新工科人才实践能力拓展平台采购

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新工科人才实践能力拓展平台采购


新工科人才实践能力拓展平台（GY202309312）采购公告
发布时间：2023-12-11 08:36:02阅读量：11 次

项目名称新工科人才实践能力拓展平台项目编号GY*
公告开始日期2023-12-11 08:36:02公告截止日期2023-12-14 09:00:00
采购单位计算机科 (略) 付款方式货到验收合格后付款
联系人成交后在我参与的项目中查看联系电话成交后在我参与的项目中查看
签约时间要求到货时间要求签订合同后5天内
预算总价￥ *.00
发票要求
收货地址山东大学青岛校区N3楼一楼实验中心
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件




采购清单1
采购商品采购数量计量单位所属分类
仿真环境实时解算单元3台其他计算机

品牌ENGINETECH
型号EX40
预算单价￥ 84000.00
技术参数及配置要求1.FP32 ：TFLOPS 90.5
2.TF32 Tensor Core TFLOPS ：90.5 | 181
3.Bfloat16 浮点运算性能 Tensor Core TFLOPS ：181.05 | 362.1
4.FP16 Tensor Core ：181.05 | 362.1
5.FP8 Tensor Core ：362 | 724
6.INT8 Tensor TOPS 峰值：362 | 724
7.INT4 Tensor TOPS 峰值：724 | 1448
8.GPU 架构：NVIDIA Ada Lovelace 架构
9.GPU 显存：带纠错码的 48 GB GDDR6
10.显示器接口：4 个 DP 1.4a
11.最大功耗：300 瓦
12.外形规格：4.4"（高）x 10.5"（长）双插槽
13.散热：被动
14.vGPU 软件支持：NVIDIA vPC/vApps、NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS)
15.NVENC | NVDEC：3x | 3x（包含 AV1 编码和解码）
16.通过信任根进行安全启动：是
17.NEBS Ready ：是/3 级
18.电源接口：1 个 PCIe CEM5 16 针
19. 配置人工智能交叉创新实验平台加速组件，兼容新工科人才实践能力拓展平台接口API，支持LLM大规模并行训练和推理，支持vWS虚拟图形工作站，提供多终端并发实时图形计算能力，提供管理、训练和优化模型的计算可视化功能。
20.服务要求：7x24小时电话支持;主机原厂3年专业技术支持下一工作日上门服务，要求供应商所供产品均为原厂直发学校，不得中途拆包转运，所供机器的服务编号可以在原厂官网查询核对配置，机器在原厂的最终用户登记为山东大学。机器的售后保修起始时间不得早于中标日。为保证产品质量和售后服务，供应商报价时必须提供原厂针对本项目的售后服务承诺函，未提供承诺函拒绝报价。
售后服务服务网点:当地;质保期限:3年;响应期限:报修后4小时;



