天津大学-竞价公告(CB100562023000144)
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天津大学-竞价公告(CB100562023000144)
申购单号:CB*
申购主题:财务大数据处理实践平台
采购单位:天津大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址: (略) /市辖区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:23GS*申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 财务大数据处理实践平台 | 1.0 | 套 |
| 品牌 | 金蝶 | ||
| 型号 | 大数据平台软件系统V1.0版 | ||
| 规格参数 | 财务大数据处理实践课程平台品牌：金蝶 型号：大数据处理实践平台V1.0数量：1套数据处理与挖掘模块：1、平台整体参数要求1.1大数据平台提供简单易用、一站式的大数据处理、计算平台，能轻松的完成数据采集、处理、挖掘等数据处理的各个环节。1.2要求大数据平台为纯B/S架构，所有功能均基于浏览器处理。2、平台功能参数要求2.1数据采集配置（1）★采集变量参数提供文本类型、下拉类型两种添加模式。要求能在文本类型添加时，可自定义变量的名称、变量的参数，便于使用者后续手工设置变量的内容。在下拉类型添加时，可自定义变量的名称、变量的参数，并可增加、删减下拉的值，方便使用者后续快速选择变量列表值进行设置，配置采集参数。（需提供详细软件截图）（2）★要求大数据的财务报表采集配置支持资产负债表、利润表、现金流量表三大报表类型。要求对已选择的数据源，在大数据的财务报表采集配置内设置年报、季报、半年报等。支持对大数据采集到的数据按照不同的维度进行排序，可增加下拉选项，并自定义参数。（需提供详细软件截图）2.2大数据采集（1）大数据采集模块在采集的代码、相关参数配置好之后，可根据需要采集所需的内容。要求大数据采集模块既能支持系统内置的可配置式采集算法，也能支持采用纯代码方式自定义采集算法。要求内置的采集算法不用编写代码，直接通过修改参数的值，就可进行数据的采集。（2）★要求内置的采集算法中支持企业财务报表的采集、电商平台评论数据的采集、电商产品列表数据的采集。要求在电商平台评论数据采集中，可自行定义商品详情页的链接，便于采集不同的商品。可自定定义评论页数和每页评论数，便于设置总的采集评论条目数。可自行定义评论数据的采集顺序，可根据点赞数的高低、评论时间的先后顺序来采集，便于后续更有针对性的分析。（需提供详细软件截图）2.3大数据处理（1）★数据处理模块提文件服务支持导入自定义表格作为数据源，进行数据处理时供用户界面设置规则的大数据清洗、大数据转换的功能，进行标准化的大数据处理工作，采用向导模式，引导完成规则设置，处理过程以及处理结果实时展示，直观了解数据处理全过程；也提供纯代码方式的python在线编程、调试环境编写数据处理算法，适应个性化、特殊场景的大数据处理功能。（需提供详细软件截图）（2）在进行数据处理时，可支持全局清洗、局部清洗两种功能，满足既能快速处理所有数据，又能针对某些特定数据特征进行局部处理的需求。2.4大数据挖掘（1）大数据挖掘提供典型的大数据挖掘算法，用于满足各种案例场景的分析所需。（2）★大数据挖掘模块要求提供回归、分类、聚类、文本处理等四大类的挖掘分析算法，每个算法都支持界面操作自定义调参来训练特定的模型。构建模型阶段提供构建过程的特征处理、模型评估的可视化功能，数据预测功能提供对已经训练好的模型进行数据分析预测并可预览预测结果进行结果数据表格的下载。（需提供详细软件截图）（3）回归大类中要求内置线性回归算法、岭回归算法、多项式回归算法、线性SVM算法和SVM算法。分类大类中要求内置最近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归算法和SVM算法。聚类大类中要求内置K-means算法。文本大类中要求内置词云算法。（4）内置算法中，要求提供模型构建功能，进行数据挖掘分析。要求提供数据预测功能，对未来的情况进行预测。数据可视化模块：1、平台整体参数要求1.1大数据可视化分析平台提供云计算引擎和数据可视化引擎，可为业务人员提供轻建模、多维度、高性能的数据分析和数据探索功能。1.2★包含主题式分析应用场景：具体要求为主题式分析提供数据可视化和商业智能全栈套件，能够连接企业的数据资产，自由探索和发现其中的业务规律和价值。