深圳大学-竞价公告
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深圳大学-竞价公告
申购单号:CB*
申购主题:高性能工作站
采购单位:深圳大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:*.0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址: (略) / (略) /南山区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 高性能工作站 | 1.0 | 台*.0 |
| 品牌 | 联泰 | ||
| 型号 | G422X-TNRG2 | ||
| 规格参数 | 一、联泰集群G422X-TNR G2/支持2颗至强SP可扩展三代cpu/32个内存插槽DIMM/内置6个3.5寸非热插拔硬盘笼及前置24个热插拔2.5寸硬盘笼/13个PCI-E4.0 X16，最大可支持10张双宽RTX/TESLA显卡/板载双千兆电口/集成1个IPMI管理端口千百兆自适应/冗余2+2或3+1 2000W钛金电源；二、Intel Xeon 8375C 32C 64T 2.9Ghz基本主频 3.6Ghz动态主频 * 2个；三、64G DDR4 3200Mhz RECC * 16条；四、系统盘 2T NVME M.2 SSD；五、SamSung PM9A3 1.92T NVME U.2 读6800MB/S 写4000MB/S * 4块热数据盘，做RAID0后顺序读写速度可到达20GB/S，并提供实测数据证明；六、阵列卡1：AOC-highpoi-SSD7580B NVME RAID0.1.10 七、阵列卡2：LSI9311-8I 支持RAID0.1.10八、NVLINK桥接器4个九、需提供并安装AI集群管理软件：支持多台服务器的GPU卡资源统一纳管，统一分配；支持单机单卡，单机多卡，多机多卡以及单GPU卡多用户共享方式分配资源；以任务方式分配计算资源；任务完成计算资源回收支持GPU按照型号进行分组，当用户需要某一种类型的GPU卡时，就会从资源池中调度这一类型型号的卡给用户管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等。平台集成多种深度学习各种框架（如TensorFlow，pytorch，caffe，keras等）用户模型开发、模型训练等支持自定义框架扩展。 | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务；质保3年。 | ||
申购单号:CB*
申购主题:高性能工作站
采购单位:深圳大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:*.0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址: (略) / (略) /南山区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 高性能工作站 | 1.0 | 台*.0 |
| 品牌 | 联泰 | ||
| 型号 | G422X-TNRG2 | ||
| 规格参数 | 一、联泰集群G422X-TNR G2/支持2颗至强SP可扩展三代cpu/32个内存插槽DIMM/内置6个3.5寸非热插拔硬盘笼及前置24个热插拔2.5寸硬盘笼/13个PCI-E4.0 X16，最大可支持10张双宽RTX/TESLA显卡/板载双千兆电口/集成1个IPMI管理端口千百兆自适应/冗余2+2或3+1 2000W钛金电源；二、Intel Xeon 8375C 32C 64T 2.9Ghz基本主频 3.6Ghz动态主频 * 2个；三、64G DDR4 3200Mhz RECC * 16条；四、系统盘 2T NVME M.2 SSD；五、SamSung PM9A3 1.92T NVME U.2 读6800MB/S 写4000MB/S * 4块热数据盘，做RAID0后顺序读写速度可到达20GB/S，并提供实测数据证明；六、阵列卡1：AOC-highpoi-SSD7580B NVME RAID0.1.10 七、阵列卡2：LSI9311-8I 支持RAID0.1.10八、NVLINK桥接器4个九、需提供并安装AI集群管理软件：支持多台服务器的GPU卡资源统一纳管，统一分配；支持单机单卡，单机多卡，多机多卡以及单GPU卡多用户共享方式分配资源；以任务方式分配计算资源；任务完成计算资源回收支持GPU按照型号进行分组，当用户需要某一种类型的GPU卡时，就会从资源池中调度这一类型型号的卡给用户管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等。平台集成多种深度学习各种框架（如TensorFlow，pytorch，caffe，keras等）用户模型开发、模型训练等支持自定义框架扩展。 | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务；质保3年。 | ||
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