[B2023040605]自然资源典型地物样本数据网上竞价公告
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[B2023040605]自然资源典型地物样本数据网上竞价公告
采购项目信息
| 项目名称 | 自然资源典型地物样本数据 | 项目编号 | B* |
| 开始时间 | 2023-04-07 09:05:47 | 截止时间 | 2023-04-12 09:05:47 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额(元) | *.0 |
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 自然资源典型地物样本数据 | 1 | 套 | *.00 | |||
| 技术参数 | 主要功能： 1、完成自然资源典型地物约10万个解译样本数据，可用率需达95%以上。 2、根据不同类型的典型地物样本分类整理和标记多源样本数据。 主要工作内容： 1、样本数据获取：采用外业人工采集、面向互联网的分布式采集相结合的手段进行地物检测样本集，变化检测样本集等数据的获取，通过数据引接的方式从不同卫星影像数据中心引接数据集； 2、样本数据类型：样本数据由原始影像及其对应的标签图像组成，原始影像由光学、多光谱、高光谱、等类型的样本构成；标签图像由视频、照片构成，存储格式包括JPG、PNG和TIFF格式。 3、样本数据处理： （1）影像预处理：对原始影像数据进行裁剪、辐射校正、几何校正、正射校正、图像融合和增强等方式进行遥感影像预处理工作。 （2）图片处理：对外业样本视频和图片进行，图片整理、图片裁剪、图片读取、标识点校正等预处理工作。 4、样本质检：利用样本质检工具与人工校核结合的方式对样本的标签、瓦片、元数据等进行质量评价； 5、解译样本数据分类：根据不同的任务类型、应用场景、地物类型、时间分类整理各类样本数据集（包含光学、多光谱、高光谱等影像及其标签数据）。 | ||||||
| 相关材料 | |||||||
武汉大学采购与招投标管理中心
2023-04-07 09:05:46
采购项目信息
| 项目名称 | 自然资源典型地物样本数据 | 项目编号 | B* |
| 开始时间 | 2023-04-07 09:05:47 | 截止时间 | 2023-04-12 09:05:47 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额(元) | *.0 |
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 自然资源典型地物样本数据 | 1 | 套 | *.00 | |||
| 技术参数 | 主要功能： 1、完成自然资源典型地物约10万个解译样本数据，可用率需达95%以上。 2、根据不同类型的典型地物样本分类整理和标记多源样本数据。 主要工作内容： 1、样本数据获取：采用外业人工采集、面向互联网的分布式采集相结合的手段进行地物检测样本集，变化检测样本集等数据的获取，通过数据引接的方式从不同卫星影像数据中心引接数据集； 2、样本数据类型：样本数据由原始影像及其对应的标签图像组成，原始影像由光学、多光谱、高光谱、等类型的样本构成；标签图像由视频、照片构成，存储格式包括JPG、PNG和TIFF格式。 3、样本数据处理： （1）影像预处理：对原始影像数据进行裁剪、辐射校正、几何校正、正射校正、图像融合和增强等方式进行遥感影像预处理工作。 （2）图片处理：对外业样本视频和图片进行，图片整理、图片裁剪、图片读取、标识点校正等预处理工作。 4、样本质检：利用样本质检工具与人工校核结合的方式对样本的标签、瓦片、元数据等进行质量评价； 5、解译样本数据分类：根据不同的任务类型、应用场景、地物类型、时间分类整理各类样本数据集（包含光学、多光谱、高光谱等影像及其标签数据）。 | ||||||
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武汉大学采购与招投标管理中心
2023-04-07 09:05:46
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