人工智能云边端应用实验平台

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人工智能云边端应用实验平台

人工智能云边端应用实验平台
竞价公告(JJ*)
...
说明:各有关当事人对竞价公告内容有异议的,可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
一、基本信息
竞价编号:JJ*
项目名称:人工智能云边端应用实验平台
项目预算(元):59,600.00 报价方式: 单价报价
采购单位:华南师范大学 联系人:王老师
最少报价家数:3 联系电话:*
联系手机:无 电子邮箱:*@*q.com
异议反馈:020-*;*@*q.com
开始时间:2023-09-22 09:05:00 截止时间:2023-09-25 09:05:00
二、资格条件
资格条件:无
三、商务要求
付款方式:项目验收后付款
交付时间: 签订合同后7天送货。
交付地址: (略) 南海区狮山镇狮山大学城华南师范大学行政楼311办公室。
质保期及售后要求:3年
其他要求:1、围绕人工智能计算机视觉、智能语音核心能力设计开发。通过对核心技术功能展示、技术教学分解、关键代码分析,实现对人工智能关键技术的实训教学呈现,同时配套智能家居、明星脸、疫情防控检测、智能停车场、智能垃圾分类等五个行业案例,让学生以案例认知人工智能行业技术应用,围绕计算机视觉、智能语音、AIoT等人工智能基础通用技术展开实训教学。1、培训2次,为期10天。 2、需配套实训资源。
四、技术要求
序号 标的名称 数量 单位 品牌 是否限定品牌 技术要求
1 边缘智能应用竞赛平台 1.00 新大* 1、边缘智能应用实验平台是面向人工智能等相关专业的学科基础知识和专业技术教学平台产品。实验平台通过人工智能技术教学分解与典型行业案例实战,掌握人工智能计算机视觉、智能语音、边缘计算、终端感知控制等相关人工智能知识。 2、边缘智能应用实验平台围绕人工智能实际教学场景进行一体化设计,减少教师、学生课前实验准备时间,降低课后收纳规整管理难度。平台由NLE-AI800嵌入式人工智能核心开发板、图像采集模块、语音采集模块、指纹采集模块、执行器等硬件模块组成。开发板基于边缘计算芯片,具有高可扩展性和强大的AI计算能力,支持多sensor输入,集成丰富的硬件接口,内置各类深度学台提供物品分类识别、物品目标检测、人脸识别、人脸多属性分析、车牌识别、车位检测、人体骨骼点检测七个典型计算机视觉算法的技术认知和教学分解,同时基于七个典型计算机视觉算法结合智能语音、采集控制设备,提供了疫情防控、智能停车场、智能垃圾分类、趣味明星脸、智能家居五个典型人工智能实战案例。 4、平台以终端互动体验、关键技术分解和实战案例为导向,进行人工智能能力递进教学,支持JupyterNotebook方式进行分段式代码片段教学,支持联动控制实验设备远程运行,内容便捷分享,通过教学实训系统代码编程学台授权,严禁以任何形式转载或使用本平台数据,一经发现,依法追究法律责任。
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竞价公告(JJ*)
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说明:各有关当事人对竞价公告内容有异议的,可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
一、基本信息
竞价编号:JJ*
项目名称:人工智能云边端应用实验平台
项目预算(元):59,600.00 报价方式: 单价报价
采购单位:华南师范大学 联系人:王老师
最少报价家数:3 联系电话:*
联系手机:无 电子邮箱:*@*q.com
异议反馈:020-*;*@*q.com
开始时间:2023-09-22 09:05:00 截止时间:2023-09-25 09:05:00
二、资格条件
资格条件:无
三、商务要求
付款方式:项目验收后付款
交付时间: 签订合同后7天送货。
交付地址: (略) 南海区狮山镇狮山大学城华南师范大学行政楼311办公室。
质保期及售后要求:3年
其他要求:1、围绕人工智能计算机视觉、智能语音核心能力设计开发。通过对核心技术功能展示、技术教学分解、关键代码分析,实现对人工智能关键技术的实训教学呈现,同时配套智能家居、明星脸、疫情防控检测、智能停车场、智能垃圾分类等五个行业案例,让学生以案例认知人工智能行业技术应用,围绕计算机视觉、智能语音、AIoT等人工智能基础通用技术展开实训教学。1、培训2次,为期10天。 2、需配套实训资源。
四、技术要求
序号 标的名称 数量 单位 品牌 是否限定品牌 技术要求
1 边缘智能应用竞赛平台 1.00 新大* 1、边缘智能应用实验平台是面向人工智能等相关专业的学科基础知识和专业技术教学平台产品。实验平台通过人工智能技术教学分解与典型行业案例实战,掌握人工智能计算机视觉、智能语音、边缘计算、终端感知控制等相关人工智能知识。 2、边缘智能应用实验平台围绕人工智能实际教学场景进行一体化设计,减少教师、学生课前实验准备时间,降低课后收纳规整管理难度。平台由NLE-AI800嵌入式人工智能核心开发板、图像采集模块、语音采集模块、指纹采集模块、执行器等硬件模块组成。开发板基于边缘计算芯片,具有高可扩展性和强大的AI计算能力,支持多sensor输入,集成丰富的硬件接口,内置各类深度学台提供物品分类识别、物品目标检测、人脸识别、人脸多属性分析、车牌识别、车位检测、人体骨骼点检测七个典型计算机视觉算法的技术认知和教学分解,同时基于七个典型计算机视觉算法结合智能语音、采集控制设备,提供了疫情防控、智能停车场、智能垃圾分类、趣味明星脸、智能家居五个典型人工智能实战案例。 4、平台以终端互动体验、关键技术分解和实战案例为导向,进行人工智能能力递进教学,支持JupyterNotebook方式进行分段式代码片段教学,支持联动控制实验设备远程运行,内容便捷分享,通过教学实训系统代码编程学台授权,严禁以任何形式转载或使用本平台数据,一经发现,依法追究法律责任。      查看详情》
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