计算服务器
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计算服务器
| 项目名称 | 计算服务器 | 项目编号 | XJD* |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2024-04-29 16:33:42 | 公告截止日期 | 2024-05-03 12:00:00 |
| 采购单位 | 西安交通大学 | 付款方式 | 货到安装、调试、验收合格后，付全款。 |
| 签约时间要求 | 发布竞价结果后7天内签订合同 | 到货时间要求 | 合同签订后7天内送达 |
| 预算总价 | 币种 | 人民币 | |
| 收货地址 | (略) 长安区 | ||
| 供应商资质要求 | 无 | ||
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 附件 |
|---|---|---|---|
| 计算服务器 | 1.00 | 无 |
| 品牌 | 不限 |
|---|---|
| 型号 | 不限 |
| 预算单价 | |
| 规格参数 | 一、性能指标要求： 1.4U机型； 2.CPU_Intel_8358_Xeon_2.6GHz_32C 2颗 主频≧2.6 ≧32C,Hz ，支持2颗全新一代英特尔? 至强? Icelake可扩展处理器，TDP 270W； 3.内存容量：MEM_32*MHz_ECC-RDIMM内存16根，支持32条DDR4 3200MHz LRDIMM/RDIMM； 4.主板Intel? C621A series chipset ((LBG-R)； 5.最大支持2个内置标准RAID卡； 6.前置2个USB 3.0； 7.1个VGA接口； 8.1个RJ45串口； 9.2个 后置1个串口； 10.2个USB 3.0接口； 11.1个RJ45管理口； 12.1个OCP3.0网卡（支持NCSI功能）； 13.硬盘容量：SSD_1.92T_SATA_6Gpbs_2.5in_Read2块 8T 3.5英寸硬盘6块 ，其中可选配置24个2.5或12个3.5寸 SAS/SATA硬盘（最大支持8 个NVME SSD）， 2个M.2 SATA SSD硬盘； 14.显卡型号：寒武纪（Cambricon）国产显卡加速卡AI推理设计支持视觉自然语言处理ChatGPT * 7nm 2块 支持支持8个A100，A30，A40； 15.MI100等全高全长双宽PCIe接 口GPU卡，同时后置最大支持 4个PCIe4.0 x16插槽卡，后期需要扩容； 16.电源：3000W 2+2冗余电源，支持热插拔 网络连接：Intel I350 千兆电口2 ，10G SFP 含模块双口； 17.接口：内置两个PCIE|SATA M.2 SSD接口；支持2个TF卡插槽；最大支持10个PCI-E 3.0插槽，支持1个OCP插槽；可扩展8块GPU加速卡。 二、生态环境支持： 18.计算资源集中管理调度,GPU服务器及GPU卡统一管理，使用状态一览展示 ,支持资源分组管理，按GPU型号、网络类型、场景用途等,支持用户配额与优先级控制，资源按需申请、动态分配 ,支持GPU多维细粒度调度，GPU最小可按1G显存进行资源申请,资源亲和调度策略，支持按设备类型、网络类型、缓存数据等进行亲和性调度; 19.训练数据管理,统一管理个人数据及开发数据集，组内数据协同开发；公共数据共享应用 ,对接企业数据存储系统，支持 NFS、HDFS、BeeGFS 等文件系统 ,支持文件上传、下载、压缩、解压、新建和删除等 ,支持用户访问及下载权限设置，保证数据安全可靠; 20.AI开发环境快速部署 ,采用容器技术，秒速部署深度学习环境 ,按需申请计算资源，自动调度分配 ,多用户之间资源和环境隔离 ,提供 jupter 和 shell 工具，便于代码开发和调试,开发环境的超时提醒; 21.托管式训练任务编排 ,不同深度学习框架模板，通过模板快速提交训练任务 ,多机分布式任务自动分配计算资源，自动编排计算进程 ,按需申请计算资源的 CPU 核数和 GPU 卡数内存和训练集等 ,紧急任务设置和优先调度策略 ,用户组任务轮询调度策略; 22.AI 软件栈支持 ,支持镜像上传、下载 ,支持镜像分组及镜像分享 ,支持tar包导入镜像 ,从DockerHub仓库和NGC仓库拷贝镜像 ,支持用户自定义创建镜像并保存。 |
| 售后服务 | 为保证产品质量及售后，3年原厂质保，厂家上门服务。以附件形式提供厂家售后服务承诺书。 |