主题式分析包括数据建模、数据分析、数据斗方、仪表板四个子模块，支持数据分析内容的发布和授权。（需提供详细软件截图）2、平台功能参数要求2.1数据建模数据建模用于抽取原始数据，并构建数据模型，建立数据表之间的关联关系，为数据分析和数据卡片进行准备。（1）大数据分析平台的数据源类型应支持：业务实体、当前数据中心、数据库、平面数据文件、OpenAPI。（2）数据库要求支持十六种类型，分别为：SQL Server、ORACLE、MySQL、Postgre SQL、DB2、Access、SQLite、HIVE、HANA、ODPS、Amazon Redshift、SYBASE、TiDB、DM、Greenplum、GaussDB。（3）数据建模中，两表之间的关联只允许有一对关系，关系分为、和三种，可根据实际业务场景确定采用哪种关系。（需提供详细软件截图）（3）★数据提取策略，支持实时提取、定时预提取策略。实时提取模式下，每次打开分析页面时都会抽取最新的数据用于分析。定时提取模式下，可设置定时提取的周期，包括“每月、每周、每天、自定义”，自定义模式下可支持设置秒、分等周期。（需提供详细软件截图）2.2数据分析用户可通过简单拖拽制作多维度透视的图表，可更高效地对业务数据进行分析探索，快速创建自己所关注的数据分析内容。（1）数据分析界面的字段区域应列出在数据建模中选择的所有字段，并按数据表名称进行分组。（2）功能区域应包含筛选器、行、列等功能内容，可将字段拖到对应的功能区，并根据所选的图表类型，在中间的数据视图中计算并呈现相应的数据可视化结果。（3）图表类型区域应支持10种图表，分别为：表格、柱形图、堆积柱形图、折线图、多系列折线图、面积图、饼图、热力图、树图、散点/气泡图。切换图表类型后，行、列、数值区域等功能区中的字段也会智能地调整。（4）★用户可以将大数据数据分析发布到“应用菜单”、“轻分析中心”等。（需提供详细软件截图）2.3数据卡片数据卡片是大数据分析的卡片设计工具。通过数据卡片，用户可以创作各种数据可视化卡片，并把它们排列和布局到自己的个性化桌面端、移动端业务门户上。（1）在数据卡片页面应包含五部分，以方便进行数据分析，包括：字段区域、图表类型区域、功能区域、卡片预览区域和属性设置区域。(需提供软件演示）（2）★数据表格类型的斗方卡片可提供数据的自动滚动显示，为突出重要数据，可设置冻结前几行，可设置按指定字段进行降序、升序排列显示。（需提供详细软件截图）（3）雷达图类型提供两种模式：维度作为外圈，度量作为外圈，以便用户灵活定义指标的对比模式；雷达图的绘图区可设置是否填充颜色、是否显示刻度值、是否显示数据标签。2.4仪表板仪表板支持对数据卡片、网页、文字及组合卡片等组件进行综合布局，让用户可以在同一屏幕上集中展现、比较和监视一组特定的数据内容。（1）★系统支持将仪表板发布到应用菜单和轻分析中心，并授权给指定用户或角色；仪表板支持大屏展现，应现场全屏展示，进行展示体验。（需提供详细软件截图）教学资源模块：1、教学版电子教材（老师版）的实验指导内容应包含：数据建模与分析（包括数据可视化分析、SQL应用-python、SQL应用-分析、python数据采集、python数据处理、python数据可视化分析等实验任务）。财务大数据综合实验（包括销售环节、采购环节、存货环节、生产环节、四大能力分析、经营预警、财务大数据分析报告）。2、教学版电子教材（学生版）包含的实验任务应包含：数据建模与分析（包括数据可视化分析、SQL应用-python、SQL应用-分析、python数据采集、python数据处理、python数据可视化分析等实验任务）。财务大数据综合实验（包括销售环节、采购环节、存货环节、生产环节、四大能力分析、经营预警、财务大数据分析）。（需提供详细软件截图）3、教学课件（PPT版）和对应的教学视频包含:财务大数据理论与技术（包括大数据基本概念、大数据处理概论、大数据挖掘概论、大数据建模、大数据建模分析工具、大数据决策分析、分析方法入门、SQL入门及应用、python入门及应用等）。大数据采集处理与挖掘（包括大数据采集处理可视化、大数据采集、处理与挖掘等）业务环节大数据分析（包括案例背景、销售主题、采购主题、存货主题、生产主题分析等）以上业务系统要能够数据互通，使用统一品牌，数据在不同系统中交互展示。系统要满足70人上课实验使用，需提供不少于32课时的教师培训，要求提供配套公开出版教材及教辅资料。需提供5年全质保和免费上门保修服务，保证平台能够正常运行。 | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务（提供本地化安装调试及售后服务） | ||
