重点实验室基金-614241303031907基于机器学习的分布式消息队列配置调优策略研究

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重点实验室基金-614241303031907基于机器学习的分布式消息队列配置调优策略研究


功能用途
(略) 列是数据集成的关键中间件,本项目通过机器学习算法自 (略) 列的最优配置参数,可以根据具体项目的数据缓存与分发需求将 (略) 列的性能调整到最优,从而提高数据集成的效率。本项目成果可以应用到各大工程中,辅助 (略) 列的科学配置。

主要指标
* 、主要研究内容: 1、研究 (略) 列性能指标及配置参数的影响。 2、构建 (略) 列性能指标关于配置参数的最优化模型。 3、研究自动搜索最优配置参数的机器学习算法。 主要技术指标: 1、支持的 (略) 列种类≥2种,至少包含华为安全版Kafka集群、阿里Datahub。 2、配置参数自动寻优时间≤ * 分钟。 3、 (略) 的平台种类≥3种,至少包括华为ARM平台、X * 平台、申威平台。 成果形式:研究报告、算法源码及工具软件。 进度要求:两年 * 1、资格预审申请文件编制及递交要求: 1)申请人提交的材料包括:实验室基金项目申请书(须加盖本单位公章)以及保密资质。 * 式1份加1张电子扫描光盘。同时将实验室基金项目申请书脱密发到技术责 (略) 预审, (略) 标题及单位名称。 2)有意向的投标人按照“ * (略) 理国家级重点实验室基金项目”采购公告要求,于公告截止日期( * 日中午十 * 点前)前将相关材料交到 (略) 。逾期未递交资料,送达的文件将不予接受。 本项目采取线下对接报名方式,报名联系人:刘先生,电话: 点击查看>>点击查看>> ,邮箱: * * .com

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(略) 列是数据集成的关键中间件,本项目通过机器学习算法自 (略) 列的最优配置参数,可以根据具体项目的数据缓存与分发需求将 (略) 列的性能调整到最优,从而提高数据集成的效率。本项目成果可以应用到各大工程中,辅助 (略) 列的科学配置。

主要指标
* 、主要研究内容: 1、研究 (略) 列性能指标及配置参数的影响。 2、构建 (略) 列性能指标关于配置参数的最优化模型。 3、研究自动搜索最优配置参数的机器学习算法。 主要技术指标: 1、支持的 (略) 列种类≥2种,至少包含华为安全版Kafka集群、阿里Datahub。 2、配置参数自动寻优时间≤ * 分钟。 3、 (略) 的平台种类≥3种,至少包括华为ARM平台、X * 平台、申威平台。 成果形式:研究报告、算法源码及工具软件。 进度要求:两年 * 1、资格预审申请文件编制及递交要求: 1)申请人提交的材料包括:实验室基金项目申请书(须加盖本单位公章)以及保密资质。 * 式1份加1张电子扫描光盘。同时将实验室基金项目申请书脱密发到技术责 (略) 预审, (略) 标题及单位名称。 2)有意向的投标人按照“ * (略) 理国家级重点实验室基金项目”采购公告要求,于公告截止日期( * 日中午十 * 点前)前将相关材料交到 (略) 。逾期未递交资料,送达的文件将不予接受。 本项目采取线下对接报名方式,报名联系人:刘先生,电话: 点击查看>>点击查看>> ,邮箱: * * .com
    
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