| 项目名称 | 计算服务器 | 项目编号 | XJD* |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2024-04-29 16:33:42 | 公告截止日期 | 2024-05-03 12:00:00 |
| 采购单位 | 西安交通大学 | 付款方式 | 货到安装、调试、验收合格后，付全款。 |
| 签约时间要求 | 发布竞价结果后7天内签订合同 | 到货时间要求 | 合同签订后7天内送达 |
| 预算总价 | 币种 | 人民币 | |
| 收货地址 | (略) 长安区 | ||
| 供应商资质要求 | 无 | ||
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 附件 |
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| 计算服务器 | 1.00 | 无 |
| 品牌 | 不限 |
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| 型号 | 不限 |
| 预算单价 | |
| 规格参数 | 一、性能指标要求： 1.4U机型； 2.CPU_Intel_8358_Xeon_2.6GHz_32C 2颗 主频≧2.6 ≧32C,Hz ，支持2颗全新一代英特尔? 至强? Icelake可扩展处理器，TDP 270W； 3.内存容量：MEM_32*MHz_ECC-RDIMM内存16根，支持32条DDR4 3200MHz LRDIMM/RDIMM； 4.主板Intel? C621A series chipset ((LBG-R)； 5.最大支持2个内置标准RAID卡； 6.前置2个USB 3.0； 7.1个VGA接口； 8.1个RJ45串口； 9.2个 后置1个串口； 10.2个USB 3.0接口； 11.1个RJ45管理口； 12.1个OCP3.0网卡（支持NCSI功能）； 13.硬盘容量：SSD_1.92T_SATA_6Gpbs_2.5in_Read2块 8T 3.5英寸硬盘6块 ，其中可选配置24个2.5或12个3.5寸 SAS/SATA硬盘（最大支持8 个NVME SSD）， 2个M.2 SATA SSD硬盘； 14.显卡型号：寒武纪（Cambricon）国产显卡加速卡AI推理设计支持视觉自然语言处理ChatGPT * 7nm 2块 支持支持8个A100，A30，A40； 15.MI100等全高全长双宽PCIe接 口GPU卡，同时后置最大支持 4个PCIe4.0 x16插槽卡，后期需要扩容； 16.电源：3000W 2+2冗余电源，支持热插拔 网络连接：Intel I350 千兆电口2 ，10G SFP 含模块双口； 17.接口：内置两个PCIE|SATA M.2 SSD接口；支持2个TF卡插槽；最大支持10个PCI-E 3.0插槽，支持1个OCP插槽；可扩展8块GPU加速卡。 二、生态环境支持： 18.计算资源集中管理调度,GPU服务器及GPU卡统一管理，使用状态一览展示 ,支持资源分组管理，按GPU型号、网络类型、场景用途等,支持用户配额与优先级控制，资源按需申请、动态分配 ,支持GPU多维细粒度调度，GPU最小可按1G显存进行资源申请,资源亲和调度策略，支持按设备类型、网络类型、缓存数据等进行亲和性调度; 19.训练数据管理,统一管理个人数据及开发数据集，组内数据协同开发；公共数据共享应用 ,对接企业数据存储系统，支持 NFS、HDFS、BeeGFS 等文件系统 ,支持文件上传、下载、压缩、解压、新建和删除等 ,支持用户访问及下载权限设置，保证数据安全可靠; 20.AI开发环境快速部署 ,采用容器技术，秒速部署深度学习环境 ,按需申请计算资源，自动调度分配 ,多用户之间资源和环境隔离 ,提供 jupter 和 shell 工具，便于代码开发和调试,开发环境的超时提醒; 21.托管式训练任务编排 ,不同深度学习框架模板，通过模板快速提交训练任务 ,多机分布式任务自动分配计算资源，自动编排计算进程 ,按需申请计算资源的 CPU 核数和 GPU 卡数内存和训练集等 ,紧急任务设置和优先调度策略 ,用户组任务轮询调度策略; 22.AI 软件栈支持 ,支持镜像上传、下载 ,支持镜像分组及镜像分享 ,支持tar包导入镜像 ,从DockerHub仓库和NGC仓库拷贝镜像 ,支持用户自定义创建镜像并保存。 |
| 售后服务 | 为保证产品质量及售后，3年原厂质保，厂家上门服务。以附件形式提供厂家售后服务承诺书。 |
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