深圳大学-竞价公告
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深圳大学-竞价公告
申购单号:CF*
申购主题:孪生和预警分析模型的评估
采购单位:深圳大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:*.0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后1天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:广东省/ (略) /南山区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:签订合同起服务即生效。申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 孪生和预警分析模型的评估 | 1.0 | 项*.0 |
| 品牌 | |||
| 型号 | |||
| 规格参数 | 1.口岸模型基础构建（1）确定评估的建模目标包括磨憨、河口以及腾冲等8个口岸模型，需要跟*方交流展示的内容、精度要求以及应用场景等。（2）收集参考资料为了准确构建口岸模型，需要收集相关的参考资料。其中包括口岸的地形图、建筑图纸、交通规划图等。2. 口岸模型优化与发布（1）模型性能提升对口岸模型的结构进行了全面而深入的改进，细致调整了模型中的每个组成部分，以提升其整体性能和准确性。 （2）跨平台兼容性为 (略) 和软件上的使用需求，能将模型转换成了多种通用格式，确保模型能在各种环境中顺畅运行。 （3）高效发布机制为了更便捷地分享和使用模型需建立专业的发布服务，其中包括一个稳定可靠的服务器，用于安全地存储和快速地发布模型文件。 （4）多用户共享支持将精心制作的口岸 (略) 上，让多个用户能够轻松访问、共享和查看模型。3. GIS显示、交互与评估（1）高效GIS集成 将 (略) 实现高效集成，确保模型能够无缝融入GIS环境，并在其上以精确、细致的方式展示。 （2）多维交互体验 提供多维度的交互功能，包括缩放、旋转和平移等，使用户可以从不同角度、不同层面深入观察和理解模型。（3）评估数字孪生GIS展示输出展示基于给定参数精细建模并优化渲染效果，实现 (略) 的无缝融合，提供丰富交互功能，直观展示和分析口岸情况。4. 预警模型构建（1）全面数据汇集收集口岸相关的全面数据，涵盖气象条件、交通状况、人员流动等多元信息，以确保数据的完整性和多样性，为预警模型提供坚实的基础。（2）精细数据处理 采集到的数据会经过细致的预处理，包括特征提取、数据转换和标准化等步骤，以确保数据质量符合模型构建的高标准，为后续的模型训练和分析提供可靠的数据支持。（3）智能模型搭建 基于预警的具体需求，运用先进的机器学习算法，精心选择和构建口岸预警模型，以实现对潜在风险的智能预测和及时响应。5. 预警模型训练与优化（1）数据精炼在模型训练之前会对数据进行进一步的精炼和优化。这个过程包括根据预警目标的特定需求，从庞大的原始数据中提炼出最具预测价值的特征，以确保模型在训练过程中接收到最准确、最相关的信息。（2）智能模型学习采用多种先进的人工智能算法（包括但不限于决策树、逻辑回归分类等），借助适当的算法框架，让模型通过迭代学习的方式逐渐掌握数据的深层规律和模式。旨在确保模型能够达到预期的预警性能和准确性。 （3）参数精调为了进一步提升模型的预测性能会运用交叉验证等科学方法，对模型参数进行精细调整。这一过程旨在寻找最优的参数组合，以最大化模型的预测准确性和泛化能力。6. 预警检测与响应（1）动态风险监控运用经过训练的预警模型，对口岸的实时数据流进行不间断的监控和检测，以实时捕捉和识别任何潜在的风险因素或异常情况。 （2）自动化预警通知一旦模型检测到任何风险信号，预警系统将会自动触发，并立即向相关责任人员发送预警通知。确保相关人员能够迅速采取必要的响应措施，以降低风险并保障口岸的安全和顺畅运行。 知识产权归属及分享: 1、本委托项目下产生的技术服务成果为*方所有，*方拥有本委托项目下专利技术服务成果的专利申请权。 2、本委托项目中所使用的属于*方的知识产权，仍为*方所有，*方对这类知识产权的使用承担全部法律责任。*方保证“*方知识产权”不会侵犯任何第三方的知识产权。 3、本委托项目中所使用的属于*方的知识产权(包括不限于*方独立开发的工具、方法、技术服务过程或数据、技术诀窍、工艺、软件、模版、程序、操作指南或其他知识产权)仍为*方所有，*方对这类知识产权的使用承担全部法律责任，*方对*方知识产权的任何改进、优化等仍归属*方所有。*方在此给予*方一个有限许可，使*方为科研目的、为实现本合同项目成果以不可转让、不可分许可之形式使用“*方知识产权”。*方保证“*方知识产权”不会侵犯任何第三方的知识产权。 | ||
| 质保及售后服务 | 1、必须满足“孪生和预警分析模型的评估”的服务要求，确保模型评估顺利完成。2、按行业惯例提供售后服务。 | ||