采购清单2
采购商品采购数量计量单位所属分类
在线实践能力拓展系统1套服务器

品牌安擎
型号EG520R-G20
预算单价￥ *.00
技术参数及配置要求参数指标：
处理器：1*4210（主频2.2GHz_10核心）；
内存：1*32GB DDR4 3200 RDIMM；最大支持16个内存插槽；
存储：1*480G SSD硬盘；1*8TSATA硬盘；支持8个3.5寸硬盘；支持SAS/SATA/NVMe接口
网络接口：2个千兆网口；
I/O扩展槽以及扩展模块配置： 6个PCIE插槽；
电源模块与散热：450W高效铂金交流电源，3个热插拔N+1冗余8056风扇，支持免工具热插拔维护；
管理功能：支持IPMI2.0、KVM over IP、虚拟媒体等管理功能提供原厂服务器管理套件；
安全可信：支持TPM安全可信模块；
服务要求：7x24小时电话支持;主机原厂3年专业技术支持下一工作日上门服务，要求供应商所供产品均为原厂直发学校，不得中途拆包转运，所供机器的服务编号可以在原厂官网查询核对配置，机器在原厂的最终用户登记为山东大学。机器的售后保修起始时间不得早于中标日。为保证产品质量和售后服务，供应商报价时必须提供原厂针对本项目的售后服务承诺函，未提供承诺函拒绝报价。
主要功能：
一、人工智能综合实践案例：提供新闻关键词抽取、泰坦尼克号生还预测、判决书推荐系统等10个人工智能综合项目案例。
1.《新闻关键词抽取》案例基于个公开新闻网站的数据集的新闻内容实现对新闻的智能化关键词提取，数据集不小于100M，通过自然语言处理技术、虚拟仿真技术对新闻关键词抽取过程进行推演，受训者在文件夹中选择数据集，并选择数据预处理方法模块，主要方法有：对文本数据分词，去掉停用词（的、了、等）及标点等。选择关键词抽取算法，提供3个算法：基于统计特征的关键词提取（TF,TF-IDF）、基于词图模型的关键词提取(PageRank,TextRank)、基于主题模型的关键词提取(LDA)。根据选择的不同算法设置不同的训练参数与算法配置来进行训练，查看训练结果且可以手工调优优化结果。
2.《泰坦尼克号生还预测》案例主要介绍如何进行数据探索来挖掘潜在信息，如何进行特征工程，以及如何使用机器学习模型来进行预测。主要包括：数据处理、缺失值处理、特征工程预生还预测等实验内容。
3.《判决书推荐系统》案例主要介绍判决书推荐系统，包括读取判决书数据、提取判决书中的关键词、读取起诉书数据、提取起诉书的关键词、判决书推荐等实验内容。
4.《股票金融量化分析预测》案 (略) 的信息进行数据分析可视化展示等，采用numpy定义RNN模型的前向传播和后向传播，训练RNN模型，并对测试数据进行测试，将结果还原到原始数量级后通过作图可视化预测与真实结果。
5.《加密货币预测项目》案例提供加密货币数据集，使用全连接神经网络进行加密货币的预测，预测加密货币的收盘价。包括数据处理、构建模型、模型训练与预测等实验内容。
6.《人脸识别综合项目》案例主要针对人脸识别包括人脸图像采集、人脸检测、特征点提取和人脸识别的整个流程进行编码实训。主要包括：Dlib 人脸检测（cv2、dlib、numpy等）、OpenCV 人脸检测（cv2）、Dlib 人脸特征提取（cv2、dlib）、Dlib 人脸识别（cv2、dlib）、Face Recognition 人脸识别（cv2、face_recognition）等实验内容。
7.《航班延误预测》案例在掌握大量的飞行数据后，利用一些基本的机器学习方法实现对航班延误的预测。主要包括数据分析、模型构建、预测结果衡量等实验内容。
8.《Keras机器翻译实战》案例使用keras实现一个将英语翻译成法语的机器翻译程序，主要包括加载原始数据、Tokenize、Padding、搭建双向RNN神经网络、实现机器翻译等实验内容。
9.《美国教育数据分析》案例提供美国教育相关的数据集，先将这份数据的缺失值进行补充，并进行标准化，然后将这份数据中的学生数学成绩作为标签，利用其它的属性构建机器学习方法，对学生成绩进行预测，通过本案例，将学习并掌握如何对一份数据进行处理，然后应用机器学习算法进行分析和成绩预测。
10.《餐厅业务预测》案例的目标是找到一个数学模型来预测餐厅的营业收入，来提高新餐厅投资的有效性，案例利用一些机器学习方法实现对餐厅营业收入的预测。主要从数据分析、模型构建、预测结果衡量几个方面入手，来讲述多元线性回归在收入预测上的应用。
11.每一门案例资源要求提供全体系实验教学要素和软件内容要素，包含实验任务描述、实验相关知识、编程要求、测试说明、实验镜像环境（软件工具等）、实验运行环境（虚拟机或容器等）、实验测试集、实验数据集、实验步骤、实验评测脚本、实验评测规则、实验反馈工具、实验提示、实验指导手册、实验参考答案等。
12.提供案例资源运行环境，实现智能化评测、开发运行等功能，学生在练习时能够获得实时运行结果反馈，并告知错误信息。
13.支持对学生实验实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等，并据此自动生成实训报告。
二、大数据综合实践案例：提供共享单车大数据分析、智慧交通大数据分析、全国航班数据分析等5个大数据综合项目案例。
1.《共享单车大数据分析》案例提供共享单车的数据，结合Hadoop、HBase核心技术搭建一个共享单车大数据的分析系统。主要包括数据存储、数据分析、数据可视化等实验内容。
2.《基于旅游数据的统计与分析》案例从网络爬虫入手，获取旅游网站数据，结合Hadoop、HBase核心技术搭建一个旅游大数据的分析系统，主要包括数据获取、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化、数据挖掘等实验内容。
3.《猫眼电影票房数据分析》案例将基于某大型电影网址的电影票房数据，完成数据采集、数据清洗、数据存储分析及数据可视化的大数据项目工作，并充分利用数据分析结果，编制数据分析报告，获取分析结论。
4.《智慧交通大数据分析》案例从数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤来实现一个交通大数据综合项目。主要包括基于 MapReduce 在 Hadoop 上进行数据清洗、基于 Spark 进行数据清洗、使用 Hive SQL 进行数据分析等实验内容。
5.《全国航班数据分析》案例基于获取到的全国航班信息数据（飞机型号、航空公司、起飞时间地点等），通过数据清洗，数据分析以及数据可视化等实验操作来了解我国基本的航班信息、飞机场数量、位置等。主要包括大数据处理、数据分析、数据可视化等实验内容。
6.每一门案例资源要求提供全体系实验教学要素和软件内容要素，包含实验任务描述、实验相关知识、编程要求、测试说明、实验镜像环境（软件工具等）、实验运行环境（虚拟机或容器等）、实验测试集、实验数据集、实验步骤、实验评测脚本、实验评测规则、实验反馈工具、实验提示、实验指导手册、实验参考答案等。
7.提供案例资源运行环境，实现智能化评测、开发运行等功能。学生在练习时能够获得实时运行结果反馈，并告知错误信息。
8.支持对学生实验实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等，并据此自动生成实训报告。
三、人工智能题库：提供不少于500道大数据和人工智能试题资源。
1.支持在线题库创建、编辑、管理与共享，支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题、编程题、编程填空题、操作题、组合题等不少于9种题型。
2.涵盖但不限于数据获取、数据存储、数据分析、人工智能数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数字语音处理、数字图像处理等知识点。
保修集售后服务：提供三年整机产品质保，7*24小时电话网络支持
售后服务服务网点:当地;质保期限:3年;响应期限:报修后4小时;

