“基于AI的量化实践”实训
“基于AI的量化实践”实训
竞价编号:JJ(略) | |
项目名称:“基于AI的量化实践”实训 | |
项目预算(元):(略) | 报价方式: 总价报价 |
采购单位:华南师范大学 | 联系人:点击查看>>点击查看>> |
最少报价家数:3 | 联系电话:点击查看>>点击查看>> |
联系手机:点击查看>>点击查看>> | 电子邮箱:点击查看>>点击查看>> |
异议反馈:点击查看>>点击查看>> | |
开始时间:2024-10-12 10:25:00 | 截止时间:2024-10-15 10:25:00 |
资格条件:1、实训讲师需兼顾高校授课经验和行业从业经验。 2、讲师要求具有量化金融学硕士及以上学历背景,最好持有FRM证书或通过了CFA证书。 3、服务商需提供有效期内的国家高新技术企业资质。 4、服务商需有其他高校金融硕士或者统计硕士实践实训经验,提供其他高校实训合作合同。 |
付款方式:一次性付款 | |
交付时间: 签订合同后60天送货。 | |
交付地址: 华南师范大学 (略) (略) 。 | |
质保期及售后要求:无 | |
其他要求:1、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群,讲师在课程期间实时在线答疑。 2、服务商需安排两名及两名以上讲师到线下做行业实训,一名老师主讲课程,另外一位老师负责答疑,协助主讲老师授课。 3、服务商需提供量化投资实训系统,系统需覆盖股票、期货、 (略) 场品种做量化策略研究和自动化交易,支持Python和MATLAB研究语言的策略开发与数学建模,支持学生进行策略研究、数据建模、交易模型设计、业绩回测、模拟验证、跟踪分析。 |
序号 | 标的名称 | 数量 | 单位 | 品牌 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | “基于AI的量化实践”实训 | 1.00 | 项 | 定制服务,无品牌/型号 | 否 | 第一天 量化交易策略实现和回测 1、策略回测框架介绍 2、策 (略) 3、量化交易策略构建案例 股票因子分析 1、因 (略) 理 2. 单因子有效性检验 第二天 股票因子分析 1、多因子分析 2、案例:构建简单多因子选股策略 机器学习 1、数据科学导论 2、机器学习模型介绍 3、案例 第三天 大语言模型入门 1、AIGC:溯源 2、大模型能力展示 3、主流大语言模型介绍 4、提示词 5、基于大语言模型的智能体 第四天 提示词工程 1、思维链、思维树、验证链 2、情绪刺激与思维传播 3、累积推理、预知推理和后退推理 4、提示词综合应用 基于Python的智能体开发 1、大模型API 2、本地调用开源大模型 3、大模型工具构建 第五天 基于大语言模型的量化投资智能体 1、数据 (略) 理 2、因子构建 3、因子测试 4、因子筛选 5、因子组合 6、多因子策略构建 7、优化 8、基于大语言模型生成投资报告 |
序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
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竞价编号:JJ(略) | |
项目名称:“基于AI的量化实践”实训 | |
项目预算(元):(略) | 报价方式: 总价报价 |
采购单位:华南师范大学 | 联系人:点击查看>>点击查看>> |
最少报价家数:3 | 联系电话:点击查看>>点击查看>> |
联系手机:点击查看>>点击查看>> | 电子邮箱:点击查看>>点击查看>> |
异议反馈:点击查看>>点击查看>> | |
开始时间:2024-10-12 10:25:00 | 截止时间:2024-10-15 10:25:00 |
资格条件:1、实训讲师需兼顾高校授课经验和行业从业经验。 2、讲师要求具有量化金融学硕士及以上学历背景,最好持有FRM证书或通过了CFA证书。 3、服务商需提供有效期内的国家高新技术企业资质。 4、服务商需有其他高校金融硕士或者统计硕士实践实训经验,提供其他高校实训合作合同。 |
付款方式:一次性付款 | |
交付时间: 签订合同后60天送货。 | |
交付地址: 华南师范大学 (略) (略) 。 | |
质保期及售后要求:无 | |
其他要求:1、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群,讲师在课程期间实时在线答疑。 2、服务商需安排两名及两名以上讲师到线下做行业实训,一名老师主讲课程,另外一位老师负责答疑,协助主讲老师授课。 3、服务商需提供量化投资实训系统,系统需覆盖股票、期货、 (略) 场品种做量化策略研究和自动化交易,支持Python和MATLAB研究语言的策略开发与数学建模,支持学生进行策略研究、数据建模、交易模型设计、业绩回测、模拟验证、跟踪分析。 |
序号 | 标的名称 | 数量 | 单位 | 品牌 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
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1 | “基于AI的量化实践”实训 | 1.00 | 项 | 定制服务,无品牌/型号 | 否 | 第一天 量化交易策略实现和回测 1、策略回测框架介绍 2、策 (略) 3、量化交易策略构建案例 股票因子分析 1、因 (略) 理 2. 单因子有效性检验 第二天 股票因子分析 1、多因子分析 2、案例:构建简单多因子选股策略 机器学习 1、数据科学导论 2、机器学习模型介绍 3、案例 第三天 大语言模型入门 1、AIGC:溯源 2、大模型能力展示 3、主流大语言模型介绍 4、提示词 5、基于大语言模型的智能体 第四天 提示词工程 1、思维链、思维树、验证链 2、情绪刺激与思维传播 3、累积推理、预知推理和后退推理 4、提示词综合应用 基于Python的智能体开发 1、大模型API 2、本地调用开源大模型 3、大模型工具构建 第五天 基于大语言模型的量化投资智能体 1、数据 (略) 理 2、因子构建 3、因子测试 4、因子筛选 5、因子组合 6、多因子策略构建 7、优化 8、基于大语言模型生成投资报告 |
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