地学大数据教学服务器采购
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地学大数据教学服务器采购
| 项目名称 | 地学大数据教学服务器 | 项目编号 | (略) |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2024-10-16 16:42:54 | 公告截止日期 | 2024-10-20 18:00:00 |
| 采购单位 | 中国地质大学(北京) | 付款方式 | 货到验收合格付款 |
| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 到货时间要求 | 签约后3个日历日内 | |
| 预算总价 | ￥ (略).00 | ||
| 发票要求 | 增值税普通发票 | ||
| 收货地址 | 中国地质大学(北京)指定交货地点 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 地学大数据教学服务器 | 2 | 套 | 服务器 |
| 预算单价 | ￥ (略).50 |
|---|---|
| 技术参数及配置要求 | (略) 理大规模地学数据： 1. 处理器（CPU） ？ 类型：双路 Intel Xeon 或 AMD EPYC 处理器 ？ 核心数量： (略) 理器 16 核或以上（32 核/64 线程可选） ？ 主频：2.5 GHz 及以上，支持高并 (略) 理 ？ 缓存：至少 32 MB L3 缓存，提升大数据计算性能 2. 内存（RAM） ？ 容量：256 GB DDR4 ECC 内存，支持 (略) 理和大规 (略) 理 ？ 扩展性：最大可扩展至 1 TB，满足未 (略) 理需求 ？ 带宽：支持高带宽，3200 MHz 或更高频率 3. 存储 ？ 固态硬盘（SSD）：1 TB NVMe SSD，用于操作系统和高效数据读取 ？ 机械硬盘（HDD）：至少 50 TB（配置 RAID 6 或 RAID 10），用于存储地学大数据和长期数据存档 ？ 存储控制器：支持 RAID 0, 1, 5, 6, 10，提供数据冗余和安全性 4. (略) 理器（GPU） ？ 型号：NVIDIA A100 或 RTX 3090，支持深度学习和大规模并行计算 ？ 显存：至少 24 GB GDDR6，用于大数据可视化、遥 (略) 理和地质模拟 ？ 多GPU扩展：支持多块GPU配置，增强并行计算能力 5. 网络接口 ？ 网卡：双 10GbE (略) 接口，支持高速数据传输 ？ 扩展：支持 25GbE 或 40GbE 网络接口，适合高带宽需求的地学数据传输 6. 操作系统与软件支持 ？ 操作系统：支持 windows11、CentOS, Ubuntu, Windows Server 等多种操作系统，方便不同应用场景 ？ 虚拟化支持：支持 VMware 或 KVM 虚拟化环境，便于教学和多用户共享资源 ？ 支持软件：优化支持地学大数据分析软件，如 ArcGIS, ERDAS IMAGINE, MATLAB, QGIS 等 7. 扩展性与兼容性 ？ PCIe 插槽：多个 PCIe 4.0 插槽，支持扩展高 (略) 络设备 ？ 电源：冗余电源，1600W 至 2000W，确保高负荷运行下的可靠性 ？ 机架式设计：2U 或 4U 机架式服务器，便于安装在实验室数据中心 8. 散热与环境控制 ？ 散热系统：优化的风冷或水冷散热系统，保证长时间高负荷运行的稳定性 ？ 工作温度：服务器应支持在 10°C 至 35°C 环境下正常运行，适应实验室的条件 9. 其他 ？ 管理功能：支持远程管理（如 iDRAC、IPMI），便于管理员远程监控和维护服务器状态 ？ 安全性：支持 TPM 2.0 安全模块，保障数据安全 |
2024-10-16 16:42:54
| 项目名称 | 地学大数据教学服务器 | 项目编号 | (略) |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2024-10-16 16:42:54 | 公告截止日期 | 2024-10-20 18:00:00 |
| 采购单位 | 中国地质大学(北京) | 付款方式 | 货到验收合格付款 |
| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 到货时间要求 | 签约后3个日历日内 | |
| 预算总价 | ￥ (略).00 | ||
| 发票要求 | 增值税普通发票 | ||
| 收货地址 | 中国地质大学(北京)指定交货地点 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 地学大数据教学服务器 | 2 | 套 | 服务器 |
| 预算单价 | ￥ (略).50 |
|---|---|
| 技术参数及配置要求 | (略) 理大规模地学数据： 1. 处理器（CPU） ？ 类型：双路 Intel Xeon 或 AMD EPYC 处理器 ？ 核心数量： (略) 理器 16 核或以上（32 核/64 线程可选） ？ 主频：2.5 GHz 及以上，支持高并 (略) 理 ？ 缓存：至少 32 MB L3 缓存，提升大数据计算性能 2. 内存（RAM） ？ 容量：256 GB DDR4 ECC 内存，支持 (略) 理和大规 (略) 理 ？ 扩展性：最大可扩展至 1 TB，满足未 (略) 理需求 ？ 带宽：支持高带宽，3200 MHz 或更高频率 3. 存储 ？ 固态硬盘（SSD）：1 TB NVMe SSD，用于操作系统和高效数据读取 ？ 机械硬盘（HDD）：至少 50 TB（配置 RAID 6 或 RAID 10），用于存储地学大数据和长期数据存档 ？ 存储控制器：支持 RAID 0, 1, 5, 6, 10，提供数据冗余和安全性 4. (略) 理器（GPU） ？ 型号：NVIDIA A100 或 RTX 3090，支持深度学习和大规模并行计算 ？ 显存：至少 24 GB GDDR6，用于大数据可视化、遥 (略) 理和地质模拟 ？ 多GPU扩展：支持多块GPU配置，增强并行计算能力 5. 网络接口 ？ 网卡：双 10GbE (略) 接口，支持高速数据传输 ？ 扩展：支持 25GbE 或 40GbE 网络接口，适合高带宽需求的地学数据传输 6. 操作系统与软件支持 ？ 操作系统：支持 windows11、CentOS, Ubuntu, Windows Server 等多种操作系统，方便不同应用场景 ？ 虚拟化支持：支持 VMware 或 KVM 虚拟化环境，便于教学和多用户共享资源 ？ 支持软件：优化支持地学大数据分析软件，如 ArcGIS, ERDAS IMAGINE, MATLAB, QGIS 等 7. 扩展性与兼容性 ？ PCIe 插槽：多个 PCIe 4.0 插槽，支持扩展高 (略) 络设备 ？ 电源：冗余电源，1600W 至 2000W，确保高负荷运行下的可靠性 ？ 机架式设计：2U 或 4U 机架式服务器，便于安装在实验室数据中心 8. 散热与环境控制 ？ 散热系统：优化的风冷或水冷散热系统，保证长时间高负荷运行的稳定性 ？ 工作温度：服务器应支持在 10°C 至 35°C 环境下正常运行，适应实验室的条件 9. 其他 ？ 管理功能：支持远程管理（如 iDRAC、IPMI），便于管理员远程监控和维护服务器状态 ？ 安全性：支持 TPM 2.0 安全模块，保障数据安全 |
2024-10-16 16:42:54
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