与论文关联的专利价值分析采购
与论文关联的专利价值分析采购
竞价编号:JJ* | |
项目名称:与论文关联的专利价值分析采购 | |
项目预算(元):已隐藏 | 报价方式: 总价报价 |
采购单位:南方医科大学 | 联系人:王颖峰 |
最少报价家数:3 | 联系电话:* |
联系手机:* | 电子邮箱:*@*q.com |
异议反馈:020-*;*@*q.com | |
开始时间:2023-06-06 11:50:00 | 截止时间:2023-06-09 11:50:00 |
报价文件要求:本项目要求报价时上传相关文件 |
资格条件:服务机构要求:具备对学者的科技论文数据具有成熟清洗技术的品牌机构。 |
付款方式:1)合同签订后 15 个工作日内,采购人向中标人支付合同总额的 80 %。 2)目标科研创新团队的专利申请递交官方后15个工作日内,采购人向中标人支付合同额的 20 %。 3)达到支付条件后,中标人需在采购人办理付款手续之前 5个工作日内,提供等额的正式发票给采购人办理付款手续。 | |
交付时间: 签订合同后90天送货。 | |
交付地址: 南方医科大学。 | |
质保期及售后要求:中标人需按照采购人的要求完成项目进度,除不可抗逆因素以外,不得以任何理由延迟进度。 | |
其他要求:无 |
序号 | 标的名称 | 数量 | 单位 | 品牌 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 与论文关联的专利价值分析采购项目 | 1.00 | 南方医科大学 | 无 | 否 | 1、建立科学的高质量专利评估指标体系 (1)从南方医科大学近五年有效发明专利情况进行整体筛选分析,分析出该校的主要发明人,然后将主要发明人的国内外科技论文进行收集整理清洗工作,要求学者的科技论文清洗的全面性要90%以上,并识别出科技论文的作者位次(即该学者在论文作者的排序是第几位),判断出是否为该学者的第一作者或通讯作者身份发表的论文。 (2)将专利和科技论文的各项特性进行量化处理,为专利分级分类工作的开展提供数据基础。根据专利与论文的距离/关系的强度,利用深度神经网络较强的非线性映射性能,计算出所有与专利距离较近的论文(最相近论文的筛选规则是取文档相似度值大于0.8的文档),组成专利评估的增广论文数据集,为专利质量评估提供可靠数据基础; (3)对筛选后论文数据集标注评价体系,如当年的影响因子、5年平均IF、JCR分区、被引频次,核心期刊等,依据论文质量,发表时间,引用期刊的质量等一系列成熟的评价论文的指标给论文数据打分。 (4)而后再根据筛选后的论文质量及专利与论文的距离/关系的强度来对专利质量进行评估。 2、设立专利质量等级 基于相似论文质量分析估计专利质量,根据专利价值将其分为A、B、C三级,根据不同的级别采取不同的管理和处置措施,以达到资源的优化配置,使专利的管理更规范,并从根本上促进专利的转移转化。 |
序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
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1 | 附件. 与论文关联的专利价值分析.docx | 2023-06-06 12:00:47 | 无 | 登录后可下载附件 |
竞价编号:JJ* | |
项目名称:与论文关联的专利价值分析采购 | |
项目预算(元):已隐藏 | 报价方式: 总价报价 |
采购单位:南方医科大学 | 联系人:王颖峰 |
最少报价家数:3 | 联系电话:* |
联系手机:* | 电子邮箱:*@*q.com |
异议反馈:020-*;*@*q.com | |
开始时间:2023-06-06 11:50:00 | 截止时间:2023-06-09 11:50:00 |
报价文件要求:本项目要求报价时上传相关文件 |
资格条件:服务机构要求:具备对学者的科技论文数据具有成熟清洗技术的品牌机构。 |
付款方式:1)合同签订后 15 个工作日内,采购人向中标人支付合同总额的 80 %。 2)目标科研创新团队的专利申请递交官方后15个工作日内,采购人向中标人支付合同额的 20 %。 3)达到支付条件后,中标人需在采购人办理付款手续之前 5个工作日内,提供等额的正式发票给采购人办理付款手续。 | |
交付时间: 签订合同后90天送货。 | |
交付地址: 南方医科大学。 | |
质保期及售后要求:中标人需按照采购人的要求完成项目进度,除不可抗逆因素以外,不得以任何理由延迟进度。 | |
其他要求:无 |
序号 | 标的名称 | 数量 | 单位 | 品牌 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
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1 | 与论文关联的专利价值分析采购项目 | 1.00 | 南方医科大学 | 无 | 否 | 1、建立科学的高质量专利评估指标体系 (1)从南方医科大学近五年有效发明专利情况进行整体筛选分析,分析出该校的主要发明人,然后将主要发明人的国内外科技论文进行收集整理清洗工作,要求学者的科技论文清洗的全面性要90%以上,并识别出科技论文的作者位次(即该学者在论文作者的排序是第几位),判断出是否为该学者的第一作者或通讯作者身份发表的论文。 (2)将专利和科技论文的各项特性进行量化处理,为专利分级分类工作的开展提供数据基础。根据专利与论文的距离/关系的强度,利用深度神经网络较强的非线性映射性能,计算出所有与专利距离较近的论文(最相近论文的筛选规则是取文档相似度值大于0.8的文档),组成专利评估的增广论文数据集,为专利质量评估提供可靠数据基础; (3)对筛选后论文数据集标注评价体系,如当年的影响因子、5年平均IF、JCR分区、被引频次,核心期刊等,依据论文质量,发表时间,引用期刊的质量等一系列成熟的评价论文的指标给论文数据打分。 (4)而后再根据筛选后的论文质量及专利与论文的距离/关系的强度来对专利质量进行评估。 2、设立专利质量等级 基于相似论文质量分析估计专利质量,根据专利价值将其分为A、B、C三级,根据不同的级别采取不同的管理和处置措施,以达到资源的优化配置,使专利的管理更规范,并从根本上促进专利的转移转化。 |
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1 | 附件. 与论文关联的专利价值分析.docx | 2023-06-06 12:00:47 | 无 | 登录后可下载附件 |
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