2023-12-11 08:36:02


新工科人才实践能力拓展平台（GY202309312）采购公告
发布时间：2023-12-11 08:36:02阅读量：11 次

项目名称新工科人才实践能力拓展平台项目编号GY*
公告开始日期2023-12-11 08:36:02公告截止日期2023-12-14 09:00:00
采购单位计算机科 (略) 付款方式货到验收合格后付款
联系人成交后在我参与的项目中查看联系电话成交后在我参与的项目中查看
签约时间要求到货时间要求签订合同后5天内
预算总价￥ *.00
发票要求
收货地址山东大学青岛校区N3楼一楼实验中心
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件




采购清单1
采购商品采购数量计量单位所属分类
仿真环境实时解算单元3台其他计算机

品牌ENGINETECH
型号EX40
预算单价￥ 84000.00
技术参数及配置要求1.FP32 ：TFLOPS 90.5
2.TF32 Tensor Core TFLOPS ：90.5 | 181
3.Bfloat16 浮点运算性能 Tensor Core TFLOPS ：181.05 | 362.1
4.FP16 Tensor Core ：181.05 | 362.1
5.FP8 Tensor Core ：362 | 724
6.INT8 Tensor TOPS 峰值：362 | 724
7.INT4 Tensor TOPS 峰值：724 | 1448
8.GPU 架构：NVIDIA Ada Lovelace 架构
9.GPU 显存：带纠错码的 48 GB GDDR6
10.显示器接口：4 个 DP 1.4a
11.最大功耗：300 瓦
12.外形规格：4.4"（高）x 10.5"（长）双插槽
13.散热：被动
14.vGPU 软件支持：NVIDIA vPC/vApps、NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS)
15.NVENC | NVDEC：3x | 3x（包含 AV1 编码和解码）
16.通过信任根进行安全启动：是
17.NEBS Ready ：是/3 级
18.电源接口：1 个 PCIe CEM5 16 针
19. 配置人工智能交叉创新实验平台加速组件，兼容新工科人才实践能力拓展平台接口API，支持LLM大规模并行训练和推理，支持vWS虚拟图形工作站，提供多终端并发实时图形计算能力，提供管理、训练和优化模型的计算可视化功能。
20.服务要求：7x24小时电话支持;主机原厂3年专业技术支持下一工作日上门服务，要求供应商所供产品均为原厂直发学校，不得中途拆包转运，所供机器的服务编号可以在原厂官网查询核对配置，机器在原厂的最终用户登记为山东大学。机器的售后保修起始时间不得早于中标日。为保证产品质量和售后服务，供应商报价时必须提供原厂针对本项目的售后服务承诺函，未提供承诺函拒绝报价。
售后服务服务网点:当地;质保期限:3年;响应期限:报修后4小时;



