基于颜色分析的实例分割检测系统采购
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基于颜色分析的实例分割检测系统采购
| 项目名称 | 基于颜色分析的实例分割检测系统 | 项目编号 | 2023CGZXWSJJ0300 |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2023-12-04 09:48:47 | 公告截止日期 | 2023-12-07 10:00:00 |
| 采购单位 | 华侨大学 | 付款方式 | 其他 |
| 联系人 | 登录后可见 | 联系电话 | 登录后可见 |
| 签约时间要求 | 成交后2个工作日内 | 到货时间要求 | 签约后10个工作日内 |
| 预算总价 | ￥ *.00 | ||
| 发票要求 | |||
| 收货地址 | 华侨大学(厦门校区) | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 售后服务承诺函 (必选) | ||
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 实例分割检测系统 | 1 | 台 | 其他试验仪器及装置 |
| 品牌 | 定制 |
|---|---|
| 型号 | 定制 |
| 预算单价 | ￥ 97500.00 |
| 技术参数及配置要求 | 1 配备基于双主干的多模态融合目标检测/实例分割算法，在QT下实现目标物体的在线识别、定位； 2 硬件配备单张显存大于等于24G、Tensor核心数大于等于500个的NVIDIA显卡； 3 硬件配备单颗核心数大于等于24个、最大睿频大于等于5.6 GHz的Intel处理器； 4 系统对识别对象为混凝土、砖块的识别准确率大于98%； 5 在线识别的皮带速度不低于2m/s； 6 系统需部署环境配置：基于pytorch下mmdetection的目标检测及实例分割算法开发环境；基于MFC的深度学习模型调试环境；基于QT的深度学习多模态在线识别工控环境； 7 该检测系统可以匹配主流品牌（芬兰Specim，德国neaspec 和加拿大P&P Optica）等高光谱相机使用。 |
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 工业高光谱相机 | 1 | 台 | 特殊照相机 |
| 品牌 | 量子设计/谱世界/高谱 |
|---|---|
| 型号 | FX-10/FS-12/HX-10 |
| 预算单价 | ￥ 98500.00 |
| 技术参数及配置要求 | 1 光谱范围：400-1000 nm，透射光栅推扫式成像方式，可灵活进行采集波段选择 2 光谱波段：≥224 3 空间像素：≥1024 4 光谱采样：≤1.5 nm 5 像素大小：8x8 um 6 视场角FOV：≥38° 7 光圈F/#：≥F/1.7 8 成像速度：全谱段采集为不小于327 Hz，ROI波段选择后可达9900 Hz 9 探测器：CMOS Detector 10 相机接口：Cameralink 11 相机输出：Digital 12 bit 12 重量：≤1.3 kg 13 尺寸：≤155 x 90 x 80 mm 14 附件：配备F/#1.7，FOV38°的C-mount标准接口镜头，相机内部集成电子机械开关，出厂进行光谱标定，配备电源以及分析软件包 |
2023-12-04 09:48:47
| 项目名称 | 基于颜色分析的实例分割检测系统 | 项目编号 | 2023CGZXWSJJ0300 |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2023-12-04 09:48:47 | 公告截止日期 | 2023-12-07 10:00:00 |
| 采购单位 | 华侨大学 | 付款方式 | 其他 |
| 联系人 | 登录后可见 | 联系电话 | 登录后可见 |
| 签约时间要求 | 成交后2个工作日内 | 到货时间要求 | 签约后10个工作日内 |
| 预算总价 | ￥ *.00 | ||
| 发票要求 | |||
| 收货地址 | 华侨大学(厦门校区) | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 售后服务承诺函 (必选) | ||
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 实例分割检测系统 | 1 | 台 | 其他试验仪器及装置 |
| 品牌 | 定制 |
|---|---|
| 型号 | 定制 |
| 预算单价 | ￥ 97500.00 |
| 技术参数及配置要求 | 1 配备基于双主干的多模态融合目标检测/实例分割算法，在QT下实现目标物体的在线识别、定位； 2 硬件配备单张显存大于等于24G、Tensor核心数大于等于500个的NVIDIA显卡； 3 硬件配备单颗核心数大于等于24个、最大睿频大于等于5.6 GHz的Intel处理器； 4 系统对识别对象为混凝土、砖块的识别准确率大于98%； 5 在线识别的皮带速度不低于2m/s； 6 系统需部署环境配置：基于pytorch下mmdetection的目标检测及实例分割算法开发环境；基于MFC的深度学习模型调试环境；基于QT的深度学习多模态在线识别工控环境； 7 该检测系统可以匹配主流品牌（芬兰Specim，德国neaspec 和加拿大P&P Optica）等高光谱相机使用。 |
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 工业高光谱相机 | 1 | 台 | 特殊照相机 |
| 品牌 | 量子设计/谱世界/高谱 |
|---|---|
| 型号 | FX-10/FS-12/HX-10 |
| 预算单价 | ￥ 98500.00 |
| 技术参数及配置要求 | 1 光谱范围：400-1000 nm，透射光栅推扫式成像方式，可灵活进行采集波段选择 2 光谱波段：≥224 3 空间像素：≥1024 4 光谱采样：≤1.5 nm 5 像素大小：8x8 um 6 视场角FOV：≥38° 7 光圈F/#：≥F/1.7 8 成像速度：全谱段采集为不小于327 Hz，ROI波段选择后可达9900 Hz 9 探测器：CMOS Detector 10 相机接口：Cameralink 11 相机输出：Digital 12 bit 12 重量：≤1.3 kg 13 尺寸：≤155 x 90 x 80 mm 14 附件：配备F/#1.7，FOV38°的C-mount标准接口镜头，相机内部集成电子机械开关，出厂进行光谱标定，配备电源以及分析软件包 |
2023-12-04 09:48:47
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