深圳大学-竞价公告
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深圳大学-竞价公告
申购单号:CF*
申购主题:直肠癌影像生成大模型及多模态影像融合诊断模型的测试与加工
采购单位:深圳大学
报价要求:
发票类型:增值税普通发票
币种:人民币
预算:*.0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后10个工作日内完成系统部署并交付相关代码及文档
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:广东省/ (略) / (略) /点击查看>>*
付款方式:完成服务验收通过后付款
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 直肠癌影像生成大模型及多模态影像融合诊断模型的测试与加工 | 1.0 | *.0 |
| 品牌 | |||
| 型号 | |||
| 规格参数 | 1. 必须提供所有代码、所有功能使用说明文档、部署方式文档，本项目为一次性项目，不得再为后续所部署的内容进行收费。2. 完成直肠癌、肺癌多模态影像诊断算法模块2.1 完成不少于300例直肠癌、肺癌CT及对应的MRI直肠癌、肺癌影像数据收集，并能 (略) 医生对标注集进行审核确认，并能提供医生线下或线上确认过的审核意见说明2.2 完成所有对应数据的标注加工、标注集审核等工作2.3 实现多模态数据的配准，且配准dice不低于90%。2.4 实现配准数据的融合算法，且融合后模型在PSNR、SSIM和EN指标上取得了最佳结果，PSNR不低于16，SSIM不低于0.58，EN不低于7。2.5 实现融合后数据的直肠癌、肺癌良恶性分类模型构建，且模型在良性分类上的准确率不低于80%，在恶性分类上的准确率不低于95%3. 完成文生图直肠癌、肺癌医学影像大模型模块3.1 完成不少于300例直肠癌、肺癌影像数据收集，并能 (略) 医生对标注集进行审核确认，并能提供医生线下或线上确认过的审核意见说明3.2 完成模型结构调整，使模块可以达到更佳的图像特征提取效果3.3 完成数据增强策略调整，以增强模块对有限样本量的泛化能力3.4 完成CLIP模块的调整，为后续生成过程提供准确的文本描述3.5 完成VAE模块的调整，调整后的VAE模块能够基于CLIP输出的目标病理文本数据，生成更加精准的描述此文本数据的基础医疗图像。3.6 完成了U-Net模块的调整，调整后的U-Net模块负责对VAE模块输出的基础医疗图像进行噪 (略) 理和迭 (略) 理，以便生成更加符合文字描述的最终医疗图像3.7 利用整体模型所生成数据与真实数据融合构建分类模型，确保其中融合数据分类准确率不低于80%；生成数据分类准确率不低于70%4. 本项目所有功能模块的开发需基于深度学习算法，最终达到模型稳定、鲁棒性高、泛化能力强的效果，同 (略) 的接口。 | ||
| 质保及售后服务 | 一、售后服务项目验收后，供应商提供软件*年免费服务，免费服务期间开发商会提供7*24小时的技术支持服务，定期的系统升级和售后巡检工作。服务内容及要求如下：(一)系统功能完善1. (略) 理，及时解决操作过程中出现的各种问题。2.版本升级，如果供应商有新版本，大版本内的更新均应及时通知*方，一旦*方决定同步更新，供应商应免费实施。3.功能完善，用户使用过程中提出的各种经导师同意更新的需求应按时予以满足。4.性能优化，使用人员反映操作变慢，性能降低时 (略) 理。(二)应用指导协助指导使用人员使用对应的功能，对使用人员提出的疑问和需求及时进行完善。(三) (略) 应有专门的技术团队、售后支持工程师，要求：1.提供5*24小时技术支持，责任工程师的移动电话24小时保持畅通。2.定期上门巡检服务，了解系统的运行状况，为系统定期维护， (略) 于最佳运行状态。3.远程指导和协助解决使用过程中遇到的问题，对于远程无法解决的问题，应在3*24小时内赶赴现场。二、人员培训(一)培训方式采用“多元化培训”机制，提供多种培训方法相结合的方式，包括：集中培训、分班培训、巡回讲解、课题人员的重点培训等。(二)培训内容包括：软件功能操作应用、常见问题解决方法等。(三)培训目标让系统管理员对本系统熟练操作和运维，让老师和学生都熟练利用本系统开展工作。(四)培训资料提供软件操作说明、系统维护说明、常见问题解决方法、常用分析工具说明等文档资料。 | ||
