基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用采购项目
基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用采购项目
重庆市消防救援总队基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用采购项目竞采公告(服务类)
(竞采编号:*51)
发布时间:2024-11-05 16:09
浏览次数: 314
采购目录/需求描述 | 采购预算(元) | 数量 | 小计(元) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
采购目录: 信息技术服务-软件开发-工具软件 需求描述: (一)项目概况:本次采购 (略) 消防救援 (略) (略) 立项的科研项目硬件及软件建设,科研项目名称为《基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用》。项目结题涉及4项考核指标,具体情况如下:
(二)采购需求:包含硬件需求和软件需求两个方面,硬件需求详见下表:
软件功能需求如下: 1、智能眼镜数据对接: (1).控制智能眼镜拍照和视频录制。 (2).拍摄的照片和视频可传输至安卓APP。 (3).APP将图片和视频上传到火灾事故调查辅助服务系统中保存,并可以在系统中查看图片和视频。 (4).推送视频流到火灾事故调查辅助服务系统,系统指定用户可观看视频流直播。 2、智能手环数据对接: (1).系统用户绑定手环。 (2).APP连接手环获取心率、血压等健康数据。 (3).数据传输至后台系统,可展示每个人的健康数据。 3、有毒气体检测设备数据对接: 有毒气体检测设备采集的火场有毒气体环境数据可推送至系统后台,系统后台可展示现场检测的有毒气体数据。 4、数据对接: 设备可以将视频同步至火灾调查辅助服务系统,系统后台可以查看视频。 5、数据集成 通过消防总队大数据中心获取火灾原始数据,存储在数据库贴源层中。 6、数据分层建模 根据专题分析需求,对原始数据进行分层统计建模,便于数据分析展示。主要包括火灾时空分布特征分析数据建模、亡人火灾分析数据建模、火灾形势分析数据建模、火灾风险指数评估与预测数据建模 7、火灾时空分布特征分析: 建设火灾时空分布特征分析驾驶舱,主要包括以下内容 (1).空间维度分析,基于GIS地图,展示火灾发生分布,可以按时间和类型进行筛选上图:火灾起数数据上图、死亡人数数据上图、受伤人数数据上图、直接财产损失数据上图。 (2).时间维度分析,按照年、月、天、自定义时间范围查看火调数据统计,展示对应的统计图表,如饼图、柱状图、折线图等。 (3).交叉维度分析,综 (略) 域分布(地图展示)、 (略) 域排名、火灾场所类型分布、起火原因等维度,在GIS地图、和驾驶舱各图表中交叉分析火灾的火灾四项数据(火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失)。 8、亡人火灾分析: 对导致人员死亡的火灾事故进行深入的研究和分析,建设亡人火灾分析驾驶舱,以了解事故发生的原因、识别存在的问题,并提出相应的预防措施,以减少未来类似事故的发生。具体包括: (1)火灾原因分析:确定火灾的起火点、起火原因。按照起火原因统计分布情况,结合地理位置、气候、时间来对起火原因进行原因分析。 (2)人员伤亡情况:分析死亡人员的数量、年龄、性别等基本信息。统计人员死亡的分布情况和数据趋势。 (3)预防措施和建议: 根据火灾原因分析结果,对应匹配具体的预防措施和建议,如加强安全管理、完善消防设施、提高员工消防安全意识等。 9、火灾形势分析: (1).建立火灾形势分析报告模板 (2).定期自动生成火灾形势分析报告,根据火灾形势报告模板,结合火灾统计系统,提取火灾数据,按照年、月、周、天生成火灾形势分析报告。火灾形势分析报告包括火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失数以及相应同比、环比数据。 10、火灾风险关键指标设置: (1).计算火灾风险关键指标数据,建立火灾风险关键指标展示看板。 (2).建立火灾风险评估模型。 (3).通过评估模型量化评估火灾风险,以及推荐对应的预防和控制措施。 11、火灾风险指数评估与预测: (1).建立火灾风险指数评估与预测驾驶舱,基于GIS展示 (略) 不同时间段火灾风险,并将高风险地图高亮展示。 (2).建立风险预测算法模型,通过历史数据训练,预测未来某时间段、某地域发生火灾的概率 (3).对于高 (略) ,自动生成预防措施和控制措施 (三)技术需求: 1、系统性能要求。 (1)性能指标要求: (略) 络通信技术(WIFI、蓝牙、4G、 (略) )将数据传送给云端存储系统。(小于 10M 的图片、视频、 语音数据传输不超过 15 秒,其他数据传输平均速率不低于 1mbp/s)。 WEB端大数据分析页面响应时间不超过10秒,功能性页面响应时间不超过3秒。 (2)系统可靠性: 基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用支持7×24不间断连续工作。 (3)系统可扩展性: 系统建设,除满足火灾事故调查未来的扩展和建设要求外,还需要 (略) 的数据共享和交换的需要。 软件架构要充分考虑灵活性,用户可自主进行各种系统参数配置;可快速、方便的集成第三方应用系统。 (4)系统的安全保密性: 本系统建设中涉及的安全性和保密性要求较高,系统需要满足国家安全保密法律法规的规定。在网络安全方面,应防止病毒、黑客等入侵和攻击,还应禁止未授权的用户访问系统。 (5)稳定性: 系统需要满足大量请求的并发访问和大数 (略) 理业务。在网络带宽和服务器硬件性能不是瓶颈的情况下,软件产品要确保持续运行,不 (略) 的正常运行。 2、安装测试的要求。 (1) (略) 整体调试和分项调试,数据接口开发由投标人负责。 (2)投标人负责对实施现场调研,保证部署进行。 (3)测试内容应至少包括:功能测试、性能测试、稳定性测试、其它测试等。 展开 | ¥* | 1(项) | ¥* |