申购单号:CB*
申购主题:财务大数据处理实践平台
采购单位:天津大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址: (略) /市辖区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:23GS*申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 财务大数据处理实践平台 | 1.0 | 套 |
| 品牌 | 金蝶 | ||
| 型号 | 大数据平台软件系统V1.0版 | ||
| 规格参数 | 财务大数据处理实践课程平台品牌：金蝶 型号：大数据处理实践平台V1.0数量：1套数据处理与挖掘模块：1、平台整体参数要求1.1大数据平台提供简单易用、一站式的大数据处理、计算平台，能轻松的完成数据采集、处理、挖掘等数据处理的各个环节。1.2要求大数据平台为纯B/S架构，所有功能均基于浏览器处理。2、平台功能参数要求2.1数据采集配置（1）★采集变量参数提供文本类型、下拉类型两种添加模式。要求能在文本类型添加时，可自定义变量的名称、变量的参数，便于使用者后续手工设置变量的内容。在下拉类型添加时，可自定义变量的名称、变量的参数，并可增加、删减下拉的值，方便使用者后续快速选择变量列表值进行设置，配置采集参数。（需提供详细软件截图）（2）★要求大数据的财务报表采集配置支持资产负债表、利润表、现金流量表三大报表类型。要求对已选择的数据源，在大数据的财务报表采集配置内设置年报、季报、半年报等。支持对大数据采集到的数据按照不同的维度进行排序，可增加下拉选项，并自定义参数。（需提供详细软件截图）2.2大数据采集（1）大数据采集模块在采集的代码、相关参数配置好之后，可根据需要采集所需的内容。要求大数据采集模块既能支持系统内置的可配置式采集算法，也能支持采用纯代码方式自定义采集算法。要求内置的采集算法不用编写代码，直接通过修改参数的值，就可进行数据的采集。（2）★要求内置的采集算法中支持企业财务报表的采集、电商平台评论数据的采集、电商产品列表数据的采集。要求在电商平台评论数据采集中，可自行定义商品详情页的链接，便于采集不同的商品。可自定定义评论页数和每页评论数，便于设置总的采集评论条目数。可自行定义评论数据的采集顺序，可根据点赞数的高低、评论时间的先后顺序来采集，便于后续更有针对性的分析。（需提供详细软件截图）2.3大数据处理（1）★数据处理模块提文件服务支持导入自定义表格作为数据源，进行数据处理时供用户界面设置规则的大数据清洗、大数据转换的功能，进行标准化的大数据处理工作，采用向导模式，引导完成规则设置，处理过程以及处理结果实时展示，直观了解数据处理全过程；也提供纯代码方式的python在线编程、调试环境编写数据处理算法，适应个性化、特殊场景的大数据处理功能。（需提供详细软件截图）（2）在进行数据处理时，可支持全局清洗、局部清洗两种功能，满足既能快速处理所有数据，又能针对某些特定数据特征进行局部处理的需求。2.4大数据挖掘（1）大数据挖掘提供典型的大数据挖掘算法，用于满足各种案例场景的分析所需。（2）★大数据挖掘模块要求提供回归、分类、聚类、文本处理等四大类的挖掘分析算法，每个算法都支持界面操作自定义调参来训练特定的模型。构建模型阶段提供构建过程的特征处理、模型评估的可视化功能，数据预测功能提供对已经训练好的模型进行数据分析预测并可预览预测结果进行结果数据表格的下载。（需提供详细软件截图）（3）回归大类中要求内置线性回归算法、岭回归算法、多项式回归算法、线性SVM算法和SVM算法。分类大类中要求内置最近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归算法和SVM算法。聚类大类中要求内置K-means算法。文本大类中要求内置词云算法。（4）内置算法中，要求提供模型构建功能，进行数据挖掘分析。要求提供数据预测功能，对未来的情况进行预测。数据可视化模块：1、平台整体参数要求1.1大数据可视化分析平台提供云计算引擎和数据可视化引擎，可为业务人员提供轻建模、多维度、高性能的数据分析和数据探索功能。1.2★包含主题式分析应用场景：具体要求为主题式分析提供数据可视化和商业智能全栈套件，能够连接企业的数据资产，自由探索和发现其中的业务规律和价值。主题式分析包括数据建模、数据分析、数据斗方、仪表板四个子模块，支持数据分析内容的发布和授权。