南昌大学-竞价公告
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南昌大学-竞价公告
申购单号:CB*
申购主题:实验室安全教育培训考核系统
采购单位:南昌大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:发布竞价结果后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:江西省/ (略) /红谷滩区/点击查看>>*
付款方式:验收合格后三十个工作日内
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 实验室安全教育培训考核 | 1.0 | 件 |
| 品牌 | 定制 | ||
| 型号 | 定制 | ||
| 规格参数 | 实验室安全教育与考试系统需求一、系统功能性需求1. (略) 访问：系统应支持计算机端、网页登录方式。移动端应支持iOS和Android两大主流操作系统， (略) 兼容。计算机端和移动端数据实时互通。2.资源整合与管理：对平台运行过程中产生的数据资源进行组织与管理，确保数据的安全性和可用性。3.实验室安全准入教育系统资源：（1）动画资源：包涵实验室安全多个维度的动画讲解，70个以上的知识点学台具有课程组建功能。根据不同专业领域的需求，教师可以方便地选择合适的资源组合，创建不同类型的课程，提高培训的针对性和有效性。5.考试与成绩管理：（1）考试系统应有对应的题库，涵盖实验室安全的多个方面，数量不低于2300道。（2）支持教师创建课程试题库，对试题库进行管理，包括添加、修改、删除、查询、浏览等功能。（3） (略) 页端、PC客户端和手机APP在线考试，成绩管理可根据课程音视频、直播和考试等对成绩进行综合评定，并能导出成绩、打印合格证书。6.自测与练习：（1）系统应预设实验室安全自测练习题库，支持章节自测、模拟考试等模式。（2）学生完成自测后，系统自动批阅，并支持学生查看作答情况，对照正确答案。7.教学组织与管理7.1.AI智能教学辅助系统通过人工智能领域的自然语言处理技术、深度学习技术和智能推荐技术，教师可通过现有资料、经验、知识，构建大语言模型。同时可创建AI问答机器人，关联知识库后为学生提供问题解答、学习规划和自主学习等功能。通过知识库和问答机器人的结合，教师可将文本、图片、视频，三维模型和应用程序等多种资源构成智能AI系统。学生可通过文本，语音方式输入问题，系统通过私有知识的模型进行推理，完成问题的回答、课程的规划和相关资源的推荐。7.1.1支持构建私有知识库用户可通过文本数据（至少包含word，pdf, ppt, pptx, excel格式）和多媒体数据（图像数据（至少包含png, jpeg/jpg, gif格式）、视频数据（至少包含mp4、wav和mov格式）、三维模型数据（至少包含fbx、dwg、dxf、obj、sol和grdecl）和H5应用程序）构建私有知识库。私有知识库中的语言文本，可通过自然语言处理的Transformer架构进行向量化处理，上下文向量长度需支持1532维，768维和1024维。支持Transformer的encoder架构，decoder架构和encoder-decoder架构。支持部署对接word-embedding模型。7.1.2创建问答机器人并关联相应知识库问答机器人可自定义配置属性信息，可对接外部大语言模型，可私有化部署本地大语言模型并进行对接。问答机器人支持调试模式，验证问题相关性和逻辑完整性。支持通过WebSocket,Http,Https等协议实现与外部应用对接。7.1.3支持交互过程通过图形化连线方式编排定义搭建系统至少提供模块和连线两种图形结构。模块结构支持用户输入、聊天记录、AI对话、知识库搜索、指定回复、问题分类和文本内容等模块。连线结构连接不同的模块，表示数据的输入输出关系。7.1.4 需实现AI对话提供大模型对话，可选择对话模型，附加私有知识库内的答案，引导大模型聊天回复方向。7.2. (略) 支持PC端、小程序学习端，支持账号密码登录，登录时需支持数字安全验证，也可与微信绑定，实现微信扫一扫或一键登录功能；7.2.1 PC端（1）PC端应分为管理员PC端和用户PC端两部分，具有个人中心，支持消息推送，自动完成实时提醒、任务提醒、考试通知、培训通知等，支持编辑个人信息、修改密码功能（2）管理员PC端在教学或培训过程中，通过管理员PC端，教师可以完成课前计划组织、课中实时监控、课后成绩统计、档案管理等教学活动，实现一人一档、一校一档。