高性能计算存储服务器
高性能计算存储服务器
项目名称 | 高性能计算存储服务器 | 项目编号 | XJD* |
---|---|---|---|
公告开始日期 | 2024-03-13 09:02:39 | 公告截止日期 | 2024-03-16 12:00:00 |
采购单位 | 西安交通大学 | 付款方式 | 货到安装、调试、验收合格后,付全款。 |
签约时间要求 | 不签订合同 | 到货时间要求 | 发布竞价结果后1天内送达 |
预算总价 | 币种 | 人民币 | |
收货地址 | (略) 碑林区 | ||
供应商资质要求 | (略) 供应商。 |
采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 附件 |
---|---|---|---|
高性能计算存储服务器 | 1.00 | 台 | 无 |
品牌 | 戴尔 |
---|---|
型号 | T7920 |
预算单价 | |
规格参数 | 5U塔式工作站;支持2颗Intel 处理器;配置2颗第2代 22C;140W,2.1GHz处理器;主板直列24个内存插槽;配置256G 3200M/HZ内存;可扩展8个 2.5寸SAS/SATA/SSD热插拔硬盘,其中可选配置2块NVMe硬盘;内置两个PCIE|SATA M.2 SSD接口;支持2个M.2卡插槽;本次配置:1T NVME U.2 SSD;22T 企业级硬盘riad卡:9460-16I NVMEriad 0.1.5.10.50.60;最大支持8个PCI-E 3.0插槽;可扩展6块GPU加速卡;本次配置:3090 24G ; (略) 口;前置1×USB2.0+1×USB3.0+ Type-C接口2|;后置4×USB3.0+1×VGA+1×IPMI+1×COM;电源可扩展1400W高级冗余特性;网口:210G SFP含模块;21GE GJ45电口;集成BMC系统管理芯片,支持IPMI2.0、KVM over IP。 |
售后服务 | 1.保修期:终身免费上门服务,报修响应时间不超过2小时,按行业标准提供服务。 2.质保期:3年之内免费更换零配件,不产生额外费用。 3.整机为原厂出厂配置非改配收货当面打售后电话验证;拒绝加装, 拒绝改型号,否则拒收 4. (略) 供应商,中标当天供货,否则请勿报价. 5.带齐所有附件现场安装到位,并安装深度学习所需的cuda、Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架,部署Docker环境,实现GPU虚拟化和多用户使用,有专业,并教材融入现有集群。 6.不符合要求者有权拒收,并拉入黑名单。 |
项目名称 | 高性能计算存储服务器 | 项目编号 | XJD* |
---|---|---|---|
公告开始日期 | 2024-03-13 09:02:39 | 公告截止日期 | 2024-03-16 12:00:00 |
采购单位 | 西安交通大学 | 付款方式 | 货到安装、调试、验收合格后,付全款。 |
签约时间要求 | 不签订合同 | 到货时间要求 | 发布竞价结果后1天内送达 |
预算总价 | 币种 | 人民币 | |
收货地址 | (略) 碑林区 | ||
供应商资质要求 | (略) 供应商。 |
采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 附件 |
---|---|---|---|
高性能计算存储服务器 | 1.00 | 台 | 无 |
品牌 | 戴尔 |
---|---|
型号 | T7920 |
预算单价 | |
规格参数 | 5U塔式工作站;支持2颗Intel 处理器;配置2颗第2代 22C;140W,2.1GHz处理器;主板直列24个内存插槽;配置256G 3200M/HZ内存;可扩展8个 2.5寸SAS/SATA/SSD热插拔硬盘,其中可选配置2块NVMe硬盘;内置两个PCIE|SATA M.2 SSD接口;支持2个M.2卡插槽;本次配置:1T NVME U.2 SSD;22T 企业级硬盘riad卡:9460-16I NVMEriad 0.1.5.10.50.60;最大支持8个PCI-E 3.0插槽;可扩展6块GPU加速卡;本次配置:3090 24G ; (略) 口;前置1×USB2.0+1×USB3.0+ Type-C接口2|;后置4×USB3.0+1×VGA+1×IPMI+1×COM;电源可扩展1400W高级冗余特性;网口:210G SFP含模块;21GE GJ45电口;集成BMC系统管理芯片,支持IPMI2.0、KVM over IP。 |
售后服务 | 1.保修期:终身免费上门服务,报修响应时间不超过2小时,按行业标准提供服务。 2.质保期:3年之内免费更换零配件,不产生额外费用。 3.整机为原厂出厂配置非改配收货当面打售后电话验证;拒绝加装, 拒绝改型号,否则拒收 4. (略) 供应商,中标当天供货,否则请勿报价. 5.带齐所有附件现场安装到位,并安装深度学习所需的cuda、Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架,部署Docker环境,实现GPU虚拟化和多用户使用,有专业,并教材融入现有集群。 6.不符合要求者有权拒收,并拉入黑名单。 |
最近搜索
无
热门搜索
无