申购单号:CF*
申购主题:孪生和预警分析模型的评估
采购单位:深圳大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:*.0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后1天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:广东省/ (略) /南山区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:签订合同起服务即生效。申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 孪生和预警分析模型的评估 | 1.0 | 项*.0 |
| 品牌 | |||
| 型号 | |||
| 规格参数 | 1.口岸模型基础构建（1）确定评估的建模目标包括磨憨、河口以及腾冲等8个口岸模型，需要跟*方交流展示的内容、精度要求以及应用场景等。（2）收集参考资料为了准确构建口岸模型，需要收集相关的参考资料。其中包括口岸的地形图、建筑图纸、交通规划图等。2. 口岸模型优化与发布（1）模型性能提升对口岸模型的结构进行了全面而深入的改进，细致调整了模型中的每个组成部分，以提升其整体性能和准确性。 （2）跨平台兼容性为 (略) 和软件上的使用需求，能将模型转换成了多种通用格式，确保模型能在各种环境中顺畅运行。 （3）高效发布机制为了更便捷地分享和使用模型需建立专业的发布服务，其中包括一个稳定可靠的服务器，用于安全地存储和快速地发布模型文件。 （4）多用户共享支持将精心制作的口岸 (略) 上，让多个用户能够轻松访问、共享和查看模型。3. GIS显示、交互与评估（1）高效GIS集成 将 (略) 实现高效集成，确保模型能够无缝融入GIS环境，并在其上以精确、细致的方式展示。 （2）多维交互体验 提供多维度的交互功能，包括缩放、旋转和平移等，使用户可以从不同角度、不同层面深入观察和理解模型。（3）评估数字孪生GIS展示输出展示基于给定参数精细建模并优化渲染效果，实现 (略) 的无缝融合，提供丰富交互功能，直观展示和分析口岸情况。4. 预警模型构建（1）全面数据汇集收集口岸相关的全面数据，涵盖气象条件、交通状况、人员流动等多元信息，以确保数据的完整性和多样性，为预警模型提供坚实的基础。（2）精细数据处理 采集到的数据会经过细致的预处理，包括特征提取、数据转换和标准化等步骤，以确保数据质量符合模型构建的高标准，为后续的模型训练和分析提供可靠的数据支持。（3）智能模型搭建 基于预警的具体需求，运用先进的机器学习算法，精心选择和构建口岸预警模型，以实现对潜在风险的智能预测和及时响应。5. 预警模型训练与优化（1）数据精炼在模型训练之前会对数据进行进一步的精炼和优化。这个过程包括根据预警目标的特定需求，从庞大的原始数据中提炼出最具预测价值的特征，以确保模型在训练过程中接收到最准确、最相关的信息。（2）智能模型学习采用多种先进的人工智能算法（包括但不限于决策树、逻辑回归分类等），借助适当的算法框架，让模型通过迭代学习的方式逐渐掌握数据的深层规律和模式。旨在确保模型能够达到预期的预警性能和准确性。 （3）参数精调为了进一步提升模型的预测性能会运用交叉验证等科学方法，对模型参数进行精细调整。这一过程旨在寻找最优的参数组合，以最大化模型的预测准确性和泛化能力。6. 预警检测与响应（1）动态风险监控运用经过训练的预警模型，对口岸的实时数据流进行不间断的监控和检测，以实时捕捉和识别任何潜在的风险因素或异常情况。 （2）自动化预警通知一旦模型检测到任何风险信号，预警系统将会自动触发，并立即向相关责任人员发送预警通知。确保相关人员能够迅速采取必要的响应措施，以降低风险并保障口岸的安全和顺畅运行。 知识产权归属及分享: 1、本委托项目下产生的技术服务成果为*方所有，*方拥有本委托项目下专利技术服务成果的专利申请权。 2、本委托项目中所使用的属于*方的知识产权，仍为*方所有，*方对这类知识产权的使用承担全部法律责任。*方保证“*方知识产权”不会侵犯任何第三方的知识产权。 3、本委托项目中所使用的属于*方的知识产权(包括不限于*方独立开发的工具、方法、技术服务过程或数据、技术诀窍、工艺、软件、模版、程序、操作指南或其他知识产权)仍为*方所有，*方对这类知识产权的使用承担全部法律责任，*方对*方知识产权的任何改进、优化等仍归属*方所有。*方在此给予*方一个有限许可，使*方为科研目的、为实现本合同项目成果以不可转让、不可分许可之形式使用“*方知识产权”。*方保证“*方知识产权”不会侵犯任何第三方的知识产权。 | ||
| 质保及售后服务 | 1、必须满足“孪生和预警分析模型的评估”的服务要求，确保模型评估顺利完成。2、按行业惯例提供售后服务。 | ||
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