基于多源信息融合的水声目标轨迹检测方法研究
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基于多源信息融合的水声目标轨迹检测方法研究
1、信息源种类：不少于两类。
2、与常规轨迹检测方法比较，在相同条件（检测概率0.8）下，输入信噪比降低2dB。
请用户在4月 * 日前，将任务建议书按照模板要求发到联系人：刘成元，联系电话： 点击查看>> 、 点击查看>> ，邮箱： 点击查看>> @ * .com
1、借鉴人脑对图像显著性信息识别和分类的神经机制，开展基于机器学习的方位历程图目标轨 (略) 理理论和方法研究；
2、分析方位历程图空时域信号的统计特性，研究利用空时域信号特征的目标轨迹检测的机器学习理论与方法；
3、研究空时域信号与图像信息目标轨迹检测结果之间在时间、空间、信号强度的相关性，探索多源信息融合的策略。
1、信息源种类：不少于两类。
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3、研究空时域信号与图像信息目标轨迹检测结果之间在时间、空间、信号强度的相关性，探索多源信息融合的策略。
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