云平台升级采购
云平台升级采购
项目名称 | 云平台升级 | 项目编号 | JJ* |
---|---|---|---|
公示开始日期 | 2024-09-05 17:16:18 | 公示截止日期 | 2024-09-10 19:00:00 |
采购单位 | 重庆大学 | 付款方式 | 货到验收合格付款 |
联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
签约时间要求 | 成交后3个工作日内 | 到货时间要求 | 合同签订7个工作日内 |
预算 | 未公布 | ||
质保金(元) | 无 | 发票要求 | 增值税专用发票(税率13%) |
是否外贸 | 否 | ||
供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
收货地址 | 重庆大学 |
采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
---|---|---|---|
云平台升级 | 1 | 套 | 服务器 |
品牌 | 不限 | ||
---|---|---|---|
规格型号 | 满足技术参数要求 | ||
技术参数 | 机塔互换PANYAO REPYC-G8: (略) ,支持AMD EPYC 7002/7003处理器, 9PCI-E4.0,支持SAS/SATA/NVME 硬盘。IPMI 2. ASPEED AST 2400BMC,2个RJ45端口,1个VGA,1个串口,配置4090系列/3090系列专用供电线,后置5个GPU辅助散热风扇,内置热拔插风墙,带导轨机箱尺寸4U机架式服务器,2000W 2+2 178MM高,437MM 宽,深度750MM。本次配置4张4080S 16G 涡轮版GPU,16核心EPYC MILAN CPU,默认频率≥2.8G,SAMSUNG 16G*16=256G 3200MHZ DDR4 RECC ,960G U.2 NVME 4.0 RAID1,企业级16T 7.2K RAID1,企业级4T*6 7.2K SATA RAID5.随机搭建.AI集群环境,将现有节点统一管理部署,实现以下功能:(1).计算资源管理:对CPU、内存、磁盘、GPU等异构计算资源的统一管理,并实时监控服务器GPU、CPU、内存等资源利用率;支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源(2).机器学台管理:集群节点管理、租户管理、任务管理、存储管理、套餐管理、安全审计等。 | ||
售后服务 | 电话支持:7x24小时;质保期限:3年;响应时间:24小时;销售资质:协议供货商;商品承诺:原厂全新未拆封正品;提供上架安装服务(含上架导轨),含标准3年维保服务,投标厂商需要提供本地化服务,需要送货上门及现场安装调试服务,为保障整机的使用效果,请严格按照本方案报价。; |
重庆大学
2024-09-05 17:16:18
项目名称 | 云平台升级 | 项目编号 | JJ* |
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公示开始日期 | 2024-09-05 17:16:18 | 公示截止日期 | 2024-09-10 19:00:00 |
采购单位 | 重庆大学 | 付款方式 | 货到验收合格付款 |
联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
签约时间要求 | 成交后3个工作日内 | 到货时间要求 | 合同签订7个工作日内 |
预算 | 未公布 | ||
质保金(元) | 无 | 发票要求 | 增值税专用发票(税率13%) |
是否外贸 | 否 | ||
供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
收货地址 | 重庆大学 |
采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
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云平台升级 | 1 | 套 | 服务器 |
品牌 | 不限 | ||
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规格型号 | 满足技术参数要求 | ||
技术参数 | 机塔互换PANYAO REPYC-G8: (略) ,支持AMD EPYC 7002/7003处理器, 9PCI-E4.0,支持SAS/SATA/NVME 硬盘。IPMI 2. ASPEED AST 2400BMC,2个RJ45端口,1个VGA,1个串口,配置4090系列/3090系列专用供电线,后置5个GPU辅助散热风扇,内置热拔插风墙,带导轨机箱尺寸4U机架式服务器,2000W 2+2 178MM高,437MM 宽,深度750MM。本次配置4张4080S 16G 涡轮版GPU,16核心EPYC MILAN CPU,默认频率≥2.8G,SAMSUNG 16G*16=256G 3200MHZ DDR4 RECC ,960G U.2 NVME 4.0 RAID1,企业级16T 7.2K RAID1,企业级4T*6 7.2K SATA RAID5.随机搭建.AI集群环境,将现有节点统一管理部署,实现以下功能:(1).计算资源管理:对CPU、内存、磁盘、GPU等异构计算资源的统一管理,并实时监控服务器GPU、CPU、内存等资源利用率;支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源(2).机器学台管理:集群节点管理、租户管理、任务管理、存储管理、套餐管理、安全审计等。 | ||
售后服务 | 电话支持:7x24小时;质保期限:3年;响应时间:24小时;销售资质:协议供货商;商品承诺:原厂全新未拆封正品;提供上架安装服务(含上架导轨),含标准3年维保服务,投标厂商需要提供本地化服务,需要送货上门及现场安装调试服务,为保障整机的使用效果,请严格按照本方案报价。; |
重庆大学
2024-09-05 17:16:18
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