(3)用户P (略) 学习所有学习内容。支持学员进入选课大厅进入自行选课；支持展示已分配给学员所有考试列表；支持展示已分配给学员课程学习列表；支持展示学员所有仿真考试列表；支持学员进行仿真练习；支持展示学员所有培训学习列表，可查看培训所有内容并进行培训学习。7.2.2 小程序学习端（1）具备消息中心：可展示分配给学员的考试、课程学习，可接受推送消息。（2）具备课程管理：学员可查看已分配课程学习列表，并可查看课程状态；学员可自行通过筛选课程进行选课。(3)支持考试练习：可进行专项训练、题库练习，支持查看全部题目、未做题目、错题及收藏题目；可查看答题卡，进行模拟考试，支持练习记录清除及更换模式。7.3.学员能力评价系统7.3.1基于多层面分析的人工智能算法，可对学生的考试结果进行分析，建造能力模型为个性化训练考核提供数据支撑。7.3.2支持查看学员考试成绩、查看部门（班级）成绩。7.3.3可查看每个软件操作的得分、题目对错情况。7.3.4可对学生操作软件成绩进行分析，分析内容包括学生解决问题能力、题目难度和评分员（主观题）的宽严度的分析结果。自动生成能力模型及各维度能力，可导出分析结果。7.3.5支持SGD，牛顿法等多种优化算法进行优化。7.3.6支持全面留存历史考试数据。二、系统非功能性需求1.安全性与稳定性：（1）系统需具备高安全性，确保用户数据不被泄露或篡改。（2）系统应稳定运行，避免因故障导致的数据丢失或服务中断。2.易用性：（1）系统界面友好，操作简便，用户无需专业培训即可上手使用。（2）提供详细的用户手册和操作指南，帮助用户快速熟悉系统功能。三、实施与管理需求1.系统部署与维护：（1）系统应采用云服务或本地部署方式，确保系统的灵活性和可扩展性。（2）提供专业的系统维护服务，及时解决用户在使用过程中遇到的问题。2.用户培训与支持：（1）为用户提供系统的使用培训，确保用户能够充分利用系统功能。（2）提供在线客服、电话支持等多种方式，及时响应用户的需求和问题。综上所述，实验室安全教育与考试系统的需求涵盖了功能性、非功能性和实施与管理等多个方面。这些需求旨在构建一个全面、高效、安全的实验 (略) ，提高实验室的安全性和学生的安全意识。 | ||
| 质保及售后服务 | 按国家规定行业标准提供服务 | ||
申购单号:CB*
申购主题:实验室安全教育培训考核系统
采购单位:南昌大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:发布竞价结果后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:江西省/ (略) /红谷滩区/点击查看>>*
付款方式:验收合格后三十个工作日内
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 实验室安全教育培训考核 | 1.0 | 件 |
| 品牌 | 定制 | ||
| 型号 | 定制 | ||
| 规格参数 | 实验室安全教育与考试系统需求一、系统功能性需求1. (略) 访问：系统应支持计算机端、网页登录方式。移动端应支持iOS和Android两大主流操作系统， (略) 兼容。计算机端和移动端数据实时互通。2.资源整合与管理：对平台运行过程中产生的数据资源进行组织与管理，确保数据的安全性和可用性。3.实验室安全准入教育系统资源：（1）动画资源：包涵实验室安全多个维度的动画讲解，70个以上的知识点学台具有课程组建功能。根据不同专业领域的需求，教师可以方便地选择合适的资源组合，创建不同类型的课程，提高培训的针对性和有效性。5.考试与成绩管理：（1）考试系统应有对应的题库，涵盖实验室安全的多个方面，数量不低于2300道。（2）支持教师创建课程试题库，对试题库进行管理，包括添加、修改、删除、查询、浏览等功能。（3） (略) 页端、PC客户端和手机APP在线考试，成绩管理可根据课程音视频、直播和考试等对成绩进行综合评定，并能导出成绩、打印合格证书。6.自测与练习：（1）系统应预设实验室安全自测练习题库，支持章节自测、模拟考试等模式。（2）学生完成自测后，系统自动批阅，并支持学生查看作答情况，对照正确答案。7.教学组织与管理7.1.AI智能教学辅助系统通过人工智能领域的自然语言处理技术、深度学习技术和智能推荐技术，教师可通过现有资料、经验、知识，构建大语言模型。同时可创建AI问答机器人，关联知识库后为学生提供问题解答、学习规划和自主学习等功能。