采购清单2
采购商品采购数量计量单位所属分类
在线实践能力拓展系统1套服务器

品牌安擎
型号EG520R-G20
预算单价￥ *.00
技术参数及配置要求参数指标：
处理器：1*4210（主频2.2GHz_10核心）；
内存：1*32GB DDR4 3200 RDIMM；最大支持16个内存插槽；
存储：1*480G SSD硬盘；1*8TSATA硬盘；支持8个3.5寸硬盘；支持SAS/SATA/NVMe接口
网络接口：2个千兆网口；
I/O扩展槽以及扩展模块配置： 6个PCIE插槽；
电源模块与散热：450W高效铂金交流电源，3个热插拔N+1冗余8056风扇，支持免工具热插拔维护；
管理功能：支持IPMI2.0、KVM over IP、虚拟媒体等管理功能提供原厂服务器管理套件；
安全可信：支持TPM安全可信模块；
服务要求：7x24小时电话支持;主机原厂3年专业技术支持下一工作日上门服务，要求供应商所供产品均为原厂直发学校，不得中途拆包转运，所供机器的服务编号可以在原厂官网查询核对配置，机器在原厂的最终用户登记为山东大学。机器的售后保修起始时间不得早于中标日。为保证产品质量和售后服务，供应商报价时必须提供原厂针对本项目的售后服务承诺函，未提供承诺函拒绝报价。
主要功能：
一、人工智能综合实践案例：提供新闻关键词抽取、泰坦尼克号生还预测、判决书推荐系统等10个人工智能综合项目案例。
1.《新闻关键词抽取》案例基于个公开新闻网站的数据集的新闻内容实现对新闻的智能化关键词提取，数据集不小于100M，通过自然语言处理技术、虚拟仿真技术对新闻关键词抽取过程进行推演，受训者在文件夹中选择数据集，并选择数据预处理方法模块，主要方法有：对文本数据分词，去掉停用词（的、了、等）及标点等。选择关键词抽取算法，提供3个算法：基于统计特征的关键词提取（TF,TF-IDF）、基于词图模型的关键词提取(PageRank,TextRank)、基于主题模型的关键词提取(LDA)。根据选择的不同算法设置不同的训练参数与算法配置来进行训练，查看训练结果且可以手工调优优化结果。
2.《泰坦尼克号生还预测》案例主要介绍如何进行数据探索来挖掘潜在信息，如何进行特征工程，以及如何使用机器学习模型来进行预测。主要包括：数据处理、缺失值处理、特征工程预生还预测等实验内容。
3.《判决书推荐系统》案例主要介绍判决书推荐系统，包括读取判决书数据、提取判决书中的关键词、读取起诉书数据、提取起诉书的关键词、判决书推荐等实验内容。
4.《股票金融量化分析预测》案 (略) 的信息进行数据分析可视化展示等，采用numpy定义RNN模型的前向传播和后向传播，训练RNN模型，并对测试数据进行测试，将结果还原到原始数量级后通过作图可视化预测与真实结果。
5.《加密货币预测项目》案例提供加密货币数据集，使用全连接神经网络进行加密货币的预测，预测加密货币的收盘价。包括数据处理、构建模型、模型训练与预测等实验内容。
6.《人脸识别综合项目》案例主要针对人脸识别包括人脸图像采集、人脸检测、特征点提取和人脸识别的整个流程进行编码实训。主要包括：Dlib 人脸检测（cv2、dlib、numpy等）、OpenCV 人脸检测（cv2）、Dlib 人脸特征提取（cv2、dlib）、Dlib 人脸识别（cv2、dlib）、Face Recognition 人脸识别（cv2、face_recognition）等实验内容。
7.《航班延误预测》案例在掌握大量的飞行数据后，利用一些基本的机器学习方法实现对航班延误的预测。主要包括数据分析、模型构建、预测结果衡量等实验内容。
8.《Keras机器翻译实战》案例使用keras实现一个将英语翻译成法语的机器翻译程序，主要包括加载原始数据、Tokenize、Padding、搭建双向RNN神经网络、实现机器翻译等实验内容。
9.《美国教育数据分析》案例提供美国教育相关的数据集，先将这份数据的缺失值进行补充，并进行标准化，然后将这份数据中的学生数学成绩作为标签，利用其它的属性构建机器学习方法，对学生成绩进行预测，通过本案例，将学习并掌握如何对一份数据进行处理，然后应用机器学习算法进行分析和成绩预测。
