第一章 采购公告

1.采购条件

基于点云的整车风噪声智能预测模型开发技术服务 项目已由中国汽 (略) (略) 批准，项目资金来源为自筹资金。本项目已具备采购条件，现进行公开谈判采购。

2.项目概况

2.1采购项目：基于点云的整车风噪声智能预测模型开发技术服务PR#

2.2项目编号：PR#

2.3采购内容：

根据课题研究需求，需要进行基于点云的整车风噪声智能预测模型开发的技术服务采购，确保能准确而快速的预测乘用车车内风噪响应和车外流场信息，提高整车风噪开发效率，缩短产品开发周期； (略) 在风噪板块的亮点和特色。

具体服务内容详见第二章项目服务要求。

2.4交货时间：自合同签订生效之日起 8 个月内完成t交货¨安装调试¨验收。

2.5交付地点： (略) (略) 金渝大道9号，中国汽 (略) (略) 。

★3.供应商资格要求

3.1供应商须为在中华人民共和国境内登记注册的独立法人，具有独立承担民事责任的能力，提供有效的营业执照复印件。

t3.2项目负责人具备 研究生及以上学历 ，须提供学历证明和递交截止之日前3个月内任意时间由社保机构开具的服务团队所有人员有效社保缴费证明文件复印件，缴费单位须与供应商名称一致。

t3.3供应商拟投入本项目的服务团队成员不得少于3人，项目团队须具有丰富的 空气动力学智能预测相关 经验，须提供项目团队成员简历表。

t3.4项目服务团队具备 至少两篇空气动力学智能预测相关的核心及以上期刊论文 ，须提论文收录证明或检索报告或其他有效证明文件。

3.5供应商自2022年1月1日至本项目响应文件递交截止之日止（以合同签订时间为准），具备空气动力学智能预测相关课题或项目经验，须提供合同关键页或课题任务书复印件。注：合同或课题任务书内容至少应包括服务名称、合同签订日期、合同签订方名称等内容。合同中涉及商业机密的部分可隐去。

3.6供应商须提供信誉承诺函，承诺内容至少包含：

• 不存在单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，参加同一项目分包或者未分包的同一采购项目的采购活动的情况；
• 不存在被“信用中国”网站（http://**.cn）列入失信被执行人和重大税收违法案件当事人名单的情况；
• 不存在因执行中国汽研系统内采购项目中发生过严重违约行为或被列入中国汽研供应商管理黑名单的情况；
• 供应商自2021年1月1日至本项目响应文件递交截止之日，无行贿犯罪违法记录；无重要毁约、无故弃标的不良记录；无重大质量事故、安全事故、售后服务投诉记录。

注：供应商须自行对以上信誉要求作出书面承诺，并加盖供应商单位公章。供应商须对信誉承诺函的真实性负责，如提供虚假材料，一经查实，则采购人有权取消其成交资格。

3.7本项目不接受联合体投标。

4.采购文件的获取

4.1有意向的供应商（若为联合体，则为联合体牵头人）应 (略) http://**免费注册，注册完成后登录报名相应项目获取采购文件。

5.响应文件的递交

5.1响应文件递交截止时间及开启时间： 2025年1月10日14时00分

5.2响应文件递交方式（电子递交方式）：响应文件扫描件电子版发 (略) http://**；

6.其他

本项目采购公告、成交候选人公示、成交结果公告在中国汽 (略) (略) 官网（http://**#/buy/index/） (略) （http://**）发布。

7.联系方式

采购人：中国汽 (略) (略)

地 址： (略) (略) 金渝大道9号

联系人：董老师

电 话：023-#

电子邮箱：*@*ttp://**

第一章 采购公告

1.采购条件

基于点云的整车风噪声智能预测模型开发技术服务 项目已由中国汽 (略) (略) 批准，项目资金来源为自筹资金。本项目已具备采购条件，现进行公开谈判采购。

2.项目概况

2.1采购项目：基于点云的整车风噪声智能预测模型开发技术服务PR#

2.2项目编号：PR#

2.3采购内容：

根据课题研究需求，需要进行基于点云的整车风噪声智能预测模型开发的技术服务采购，确保能准确而快速的预测乘用车车内风噪响应和车外流场信息，提高整车风噪开发效率，缩短产品开发周期； (略) 在风噪板块的亮点和特色。

具体服务内容详见第二章项目服务要求。

2.4交货时间：自合同签订生效之日起 8 个月内完成t交货¨安装调试¨验收。

2.5交付地点： (略) (略) 金渝大道9号，中国汽 (略) (略) 。

★3.供应商资格要求

3.1供应商须为在中华人民共和国境内登记注册的独立法人，具有独立承担民事责任的能力，提供有效的营业执照复印件。

t3.2项目负责人具备 研究生及以上学历 ，须提供学历证明和递交截止之日前3个月内任意时间由社保机构开具的服务团队所有人员有效社保缴费证明文件复印件，缴费单位须与供应商名称一致。

t3.3供应商拟投入本项目的服务团队成员不得少于3人，项目团队须具有丰富的 空气动力学智能预测相关 经验，须提供项目团队成员简历表。

t3.4项目服务团队具备 至少两篇空气动力学智能预测相关的核心及以上期刊论文 ，须提论文收录证明或检索报告或其他有效证明文件。

3.5供应商自2022年1月1日至本项目响应文件递交截止之日止（以合同签订时间为准），具备空气动力学智能预测相关课题或项目经验，须提供合同关键页或课题任务书复印件。注：合同或课题任务书内容至少应包括服务名称、合同签订日期、合同签订方名称等内容。合同中涉及商业机密的部分可隐去。

3.6供应商须提供信誉承诺函，承诺内容至少包含：

• 不存在单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，参加同一项目分包或者未分包的同一采购项目的采购活动的情况；
• 不存在被“信用中国”网站（http://**.cn）列入失信被执行人和重大税收违法案件当事人名单的情况；
• 不存在因执行中国汽研系统内采购项目中发生过严重违约行为或被列入中国汽研供应商管理黑名单的情况；
• 供应商自2021年1月1日至本项目响应文件递交截止之日，无行贿犯罪违法记录；无重要毁约、无故弃标的不良记录；无重大质量事故、安全事故、售后服务投诉记录。

注：供应商须自行对以上信誉要求作出书面承诺，并加盖供应商单位公章。供应商须对信誉承诺函的真实性负责，如提供虚假材料，一经查实，则采购人有权取消其成交资格。

3.7本项目不接受联合体投标。

4.采购文件的获取

4.1有意向的供应商（若为联合体，则为联合体牵头人）应 (略) http://**免费注册，注册完成后登录报名相应项目获取采购文件。

5.响应文件的递交

5.1响应文件递交截止时间及开启时间： 2025年1月10日14时00分

5.2响应文件递交方式（电子递交方式）：响应文件扫描件电子版发 (略) http://**；

6.其他

本项目采购公告、成交候选人公示、成交结果公告在中国汽 (略) (略) 官网（http://**#/buy/index/） (略) （http://**）发布。

7.联系方式

采购人：中国汽 (略) (略)

地 址： (略) (略) 金渝大道9号

联系人：董老师

电 话：023-#

电子邮箱：*@*ttp://**