通过知识库和问答机器人的结合，教师可将文本、图片、视频，三维模型和应用程序等多种资源构成智能AI系统。学生可通过文本，语音方式输入问题，系统通过私有知识的模型进行推理，完成问题的回答、课程的规划和相关资源的推荐。7.1.1支持构建私有知识库用户可通过文本数据（至少包含word，pdf, ppt, pptx, excel格式）和多媒体数据（图像数据（至少包含png, jpeg/jpg, gif格式）、视频数据（至少包含mp4、wav和mov格式）、三维模型数据（至少包含fbx、dwg、dxf、obj、sol和grdecl）和H5应用程序）构建私有知识库。私有知识库中的语言文本，可通过自然语言处理的Transformer架构进行向量化处理，上下文向量长度需支持1532维，768维和1024维。支持Transformer的encoder架构，decoder架构和encoder-decoder架构。支持部署对接word-embedding模型。7.1.2创建问答机器人并关联相应知识库问答机器人可自定义配置属性信息，可对接外部大语言模型，可私有化部署本地大语言模型并进行对接。问答机器人支持调试模式，验证问题相关性和逻辑完整性。支持通过WebSocket,Http,Https等协议实现与外部应用对接。7.1.3支持交互过程通过图形化连线方式编排定义搭建系统至少提供模块和连线两种图形结构。模块结构支持用户输入、聊天记录、AI对话、知识库搜索、指定回复、问题分类和文本内容等模块。连线结构连接不同的模块，表示数据的输入输出关系。7.1.4 需实现AI对话提供大模型对话，可选择对话模型，附加私有知识库内的答案，引导大模型聊天回复方向。7.2. (略) 支持PC端、小程序学习端，支持账号密码登录，登录时需支持数字安全验证，也可与微信绑定，实现微信扫一扫或一键登录功能；7.2.1 PC端（1）PC端应分为管理员PC端和用户PC端两部分，具有个人中心，支持消息推送，自动完成实时提醒、任务提醒、考试通知、培训通知等，支持编辑个人信息、修改密码功能（2）管理员PC端在教学或培训过程中，通过管理员PC端，教师可以完成课前计划组织、课中实时监控、课后成绩统计、档案管理等教学活动，实现一人一档、一校一档。(3)用户P (略) 学习所有学习内容。支持学员进入选课大厅进入自行选课；支持展示已分配给学员所有考试列表；支持展示已分配给学员课程学习列表；支持展示学员所有仿真考试列表；支持学员进行仿真练习；支持展示学员所有培训学习列表，可查看培训所有内容并进行培训学习。7.2.2 小程序学习端（1）具备消息中心：可展示分配给学员的考试、课程学习，可接受推送消息。（2）具备课程管理：学员可查看已分配课程学习列表，并可查看课程状态；学员可自行通过筛选课程进行选课。(3)支持考试练习：可进行专项训练、题库练习，支持查看全部题目、未做题目、错题及收藏题目；可查看答题卡，进行模拟考试，支持练习记录清除及更换模式。7.3.学员能力评价系统7.3.1基于多层面分析的人工智能算法，可对学生的考试结果进行分析，建造能力模型为个性化训练考核提供数据支撑。7.3.2支持查看学员考试成绩、查看部门（班级）成绩。7.3.3可查看每个软件操作的得分、题目对错情况。7.3.4可对学生操作软件成绩进行分析，分析内容包括学生解决问题能力、题目难度和评分员（主观题）的宽严度的分析结果。自动生成能力模型及各维度能力，可导出分析结果。7.3.5支持SGD，牛顿法等多种优化算法进行优化。7.3.6支持全面留存历史考试数据。二、系统非功能性需求1.安全性与稳定性：（1）系统需具备高安全性，确保用户数据不被泄露或篡改。（2）系统应稳定运行，避免因故障导致的数据丢失或服务中断。2.易用性：（1）系统界面友好，操作简便，用户无需专业培训即可上手使用。（2）提供详细的用户手册和操作指南，帮助用户快速熟悉系统功能。三、实施与管理需求1.系统部署与维护：（1）系统应采用云服务或本地部署方式，确保系统的灵活性和可扩展性。（2）提供专业的系统维护服务，及时解决用户在使用过程中遇到的问题。2.用户培训与支持：（1）为用户提供系统的使用培训，确保用户能够充分利用系统功能。（2）提供在线客服、电话支持等多种方式，及时响应用户的需求和问题。综上所述，实验室安全教育与考试系统的需求涵盖了功能性、非功能性和实施与管理等多个方面。这些需求旨在构建一个全面、高效、安全的实验 (略) ，提高实验室的安全性和学生的安全意识。 | ||
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