申购单号:CB*
申购主题:遥感目标识别深度学习模型、目标样本集
采购单位:南京邮电大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
签约时间:
送货时间:
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址: (略) 点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:1.基于卫星遥感数据的自来水厂目标深度学习算法，算法识别精度≥60%，召回率≥80%。应用示范场景不少于两个试验区，识别目标数≥300个，目标空间分辨率≤3米。2. 基于卫星遥感数据的风电机组目标深度学习算法，算法识别精度≥80%，召回率≥80%。应用示范场景不少于两个试验区，识别目标数≥700个，目标空间分辨率≤3米。3.可用于深度学习模型训练、预测样本，样本类别包括：港口、码头、1船舶、大坝、自来水厂组件、风电机组、变电站、高压杆塔、光伏发电机组。每类标注不少于300个，样本总数不少于30000个，样本空间分辨率≤3米。4.以上内容为深度学习算法和样本数据一套。申购明细：

申购单号:CB*
申购主题:遥感目标识别深度学习模型、目标样本集
采购单位:南京邮电大学
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币种:人民币
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安装要求:免费上门安装（含材料费）
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备注说明:1.基于卫星遥感数据的自来水厂目标深度学习算法，算法识别精度≥60%，召回率≥80%。应用示范场景不少于两个试验区，识别目标数≥300个，目标空间分辨率≤3米。2. 基于卫星遥感数据的风电机组目标深度学习算法，算法识别精度≥80%，召回率≥80%。应用示范场景不少于两个试验区，识别目标数≥700个，目标空间分辨率≤3米。3.可用于深度学习模型训练、预测样本，样本类别包括：港口、码头、1船舶、大坝、自来水厂组件、风电机组、变电站、高压杆塔、光伏发电机组。每类标注不少于300个，样本总数不少于30000个，样本空间分辨率≤3米。4.以上内容为深度学习算法和样本数据一套。申购明细：