中南大学-竞价公告
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中南大学-竞价公告
申购单号:CB*
申购主题:高性能服务器
采购单位:中南大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布中标结果后7天内签约合同
送货时间:发布竞价结果后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:湖南省/ (略) /岳麓区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 高性能服务器 | 1.0 | |
| 品牌 | 超微 | ||
| 型号 | 420GP-TNR | ||
| 规格参数 | 1、CPU：主频≥2.10 GHz，睿频≥3.50 GHz，≥36核72线程，缓存≥54 MB；2颗；2、内存：总容量≥256GB，单条内存容量≥32GB，内存频率不低于3200MHz；3、GPU：数量≥2块，单块显卡显存容量≥48GB，显存频率≥2000MHz，显存位宽≥384bit；4、固态硬盘：单盘容量≥480G，SATA接口，企业级 SSD 2.5寸，数量≥1；5、机械硬盘：单盘容量≥8T，SATA接口，企业级 机械硬盘 3.5寸，数量≥1；6、平台：单机最大支持≥8块双宽全长GPU，2+2冗余电源，单电源功率≥2000W，支持8个3.5寸或者2.5寸盘位 7、应用部署：多用户管理、配置资源动态分配、数据集中管理；多用户交互式操作 编译环境：支持 GNU C/C++编译器；GUN Fortran77/90编译器； 8、.编程环境：多种编程语言及API包括 COMSOL，MATLAB2023b，oneAPI base及hpc； 9.集群部署：1.支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式分配资源，提升GPU利用率；2.组织和用户优先级设定，管理员可对用户添加优先级（1-5），优先级高的优先调度资源。3.支持对环境做定时快照和备份，用于环境的快速回滚；支持把当前环境一键打包至镜像仓库，用户可以基于该镜像创建新的环境；4.支持将训练好的AI模型部署成在线服务（Web Service），支持用户自定义推理脚本文件，提供在线UI预测推理能力，为用户提供可调的用API接口。支持设置模型服务自动停止时间，避免不必要的资源浪费；5 .数据标注工具服务化， (略) 集成的数据标注工具，可以在线完成数据标注；6 .平台功能提供相关软件登记检测报告；提供证明材料7.管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等。8.平台集成多种深度学习各种框架（如TensorFlow，pytorch，caffe，keras等）用户模型开发、模型训练等； 支持用户自定义框架扩展；9. 提供容器+镜像的管理，提供GPU+CPU集群的管理和调度 | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务 | ||
申购单号:CB*
申购主题:高性能服务器
采购单位:中南大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布中标结果后7天内签约合同
送货时间:发布竞价结果后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:湖南省/ (略) /岳麓区/点击查看>>*
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 高性能服务器 | 1.0 | |
| 品牌 | 超微 | ||
| 型号 | 420GP-TNR | ||
| 规格参数 | 1、CPU：主频≥2.10 GHz，睿频≥3.50 GHz，≥36核72线程，缓存≥54 MB；2颗；2、内存：总容量≥256GB，单条内存容量≥32GB，内存频率不低于3200MHz；3、GPU：数量≥2块，单块显卡显存容量≥48GB，显存频率≥2000MHz，显存位宽≥384bit；4、固态硬盘：单盘容量≥480G，SATA接口，企业级 SSD 2.5寸，数量≥1；5、机械硬盘：单盘容量≥8T，SATA接口，企业级 机械硬盘 3.5寸，数量≥1；6、平台：单机最大支持≥8块双宽全长GPU，2+2冗余电源，单电源功率≥2000W，支持8个3.5寸或者2.5寸盘位 7、应用部署：多用户管理、配置资源动态分配、数据集中管理；多用户交互式操作 编译环境：支持 GNU C/C++编译器；GUN Fortran77/90编译器； 8、.编程环境：多种编程语言及API包括 COMSOL，MATLAB2023b，oneAPI base及hpc； 9.集群部署：1.支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式分配资源，提升GPU利用率；2.组织和用户优先级设定，管理员可对用户添加优先级（1-5），优先级高的优先调度资源。3.支持对环境做定时快照和备份，用于环境的快速回滚；支持把当前环境一键打包至镜像仓库，用户可以基于该镜像创建新的环境；4.支持将训练好的AI模型部署成在线服务（Web Service），支持用户自定义推理脚本文件，提供在线UI预测推理能力，为用户提供可调的用API接口。支持设置模型服务自动停止时间，避免不必要的资源浪费；5 .数据标注工具服务化， (略) 集成的数据标注工具，可以在线完成数据标注；6 .平台功能提供相关软件登记检测报告；提供证明材料7.管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等。8.平台集成多种深度学习各种框架（如TensorFlow，pytorch，caffe，keras等）用户模型开发、模型训练等； 支持用户自定义框架扩展；9. 提供容器+镜像的管理，提供GPU+CPU集群的管理和调度 | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务 | ||
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