重庆市消防救援总队基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用采购项目竞采公告(服务类)
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采购目录: 信息技术服务-软件开发-工具软件 需求描述: (一)项目概况:本次采购 (略) 消防救援 (略) (略) 立项的科研项目硬件及软件建设,科研项目名称为《基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用》。项目结题涉及4项考核指标,具体情况如下:
(二)采购需求:包含硬件需求和软件需求两个方面,硬件需求详见下表:
软件功能需求如下: 1、智能眼镜数据对接: (1).控制智能眼镜拍照和视频录制。 (2).拍摄的照片和视频可传输至安卓APP。 (3).APP将图片和视频上传到火灾事故调查辅助服务系统中保存,并可以在系统中查看图片和视频。 (4).推送视频流到火灾事故调查辅助服务系统,系统指定用户可观看视频流直播。 2、智能手环数据对接: (1).系统用户绑定手环。 (2).APP连接手环获取心率、血压等健康数据。 (3).数据传输至后台系统,可展示每个人的健康数据。 3、有毒气体检测设备数据对接: 有毒气体检测设备采集的火场有毒气体环境数据可推送至系统后台,系统后台可展示现场检测的有毒气体数据。 4、数据对接: 设备可以将视频同步至火灾调查辅助服务系统,系统后台可以查看视频。 5、数据集成 通过消防总队大数据中心获取火灾原始数据,存储在数据库贴源层中。 6、数据分层建模 根据专题分析需求,对原始数据进行分层统计建模,便于数据分析展示。主要包括火灾时空分布特征分析数据建模、亡人火灾分析数据建模、火灾形势分析数据建模、火灾风险指数评估与预测数据建模 7、火灾时空分布特征分析: 建设火灾时空分布特征分析驾驶舱,主要包括以下内容 (1).空间维度分析,基于GIS地图,展示火灾发生分布,可以按时间和类型进行筛选上图:火灾起数数据上图、死亡人数数据上图、受伤人数数据上图、直接财产损失数据上图。 (2).时间维度分析,按照年、月、天、自定义时间范围查看火调数据统计,展示对应的统计图表,如饼图、柱状图、折线图等。 (3).交叉维度分析,综 (略) 域分布(地图展示)、 (略) 域排名、火灾场所类型分布、起火原因等维度,在GIS地图、和驾驶舱各图表中交叉分析火灾的火灾四项数据(火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失)。 8、亡人火灾分析: 对导致人员死亡的火灾事故进行深入的研究和分析,建设亡人火灾分析驾驶舱,以了解事故发生的原因、识别存在的问题,并提出相应的预防措施,以减少未来类似事故的发生。具体包括: (1)火灾原因分析:确定火灾的起火点、起火原因。按照起火原因统计分布情况,结合地理位置、气候、时间来对起火原因进行原因分析。 (2)人员伤亡情况:分析死亡人员的数量、年龄、性别等基本信息。统计人员死亡的分布情况和数据趋势。 (3)预防措施和建议: 根据火灾原因分析结果,对应匹配具体的预防措施和建议,如加强安全管理、完善消防设施、提高员工消防安全意识等。 9、火灾形势分析: (1).建立火灾形势分析报告模板 (2).定期自动生成火灾形势分析报告,根据火灾形势报告模板,结合火灾统计系统,提取火灾数据,按照年、月、周、天生成火灾形势分析报告。火灾形势分析报告包括火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失数以及相应同比、环比数据。 10、火灾风险关键指标设置: (1).计算火灾风险关键指标数据,建立火灾风险关键指标展示看板。 (2).建立火灾风险评估模型。 (3).通过评估模型量化评估火灾风险,以及推荐对应的预防和控制措施。 11、火灾风险指数评估与预测: (1).建立火灾风险指数评估与预测驾驶舱,基于GIS展示 (略) 不同时间段火灾风险,并将高风险地图高亮展示。 (2).建立风险预测算法模型,通过历史数据训练,预测未来某时间段、某地域发生火灾的概率 (3).对于高 (略) ,自动生成预防措施和控制措施 (三)技术需求: 1、系统性能要求。 (1)性能指标要求: (略) 络通信技术(WIFI、蓝牙、4G、 (略) )将数据传送给云端存储系统。(小于 10M 的图片、视频、 语音数据传输不超过 15 秒,其他数据传输平均速率不低于 1mbp/s)。 WEB端大数据分析页面响应时间不超过10秒,功能性页面响应时间不超过3秒。 (2)系统可靠性: 基于火灾调查多源异构大数据的采集融合分析技术研究及应用支持7×24不间断连续工作。 (3)系统可扩展性: 系统建设,除满足火灾事故调查未来的扩展和建设要求外,还需要 (略) 的数据共享和交换的需要。 软件架构要充分考虑灵活性,用户可自主进行各种系统参数配置;可快速、方便的集成第三方应用系统。 (4)系统的安全保密性: 本系统建设中涉及的安全性和保密性要求较高,系统需要满足国家安全保密法律法规的规定。在网络安全方面,应防止病毒、黑客等入侵和攻击,还应禁止未授权的用户访问系统。 (5)稳定性: 系统需要满足大量请求的并发访问和大数 (略) 理业务。在网络带宽和服务器硬件性能不是瓶颈的情况下,软件产品要确保持续运行,不 (略) 的正常运行。 2、安装测试的要求。 (1) (略) 整体调试和分项调试,数据接口开发由投标人负责。 (2)投标人负责对实施现场调研,保证部署进行。 (3)测试内容应至少包括:功能测试、性能测试、稳定性测试、其它测试等。 展开 | ¥* | 1(项) | ¥* |
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