典型地物解译样本数据集网上竞价公告
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典型地物解译样本数据集网上竞价公告
采购项目信息
| 项目名称 | 典型地物解译样本数据集 | 项目编号 | B* |
| 开始时间 | 2023-10-20 13:58:35 | 截止时间 | 2023-10-25 13:58:35 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额(元) | *.0 |
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 典型地物解译样本数据集 | 1 | 套 | *.00 | |||
| 技术参数 | 1. 完成自然资源典型地物≥五万个解译样本数据，可用率需达95%以上。 2. 样本生产的影像类别需具备对天绘系列、资源系列、高分系列、高景系列、北京系列、吉林系列、WorldView、SPOT、Pleiades、Planet等高分辨率卫星获取的可见光遥感影像进行样本标注与制作； 3. 根据不同类型的典型地物样本分类整理和标记多源样本数据，； 4. 样本应包含各种地貌信息，如居民地、道路、植被、水系等类别，其中居民地类别≥2万、道路类别≥1.2万、植被≥1万、水系类别≥0.8万； 5. 提供最终成果尺寸像素大小为256*256、512*512，标注的样本具备适用于机器自动学习和人工判读检查能力。6.样本数据获取：采用人工采集的方式进行地物检测样本集，通过数据引接的方式从不同卫星影像数据中心引接数据集； 7.样本数据类型：样本数据由原始影像及其对应的标签图像组成，原始影像由光学、多光谱、高光谱、等类型的样本构成标签图像照片构成，存储格式包括JPG、PNG和TIFF 格式； 8.标注数据与地物实际边界偏差在3个像素以内。 9.1：10000样本集制作一般选用空间分辨率在0.3米~1米之间的影像进行标注；1：50000样本集制作一般选用空间分辨率在2米~5米之间的影像进行标注； 10.样本数据处理: (1)影像预处理：对原始影像数据进行裁剪、辐射校正、几何校正、正射校正、图像融合和增强等方式进行遥感影像预处理工作。 (2)图片处理：对样本图片进行图片整理、图片裁切、图片读取、标识点校正等预处理工作。 11.样本质检：利用样本质检工具与人工校核结合的方式，对样本的标签、瓦片、元数据等进行质量评价; 12.图片清晰，色调正常，无拉花或其他异常现象。 | ||||||
| 相关材料 | |||||||
武汉大学采购与招投标管理中心
2023-10-20 13:58:34
采购项目信息
| 项目名称 | 典型地物解译样本数据集 | 项目编号 | B* |
| 开始时间 | 2023-10-20 13:58:35 | 截止时间 | 2023-10-25 13:58:35 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额(元) | *.0 |
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 典型地物解译样本数据集 | 1 | 套 | *.00 | |||
| 技术参数 | 1. 完成自然资源典型地物≥五万个解译样本数据，可用率需达95%以上。 2. 样本生产的影像类别需具备对天绘系列、资源系列、高分系列、高景系列、北京系列、吉林系列、WorldView、SPOT、Pleiades、Planet等高分辨率卫星获取的可见光遥感影像进行样本标注与制作； 3. 根据不同类型的典型地物样本分类整理和标记多源样本数据，； 4. 样本应包含各种地貌信息，如居民地、道路、植被、水系等类别，其中居民地类别≥2万、道路类别≥1.2万、植被≥1万、水系类别≥0.8万； 5. 提供最终成果尺寸像素大小为256*256、512*512，标注的样本具备适用于机器自动学习和人工判读检查能力。6.样本数据获取：采用人工采集的方式进行地物检测样本集，通过数据引接的方式从不同卫星影像数据中心引接数据集； 7.样本数据类型：样本数据由原始影像及其对应的标签图像组成，原始影像由光学、多光谱、高光谱、等类型的样本构成标签图像照片构成，存储格式包括JPG、PNG和TIFF 格式； 8.标注数据与地物实际边界偏差在3个像素以内。 9.1：10000样本集制作一般选用空间分辨率在0.3米~1米之间的影像进行标注；1：50000样本集制作一般选用空间分辨率在2米~5米之间的影像进行标注； 10.样本数据处理: (1)影像预处理：对原始影像数据进行裁剪、辐射校正、几何校正、正射校正、图像融合和增强等方式进行遥感影像预处理工作。 (2)图片处理：对样本图片进行图片整理、图片裁切、图片读取、标识点校正等预处理工作。 11.样本质检：利用样本质检工具与人工校核结合的方式，对样本的标签、瓦片、元数据等进行质量评价; 12.图片清晰，色调正常，无拉花或其他异常现象。 | ||||||
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武汉大学采购与招投标管理中心
2023-10-20 13:58:34
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