高性能计算工作站采购
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高性能计算工作站采购
| 项目名称 | 高性能计算工作站 | 项目编号 | JJ* |
|---|---|---|---|
| 公示开始日期 | 2023-10-27 10:28:03 | 公示截止日期 | 2023-11-01 12:00:00 |
| 采购单位 | 重庆大学 | 付款方式 | 货到验收合格付款 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 成交后3个工作日内 | 到货时间要求 | 合同签订5个工作日内 |
| 预算 | 未公布 | ||
| 质保金（元） | 无 | 发票要求 | 增值税专用发票(税率13%) |
| 是否外贸 | 否 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 收货地址 | 重庆大学 | ||
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 高性能计算工作站 | 1 | 台 | 台式计算机 |
| 品牌 | 兼容机 | ||
|---|---|---|---|
| 规格型号 | 2卡GPU组装服务器 | ||
| 技术参数 | 硬件要求: 1： CPU：2颗cpu，单颗cpu不低于64核心，主频不低于2.45GHZ，睿频不低于3.7GHZ, 2：内存：不低于1TB DDR5 Shared Memory； 3：硬盘：系统盘不低于1TB，存储不低于10TB SSD， 4：英伟达Nvidia RTX 4090 GPU计算显卡不低于24gb显存且扩容至2块。 5：服务器需要添加到之前的节点当中做到原厂适配，提供跨节点计算所需的线材（200gb网卡/适配200gb的网卡的网络传输线缆） 稳定性测试及技术服务能力: 24小时负99%的耐高温测试及72小时不宕机测试;原厂GPU_Burn GPU负测试;原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算J试，原厂ATA测选，国家3C强制认证:务；服务器厂商具备ISO 9001质量体系认证、ISO 14001环境管体系认证、NMDIA GPU授权NVIDA认证全NPN供应商；技术支援团队要求不低于英伟达认证销售工程师2名; 英伟达认证技术工程师1名。 软件环境: 配置GPU云平台，主要实现对资源进行调度能力，主要具有容引擎，通过 Kubernets 对PU、GPU内存、存储、网络等进行编排调度，实现源员活的调度使用，多租户隔离，不同用户之间互不干扰深度学台功能分为用户端和管理端，用户端提供数据处理、算法开发、模型训练、模型服务等功能;管理端提供主机管理、用户管理、资源预约、框架管理、工单管理和任务管理等功能。 | ||
| 售后服务 | 电话支持:7x8小时;质保期限:3年;响应时间:1小时;发票类型:13%增值税专用发票;质保金:无; | ||
重庆大学
2023-10-27 10:28:03
| 项目名称 | 高性能计算工作站 | 项目编号 | JJ* |
|---|---|---|---|
| 公示开始日期 | 2023-10-27 10:28:03 | 公示截止日期 | 2023-11-01 12:00:00 |
| 采购单位 | 重庆大学 | 付款方式 | 货到验收合格付款 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 成交后3个工作日内 | 到货时间要求 | 合同签订5个工作日内 |
| 预算 | 未公布 | ||
| 质保金（元） | 无 | 发票要求 | 增值税专用发票(税率13%) |
| 是否外贸 | 否 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 收货地址 | 重庆大学 | ||
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 高性能计算工作站 | 1 | 台 | 台式计算机 |
| 品牌 | 兼容机 | ||
|---|---|---|---|
| 规格型号 | 2卡GPU组装服务器 | ||
| 技术参数 | 硬件要求: 1： CPU：2颗cpu，单颗cpu不低于64核心，主频不低于2.45GHZ，睿频不低于3.7GHZ, 2：内存：不低于1TB DDR5 Shared Memory； 3：硬盘：系统盘不低于1TB，存储不低于10TB SSD， 4：英伟达Nvidia RTX 4090 GPU计算显卡不低于24gb显存且扩容至2块。 5：服务器需要添加到之前的节点当中做到原厂适配，提供跨节点计算所需的线材（200gb网卡/适配200gb的网卡的网络传输线缆） 稳定性测试及技术服务能力: 24小时负99%的耐高温测试及72小时不宕机测试;原厂GPU_Burn GPU负测试;原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算J试，原厂ATA测选，国家3C强制认证:务；服务器厂商具备ISO 9001质量体系认证、ISO 14001环境管体系认证、NMDIA GPU授权NVIDA认证全NPN供应商；技术支援团队要求不低于英伟达认证销售工程师2名; 英伟达认证技术工程师1名。 软件环境: 配置GPU云平台，主要实现对资源进行调度能力，主要具有容引擎，通过 Kubernets 对PU、GPU内存、存储、网络等进行编排调度，实现源员活的调度使用，多租户隔离，不同用户之间互不干扰深度学台功能分为用户端和管理端，用户端提供数据处理、算法开发、模型训练、模型服务等功能;管理端提供主机管理、用户管理、资源预约、框架管理、工单管理和任务管理等功能。 | ||
| 售后服务 | 电话支持:7x8小时;质保期限:3年;响应时间:1小时;发票类型:13%增值税专用发票;质保金:无; | ||
重庆大学
2023-10-27 10:28:03
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