大数据思维评价体系和大数据能力评价体系，依据学生整个实训课程的学习轨迹，全程部署采分点和收集点，全方位分析学生的大数据思维与能力。（5）实训成绩管理系统，支持学生学习行为及成果自动记录，此功能要求贯穿学生整个实训周期，可将学生学习数据、学习轨迹、学习成 (略) 校、全网学生排名。★（6）数据大屏，包括案例客户数据大屏、运营指标大屏、运营计划大屏等多个数据大屏的展示。2.实训工具平台，包括数据采集与数据集成系统、数据仓库系统、ETL数据处理工具系统、大数据挖掘与分析系统、数据呈现与可视化系统，平台具备统一数据管理功能，支持主流结构化或非结构化数据库接口；（1）数据采集与集成系统，支持快速从多种主流数据库和Excel中采集数据，支持增量采集和全量采集，支持手动采集和自动采集，采集后的数据可存入关系型数据库或者Hadoop数据库，系统为图形化界面操作，使用简单、方便、易操作；支持网络爬虫爬取外部数据（如社交媒体数据等）；（2）数据仓库系统，支持主流数据库技术标准ANSI/ISO SQL99、ODBC、JDBC、XQuery等，支持XML数据的灵活处理与存储，支持Xquery与SQL的混合查询，支持大数据量处理的数据分区等优化处理技术，支持快速与数据源连接完成数据分析、支持SQL语句注入等。（3）ETL数据处理工具系统，支持多种结构化与非结构化数据源集成与导入，支持多种数据源格式转换，支持任务调度与异常自动处理，支持多种数据抽取方式，支持实时增量ETL数据转换，支持负载均衡与高性能数据抽取等。（4）大数据挖掘与分析系统，底层采用分布式数据分析引擎，提供数据库SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，支持超大规模数据分析，支持在秒级别内查询超大Hive表。支持常用数据挖掘算法，并允许用户导入自定义算法。提供数据模型设计器和模型模板库，采用图形化界面设计数据分析模型，可对模型设置自定义维度和度量列，提供常用公式和计算函数；（5）数据呈现与可视化系统，支持快速与数据源连接完成数据分析、支持快速构建数据仓库支持SQL语句注入、支持多种数据源格式转换、采用拖拉拽方式构建多维复杂图表、简单易用灵活。三、实训内容要求：大数据营销实训系平 (略) 场营销、工商管理、电子商务类专业实务，教学内容适合商科学生，学生无须掌握计算机或大数据技术基本知识即可零基础学习；教学内涵充分体现大数据技术在用户画像与精准营销领域的典型应用，采用理论、案例与实战结合实现场景化教学。实训课程使用真实案例教学，学生使用真实大数据用户画像工具与CRM系统完成构建用户标签体系、用户画像建模、营销策略制定、线上获客、新客运营、个性化推荐、用户流失预警等实训任务，并对电商行业进行洞察分析。1.大数据营销基础，学生通过实训课程学习掌握营销大数据基本概念，内容包括：大数据概述、大 (略) 场营销领域的主要应用、用户画像概念、用户画像应用场景、社交媒体品牌营销案例分析、团队组建、实训课程准备等部分；★2.数据采集与处理模块，学生通过对APP进行数据埋点，追踪客户的行为，获取客户近期关注的产品及客户的活跃度；并运用Python从数据库中筛选出可用于分析电商平台主要受众人群的数据表，并在Pandas库中对采集到的客户数据进行数据清洗，包括缺失值、重复值、异常值的处理；并运用Matplotlib、NumPy等工具对客户数据进行数据可视化，从多个维度进行数据分析。学生并运用SQL语句计算不同业务场景下的运营指标，包括跳出率、留存率、成交金额等重要的数据运营指标。★3.数据抽取与清洗模块，学生通过数据处理实训工具执行数据抽取和数据清洗，内容包括：执行数据抽取任务、搜索确定品牌清洗关键词、排除词、搜索确定品牌情感关键词、设置数据清洗规则、执行数据清洗任务等实训功能；★4.用户画像建模模块，本模块主要是对电商客户数据中的运营指标进行分析，通过SQL语句构建客户的标签体系，包括用户属性标签、用户行为标签、购物偏好、消费能力等多维度的标签，并形成个人用户画像；运用AARRR等客户画像分群模型对用户分群，通过TF-IDF值计算客群标签权重，生成各群体的用户画像，支持用户群画像的对比。★5.品牌官方账号运营分析模块，学生通过数据分析实训工具，根据社交媒体品牌传播声量分析品牌官方账号当前监测周期的运营情况，内容包括：提取和筛选数据、选择分析主题、设计和展现数据分析图表，其中还包括选择图形模板类型、设置指标维度和度量、设置报告周期、设置筛选条件、生成和保存图表等实训功能；★6.品牌传播声量分析模块，学生通过数据分析实训工具，根据社交媒体品牌传播声量分析品牌传播声量趋势等情况，包括：品牌传播声量环比分析、品牌传播声量趋势分析、品牌情感评价分析、品牌声量媒体传播分布等子模块；实训任务内容包括：提取和筛选数据、选择分析主题、设计和展现数据分析图表，其中还包括选择图形模板类型、设置指标维度和度量、设置报告周期、设置筛选条件、生成和保存图表等实训功能。★7.精准营销实验模块，本章节主要是基于电商用户的全生命周期的洞察，从线上获客、新客转化、个性化推荐等阶段进行业务精细化运营，针对不同的用户群体提出不同的运营策略，学生制定营销策略并触达客户、查看运营效果并进行策略调整等业务闭环实训，在个性化推荐中，通过对协同过滤等不同个性化推荐算法的学习，完成客户个性化产品推荐。8.报告与总结模块，学生完成实训总结并上传实训报告，学生首先在实训平台完成实训测试答题，然后各实训小组按要求在实训平台上提交实训报告，并派代表讲评本组实训成果，介绍经验和体会，回答教师和其他小组的提问。四、产品应用要求：实训平台可支持面向全校商科学生开设不少于32课时的大数据分析实训实践课程，通过集成专业的大数据分析工具系统，培养学生掌握数据采集、数据清洗、数据筛选与校正、数据挖掘与分析的基本方法，具备在企业营销业务中通过互联网社交媒体进行企业热点事件分析、市场策划的分析与决断基本能力；学生通过完成大数据营销实战项目任务，培养学生具备大数据业务分析思维及综合运用能力。五、资源要求：1.提供1套用户画像与精准营销大数据应用案例及对应的1套脱敏仿真数据2.提供1套大数据营销实训课程教辅资源，包括：实训教材、课件PPT、学习指导及教学扩展资源等；3.提供1套大数据营销实训工具平台操作说明书，包括：工作使用手册、用户操作指南等；提供1套大数据营销实训教具，包括：营销大数据分析思维画布、营销数据分析图表、用户画像分析与客群分类模型、移动端广告模拟推送系统等。
质保及售后服务	1、按行业标准提供服务（含使用培训），服务期限不少于1年。2、供应商需提供厂家产品授权书及售后服务承诺函。3、限西安本地供货商，收到使用人报修电话2小时响应。

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