10.《餐厅业务预测》案例的目标是找到一个数学模型来预测餐厅的营业收入，来提高新餐厅投资的有效性，案例利用一些机器学习方法实现对餐厅营业收入的预测。主要从数据分析、模型构建、预测结果衡量几个方面入手，来讲述多元线性回归在收入预测上的应用。
11.每一门案例资源要求提供全体系实验教学要素和软件内容要素，包含实验任务描述、实验相关知识、编程要求、测试说明、实验镜像环境（软件工具等）、实验运行环境（虚拟机或容器等）、实验测试集、实验数据集、实验步骤、实验评测脚本、实验评测规则、实验反馈工具、实验提示、实验指导手册、实验参考答案等。
12.提供案例资源运行环境，实现智能化评测、开发运行等功能，学生在练习时能够获得实时运行结果反馈，并告知错误信息。
13.支持对学生实验实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等，并据此自动生成实训报告。
二、大数据综合实践案例：提供共享单车大数据分析、智慧交通大数据分析、全国航班数据分析等5个大数据综合项目案例。
1.《共享单车大数据分析》案例提供共享单车的数据，结合Hadoop、HBase核心技术搭建一个共享单车大数据的分析系统。主要包括数据存储、数据分析、数据可视化等实验内容。
2.《基于旅游数据的统计与分析》案例从网络爬虫入手，获取旅游网站数据，结合Hadoop、HBase核心技术搭建一个旅游大数据的分析系统，主要包括数据获取、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化、数据挖掘等实验内容。
3.《猫眼电影票房数据分析》案例将基于某大型电影网址的电影票房数据，完成数据采集、数据清洗、数据存储分析及数据可视化的大数据项目工作，并充分利用数据分析结果，编制数据分析报告，获取分析结论。
4.《智慧交通大数据分析》案例从数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤来实现一个交通大数据综合项目。主要包括基于 MapReduce 在 Hadoop 上进行数据清洗、基于 Spark 进行数据清洗、使用 Hive SQL 进行数据分析等实验内容。
5.《全国航班数据分析》案例基于获取到的全国航班信息数据（飞机型号、航空公司、起飞时间地点等），通过数据清洗，数据分析以及数据可视化等实验操作来了解我国基本的航班信息、飞机场数量、位置等。主要包括大数据处理、数据分析、数据可视化等实验内容。
6.每一门案例资源要求提供全体系实验教学要素和软件内容要素，包含实验任务描述、实验相关知识、编程要求、测试说明、实验镜像环境（软件工具等）、实验运行环境（虚拟机或容器等）、实验测试集、实验数据集、实验步骤、实验评测脚本、实验评测规则、实验反馈工具、实验提示、实验指导手册、实验参考答案等。
7.提供案例资源运行环境，实现智能化评测、开发运行等功能。学生在练习时能够获得实时运行结果反馈，并告知错误信息。
8.支持对学生实验实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等，并据此自动生成实训报告。
三、人工智能题库：提供不少于500道大数据和人工智能试题资源。
1.支持在线题库创建、编辑、管理与共享，支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题、编程题、编程填空题、操作题、组合题等不少于9种题型。
2.涵盖但不限于数据获取、数据存储、数据分析、人工智能数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数字语音处理、数字图像处理等知识点。
保修集售后服务：提供三年整机产品质保，7*24小时电话网络支持
售后服务服务网点:当地;质保期限:3年;响应期限:报修后4小时;

2023-12-11 08:36:02

    
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