（需提供详细软件截图）2、平台功能参数要求2.1数据建模数据建模用于抽取原始数据，并构建数据模型，建立数据表之间的关联关系，为数据分析和数据卡片进行准备。（1）大数据分析平台的数据源类型应支持：业务实体、当前数据中心、数据库、平面数据文件、OpenAPI。（2）数据库要求支持十六种类型，分别为：SQL Server、ORACLE、MySQL、Postgre SQL、DB2、Access、SQLite、HIVE、HANA、ODPS、Amazon Redshift、SYBASE、TiDB、DM、Greenplum、GaussDB。（3）数据建模中，两表之间的关联只允许有一对关系，关系分为、和三种，可根据实际业务场景确定采用哪种关系。（需提供详细软件截图）（3）★数据提取策略，支持实时提取、定时预提取策略。实时提取模式下，每次打开分析页面时都会抽取最新的数据用于分析。定时提取模式下，可设置定时提取的周期，包括“每月、每周、每天、自定义”，自定义模式下可支持设置秒、分等周期。（需提供详细软件截图）2.2数据分析用户可通过简单拖拽制作多维度透视的图表，可更高效地对业务数据进行分析探索，快速创建自己所关注的数据分析内容。（1）数据分析界面的字段区域应列出在数据建模中选择的所有字段，并按数据表名称进行分组。（2）功能区域应包含筛选器、行、列等功能内容，可将字段拖到对应的功能区，并根据所选的图表类型，在中间的数据视图中计算并呈现相应的数据可视化结果。（3）图表类型区域应支持10种图表，分别为：表格、柱形图、堆积柱形图、折线图、多系列折线图、面积图、饼图、热力图、树图、散点/气泡图。切换图表类型后，行、列、数值区域等功能区中的字段也会智能地调整。（4）★用户可以将大数据数据分析发布到“应用菜单”、“轻分析中心”等。（需提供详细软件截图）2.3数据卡片数据卡片是大数据分析的卡片设计工具。通过数据卡片，用户可以创作各种数据可视化卡片，并把它们排列和布局到自己的个性化桌面端、移动端业务门户上。（1）在数据卡片页面应包含五部分，以方便进行数据分析，包括：字段区域、图表类型区域、功能区域、卡片预览区域和属性设置区域。(需提供软件演示）（2）★数据表格类型的斗方卡片可提供数据的自动滚动显示，为突出重要数据，可设置冻结前几行，可设置按指定字段进行降序、升序排列显示。（需提供详细软件截图）（3）雷达图类型提供两种模式：维度作为外圈，度量作为外圈，以便用户灵活定义指标的对比模式；雷达图的绘图区可设置是否填充颜色、是否显示刻度值、是否显示数据标签。2.4仪表板仪表板支持对数据卡片、网页、文字及组合卡片等组件进行综合布局，让用户可以在同一屏幕上集中展现、比较和监视一组特定的数据内容。（1）★系统支持将仪表板发布到应用菜单和轻分析中心，并授权给指定用户或角色；仪表板支持大屏展现，应现场全屏展示，进行展示体验。（需提供详细软件截图）教学资源模块：1、教学版电子教材（老师版）的实验指导内容应包含：数据建模与分析（包括数据可视化分析、SQL应用-python、SQL应用-分析、python数据采集、python数据处理、python数据可视化分析等实验任务）。财务大数据综合实验（包括销售环节、采购环节、存货环节、生产环节、四大能力分析、经营预警、财务大数据分析报告）。2、教学版电子教材（学生版）包含的实验任务应包含：数据建模与分析（包括数据可视化分析、SQL应用-python、SQL应用-分析、python数据采集、python数据处理、python数据可视化分析等实验任务）。财务大数据综合实验（包括销售环节、采购环节、存货环节、生产环节、四大能力分析、经营预警、财务大数据分析）。（需提供详细软件截图）3、教学课件（PPT版）和对应的教学视频包含:财务大数据理论与技术（包括大数据基本概念、大数据处理概论、大数据挖掘概论、大数据建模、大数据建模分析工具、大数据决策分析、分析方法入门、SQL入门及应用、python入门及应用等）。大数据采集处理与挖掘（包括大数据采集处理可视化、大数据采集、处理与挖掘等）业务环节大数据分析（包括案例背景、销售主题、采购主题、存货主题、生产主题分析等）以上业务系统要能够数据互通，使用统一品牌，数据在不同系统中交互展示。系统要满足70人上课实验使用，需提供不少于32课时的教师培训，要求提供配套公开出版教材及教辅资料。需提供5年全质保和免费上门保修服务，保证平台能够正常运行。 | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务（提供本地化安装调试及售后服务） | ||
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