申购单号:CF*
申购主题:直肠癌影像生成大模型及多模态影像融合诊断模型的测试与加工
采购单位:深圳大学
报价要求:
发票类型:增值税普通发票
币种:人民币
预算:*.0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后10个工作日内完成系统部署并交付相关代码及文档
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:广东省/ (略) / (略) /点击查看>>*
付款方式:完成服务验收通过后付款
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 直肠癌影像生成大模型及多模态影像融合诊断模型的测试与加工 | 1.0 | *.0 |
| 品牌 | |||
| 型号 | |||
| 规格参数 | 1. 必须提供所有代码、所有功能使用说明文档、部署方式文档，本项目为一次性项目，不得再为后续所部署的内容进行收费。2. 完成直肠癌、肺癌多模态影像诊断算法模块2.1 完成不少于300例直肠癌、肺癌CT及对应的MRI直肠癌、肺癌影像数据收集，并能 (略) 医生对标注集进行审核确认，并能提供医生线下或线上确认过的审核意见说明2.2 完成所有对应数据的标注加工、标注集审核等工作2.3 实现多模态数据的配准，且配准dice不低于90%。2.4 实现配准数据的融合算法，且融合后模型在PSNR、SSIM和EN指标上取得了最佳结果，PSNR不低于16，SSIM不低于0.58，EN不低于7。2.5 实现融合后数据的直肠癌、肺癌良恶性分类模型构建，且模型在良性分类上的准确率不低于80%，在恶性分类上的准确率不低于95%3. 完成文生图直肠癌、肺癌医学影像大模型模块3.1 完成不少于300例直肠癌、肺癌影像数据收集，并能 (略) 医生对标注集进行审核确认，并能提供医生线下或线上确认过的审核意见说明3.2 完成模型结构调整，使模块可以达到更佳的图像特征提取效果3.3 完成数据增强策略调整，以增强模块对有限样本量的泛化能力3.4 完成CLIP模块的调整，为后续生成过程提供准确的文本描述3.5 完成VAE模块的调整，调整后的VAE模块能够基于CLIP输出的目标病理文本数据，生成更加精准的描述此文本数据的基础医疗图像。3.6 完成了U-Net模块的调整，调整后的U-Net模块负责对VAE模块输出的基础医疗图像进行噪 (略) 理和迭 (略) 理，以便生成更加符合文字描述的最终医疗图像3.7 利用整体模型所生成数据与真实数据融合构建分类模型，确保其中融合数据分类准确率不低于80%；生成数据分类准确率不低于70%4. 本项目所有功能模块的开发需基于深度学习算法，最终达到模型稳定、鲁棒性高、泛化能力强的效果，同 (略) 的接口。 | ||
| 质保及售后服务 | 一、售后服务项目验收后，供应商提供软件*年免费服务，免费服务期间开发商会提供7*24小时的技术支持服务，定期的系统升级和售后巡检工作。服务内容及要求如下：(一)系统功能完善1. (略) 理，及时解决操作过程中出现的各种问题。2.版本升级，如果供应商有新版本，大版本内的更新均应及时通知*方，一旦*方决定同步更新，供应商应免费实施。3.功能完善，用户使用过程中提出的各种经导师同意更新的需求应按时予以满足。4.性能优化，使用人员反映操作变慢，性能降低时 (略) 理。(二)应用指导协助指导使用人员使用对应的功能，对使用人员提出的疑问和需求及时进行完善。(三) (略) 应有专门的技术团队、售后支持工程师，要求：1.提供5*24小时技术支持，责任工程师的移动电话24小时保持畅通。2.定期上门巡检服务，了解系统的运行状况，为系统定期维护， (略) 于最佳运行状态。3.远程指导和协助解决使用过程中遇到的问题，对于远程无法解决的问题，应在3*24小时内赶赴现场。二、人员培训(一)培训方式采用“多元化培训”机制，提供多种培训方法相结合的方式，包括：集中培训、分班培训、巡回讲解、课题人员的重点培训等。(二)培训内容包括：软件功能操作应用、常见问题解决方法等。(三)培训目标让系统管理员对本系统熟练操作和运维，让老师和学生都熟练利用本系统开展工作。(四)培训资料提供软件操作说明、系统维护说明、常见问题解决方法、常用分析工具说明等文档资料。 | ||
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